【技术实现步骤摘要】
一种磁共振影像重构的数据隐私保护方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机网络领域,尤其涉及一种磁共振影像重构的数据隐私保护方法和装置
。
技术介绍
[0002]近年来,数据的使用方和数据提供方两方面都日益重视个人数据的安全和隐私保护,然而在一些大规模训练数据和大规模模型训练的场景中,终端无法预先存储相关图像,或者终端计算能力不足以完成图像处理,图像数据需要在不同终端之间互相传递,在图像数据互相传递过程中的隐私保护是一个特别严峻的挑战和难题
。
[0003]医疗大数据具有高容量
、
高速度
、
多类型的特点,其中,磁共振成像是广泛使用的医疗技术,为了避免磁共振成像中的重构图像由于亮度不均匀等原因导致误诊,磁共振成像的图像重构模型需要使用大量磁共振图像数据进行训练
。
在现实场景中,数据处理端对图像进行处理时并不会区分是通用特征还是个体特征,因此数据处理端发布的模型可能在无意中透露训练集中的个体特征,导致患者的隐私信息泄露
。
同时,磁共振图像分布在不同的机构,因数据安全和隐私问题,磁共振图像数据的传输和使用受到法律法规的限制,无法直接传输至数据处理端作为深度学习模型所需的大量训练数据
。
[0004]公告号为
CN104040934B
的中国专利文献公开了一种用于保护图像隐私的方法,包括:接收原始图像;将所述原始图像分割为第一子图像和第二子图像,所述第一子图像和所述第二子图像中的每一个与所述原始图 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种磁共振影像重构的数据隐私保护方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,数据提供端获取原始灰度医疗影像图片,在原始灰度医疗影像图片上进行傅里叶变换,获得磁共振成像图像的原始
k
‑
空间数据;步骤2,对所述磁共振成像图像的原始
k
‑
空间数据进行随机掩码,得到掩码
k
‑
空间数据;步骤3,对所述掩码
k
‑
空间数据进行下采样得到下采样
k
‑
空间数据;步骤4,对所述下采样
k
‑
空间数据进行差分隐私安全发布得到一组初始重构数据;步骤5,重复步骤2~步骤4直至满足终止条件,得到多组初始重构数据,数据提供端将多组初始重构数据传递至数据处理端进行处理,获得最终重构数据
。2.
根据权利要求1所述的磁共振影像重构的数据隐私保护方法,其特征在于,所述步骤1中,在原始灰度医疗影像图片上进行傅里叶变换,获得磁共振成像图像的原始
k
‑
空间数据的方法为:将
2D
傅里叶变换应用在由医疗仪器扫描获得的信号数据上,进行数值积分,得到频率空间上的原始
k
‑
空间数据
。3.
根据权利要求1所述的磁共振影像重构的数据隐私保护方法,其特征在于,所述步骤2中,对磁共振成像图像的原始
k
‑
空间数据进行随机掩码,得到掩码
k
‑
空间数据的方法为:随机生成一个和原始
k
‑
空间数据同样尺寸且其中的每一个元素随机取值0或者1的二值掩码矩阵,将原始
k
‑
空间数据和二值掩码矩阵中对应的元素相乘,得到掩码
k
‑
空间数据
。4.
根据权利要求1所述的磁共振影像重构的数据隐私保护方法,其特征在于,所述步骤3中,对掩码
k
‑
空间数据进行下采样得到下采样
k
‑
空间数据的方法为,将掩码
k
‑
空间数据等分为若干个子空间数据,随机选...
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