基于大数据的全平台视频数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及网络数据处理技术领域，尤其是基于大数据的全平台视频数据分析系统

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的全平台视频数据分析系统、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及网络数据处理
，特别涉及基于大数据的全平台视频数据分析系统
、
方法及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，通过各种视频平台观看网络视频已经成为人们娱乐和学习的一种主流方式
。
视频平台为用户提供了观影便利，同时，为了维持平台本身的正常运营，平台方也需要通过插入一些广告来牟取利益
。
目前，广告通常以短视频的方式出现在打开网站页面
、
打开视频软件的时候，亦或是插入在网络视频播放过程中，用户可在观看广告的过程中点击进入广告详情页面
。
现有技术中，在这些节点插入视频广告时，通常插入的是固定推广内容，或通过用户的年龄
、
职业
、
购买记录等对用户进行画像后，针对不同用户插入不同商品的视频广告
。
采用上述方案，虽然实现了插入推销商品的个性化推荐，却忽略了用户本身对广告的抗拒心理，无法充分引起用户兴趣，广告推送准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于大数据的全平台视频数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
S100
，获取短视频平台上的视频收藏数据，所述视频收藏数据包括若干已收藏视频及对应的类型标签
、
视频总时长
、
收藏节点已播放时长和总观看时长；
S200
，根据视频总时长和总观看时长，分析观看比例，并生成感兴趣度；
S300
，根据收藏节点已播放时长，调整所述感兴趣度；
S400
，比对各已收藏视频的感兴趣度，调取感兴趣度最高的已收藏视频对应的类型标签；
S500
，根据调取的类型标签，筛选推广库内的推广视频，并生成目标推广视频；
S600
，在长视频平台中插入所述目标推广视频
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的全平台视频数据分析方法，其特征在于：
S200
包括以下步骤：
S201
，根据视频总时长和总观看时长，计算观看比例；所述观看比例的计算公式如下：式中，
A
为观看比例，
t
a
为视频总时长，
t
b
为总观看时长；
S202
，根据视频总时长，生成评分关联值；所述评分关联值与视频总时长成正比；
S203
，根据观看比例和评分关联值，生成感兴趣度；所述感兴趣度的计算公式如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：童毅，沈敏，
申请(专利权)人：博拉网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：