一种智能充电器的智能监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能充电器的智能监测系统，属于智能监测技术领域，包括插入检测判断模块

【技术实现步骤摘要】
一种智能充电器的智能监测系统


[0001]本专利技术涉智能监测
，具体涉及一种智能充电器的智能监测系统
。

技术介绍

[0002]移动电源（充电宝）是一种个人可随身携带，自身能储备电能，主要为手持式移动设备等消费电子产品（例如无线电话
、
笔记本电脑）充电的便携式智能充电器，特别应用在没有外部电源供应的场合
。
其主要组成部分包括：用作电能存储的电池，稳定输出电压的电路（直流
‑
直流转换器），绝大部分的行动电源带有充电器，用作为内置电池充电
。
[0003]随着充电宝相关技术的快速发展，共享充电宝应运而生，共享充电宝是指企业提供的充电租赁设备，用户使用移动设备扫描设备屏幕上的二维码，即可租借一个充电宝，充电宝成功归还后，自动进行充电费用结算
。
[0004]在用户使用完共享充电宝后，常会出现由于用户未将共享充电宝完全插入机柜（存取柜）上的插槽内而造成的额外扣费（此时共享充电宝已使用完毕），在用户未及时发现时，容易造成用户不必要的经济损失，发现后一般只本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能充电器的智能监测系统，其特征在于，包括：插入检测判断模块
、
需插入距离获取模块
、
辅助插入模块
、
压力检测确认模块；所述插入检测判断模块，用于判断充电宝是否插入机柜的插槽中；所述需插入距离获取模块，用于在判断充电宝已插入机柜的插槽时，通过图像处理技术判断充电宝是否出现误插，当判断没有出现误插时获取充电宝已插入的端面位置信息，根据充电宝已插入的端面位置信息计算得到充电宝已插入的端面需要继续插入的距离；所述辅助插入模块，用于根据充电宝已插入的端面需要继续插入的距离，启动辅助插入机构将充电宝完全插入到位；所述压力检测确认模块，用于通过压力信号确认充电宝已完全插入
。2.
根据权利要求1所述的一种智能充电器的智能监测系统，其特征在于：所述插入检测判断模块包括对射式光电传感器
、
模数转换单元
、
启动控制单元；所述对射式光电传感器包括发射部
、
接收部，所述发射部
、
接收部分别嵌设在插槽入口处的上下两端，用于采集充电宝是否插入机柜的插槽的电信号，并将该电信号发送所述模数转换单元中；所述模数转换单元用于将充电宝是否插入机柜的插槽的电信号进行模数转换，得到充电宝是否插入机柜的插槽的数字信号；所述启动控制单元用于根据充电宝是否插入机柜的插槽的数字信号进行分析，当判断充电宝插入机柜的插槽时，启动所述需插入距离获取模块，否则不启动所述需插入距离获取模块
。3.
根据权利要求1所述的一种智能充电器的智能监测系统，其特征在于：所述需插入距离获取模块包括图像获取单元
、
图像预处理单元
、
误插判断单元
、
需插入距离获取单元；所述图像获取单元用于在判断充电宝已插入机柜的插槽时，启动摄像头实时获取充电宝的端部图像，即充电宝端部图像；所述图像预处理单元用于对充电宝端部图像进行预处理，得到预处理后的充电宝端部图像；所述误插判断单元用于利用已训练的充电端子检测模型对预处理后的充电宝端部图像进行检测，当能够检测到充电宝端部图像中的两个充电端子时，判断得到充电宝没有出现误插，否则判断得到充电宝出现误插；所述需插入距离获取单元用于在判断得到充电宝没有出现误插且充电宝端部图像中两个充电端子检测框位置不再变化达到设定时长时，利用充电端子检测模型获取充电端子检测框在充电宝端部图像中的面积信息，对充电端子检测框在充电宝端部图像中的面积信息进行处理，计算得到充电宝已插入的端面需要继续插入的距离
。4.
根据权利要求3所述的一种智能充电器的智能监测系统，其特征在于：所述充电端子是机柜对充电宝进行补电的端子，数量为两个，均在充电宝前端面的下方，为
L
形金属片，通过插槽底端预设位置的充电触点进行补电
。5.
根据权利要求3所述的一种智能充电器的智能监测系统，其特征在于：所述误插判断单元的具体处理过程如下：
S11
：利用已训练的充电端子检测模型对预处理后的充电宝端部图像进行检测；
S12
：获取充电端子检测框的数量信息和各充电端子检测框的位置信息，位置信息即检测框的左上角点坐标和右下角点坐标；
S13
：当充电端子检测框的数量为0时，判断得到充电宝出现误插，当充电端子检测框的数量为2时，判断得到充电宝没有出现误插，并将两个充电端子检测框的位置信息发送至所述需插入距离获取单元中
。
6.
根据权利要求5所述的一种智能充电器的智能监测系统，其特征在于：所述需插入距离获取单元的具体处理过程如下：
S21
：在判断得到充电宝没有出现误插且充电宝端部图像中两个充电端子检测框位置不再变化时，根据两个充电端子检测框的位置信息计算两个充电端子检测框在充电宝端部图像中的面积信息
Sn
，其中，
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小颖，吴强，吕钢，
申请(专利权)人：速源芯东莞能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：