一种电力系统的故障存储方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统的故障存储方法

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统的故障存储方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力系统存储服务
，尤其涉及一种电力系统的故障存储方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在国内外力入侵破坏是线路跳闸的常见因素
,
目前通过在杆塔上安装可视化监拍装置，建设输电线路可视化信息系统，通过可视化监拍
、
数据传输
、
图像识别，可以定性的识别输电线路下方及周围施工车辆等外破危险物
。
[0003]但是国内还没有可以有效对外力破坏或者入侵而危害用电安全进行有效的监测或者检测手段，且监测或者检测一般都是通过相关电力人员进行，导致对外力破坏或者入侵而危害用电安全所导致的电网损害情况以及位置无法进行高效识别处理，同时无法感知外破危险物的大小
、
方位
、
位置等具体信息，无法实时计算其对导线净空距离，而可视化监拍系统建设，在给输电线路防外破工作带来便利的同时，造成监拍数据大幅度增长，处置工作量大幅提高
。
[0004]因此，目前亟需一种能够对电力系统进行高效识别处理
、
减少人员的工作量的方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种电力系统的故障存储方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决现有技术中无法对电力系统进行高效识别处理
、
工作量较大的技术问题/>。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种电力系统的故障存储方法，包括：
[0007]获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
[0008]根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
[0009]基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
[0010]对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储
。
[0011]作为优选方案，还包括：
[0012]若所述隐患图像数据不是故障，则将该隐患图像数据标注为正常数据
。
[0013]作为优选方案，在所述将该隐患图像数据标注为故障之后，还包括：
[0014]根据所述隐患图像数据中的图像数据信息进行空间距离测算，并在所述隐患图像数据中进行空间距离的标注
。
[0015]作为优选方案，分类后的电网数据包括：工业数据
、
商业数据
、
政务数据
、
公共数据
和民用数据
。
[0016]作为优选方案，每项电网数据分级后包括：基本信息
、
图模信息
、
负荷运行信息
、
空间地理信息和电力资源系统
。
[0017]作为优选方案，所述图模信息包括电网设备间的电气连接关系
、
电网设备模型
、
电站配置参数
、
通信网络拓扑图和电网接线图；
[0018]所述负荷运行信息包括保障电力系统运行当中产生的数据；
[0019]所述空间地理信息包括电网设备安装点编码
、
空间位置编码
、
海拔高度数据
、
地区特征；
[0020]所述电力资源系统包括单独元件和
/
或包含多个独立元件的设备容器
。
[0021]作为优选方案，所述隐患图像数据还包括无人机飞行时的设备外破隐患图片以及视频获取时所在的位置信息
。
[0022]相应地，本专利技术还提供一种电力系统的故障存储装置，包括：分类模块
、
分级模块
、
存储模块和识别模块；
[0023]所述分类模块，用于获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；
[0024]所述分级模块，用于根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；
[0025]所述存储模块，用于基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；
[0026]所述识别模块，用于对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储
。
[0027]相应地，本专利技术还提供一种终端设备，包括处理器
、
存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述的电力系统的故障存储方法
。
[0028]相应地，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任意一项所述的电力系统的故障存储方法
。
[0029]相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：
[0030]本专利技术的技术方案通过获取电力系统中的电网数据，进而通过电网数据的用途类型及电网信息类型，构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库，从而基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中，并进行故障特征识别，以实现对电力系统中的故障电网数据进行高效识别处理，通过分类与分级后的电网信息存储与处理，避免了电网数据的处理工作量较大的问题，提高了处理效率
。
附图说明
[0031]图1：为本专利技术实施例所提供的一种电力系统的故障存储方法的步骤流程图；
[0032]图2：为本专利技术实施例所提供的电力系统的故障存储的流程图；
[0033]图3：为本专利技术实施例所提供的一种电力系统的故障存储装置的结构图
。
具体实施方式
[0034]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0035]实施例一
[0036]请参照图1，为本专利技术实施例提供的一种电力系统的故障存储方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，包括：获取电力系统的电网数据，并根据所述电网数据的用途类型，对所述电网数据进行分类；根据每项电网数据的电网信息类型，对分类后的每项电网数据进行数据分级，从而构建对应于每项电网数据中的每级电网信息的数据库；基于无人机巡检技术，采集到电力系统的隐患图像数据，并根据该隐患图像数据中电网数据对应的用途类型和电网信息类型，将该隐患图像数据保存于对应的数据库中；对保存后的隐患图像数据进行故障特征识别，若所述隐患图像数据为故障，则将该隐患图像数据标注为故障，从而完成电力系统的故障存储
。2.
如权利要求1所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，还包括：若所述隐患图像数据不是故障，则将该隐患图像数据标注为正常数据
。3.
如权利要求2所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，在所述将该隐患图像数据标注为故障之后，还包括：根据所述隐患图像数据中的图像数据信息进行空间距离测算，并在所述隐患图像数据中进行空间距离的标注
。4.
如权利要求1‑3任意一项所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，分类后的电网数据包括：工业数据
、
商业数据
、
政务数据
、
公共数据和民用数据
。5.
如权利要求4所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，每项电网数据分级后包括：基本信息
、
图模信息
、
负荷运行信息
、
空间地理信息和电力资源系统
。6.
如权利要求5所述的一种电力系统的故障存储方法，其特征在于，所述图模信息包括电网设备间的电气连接关系
、
电网设备模型
、
电站配置参数
、
通信网络拓扑图和电网接线图；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭启迪，李端姣，李雄刚，章坚，陈浩，刘高，张峰，罗劲斌，郭锦超，廖如超，李国强，廖建东，罗李毅，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：