内容推送方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人工智能的内容推送方法、装置及存储介质，本申请可以获取待推送的视频作品，并从视频作品中提取预设视频帧作为候选推送内容；通过分类模型对候选推送内容进行特征提取，得到候选推送内容对应的内容特征；通过分类模型基于内容特征进行交互行为识别，得到被推送对象针对候选推送内容执行交互行为的概率；从候选推送内容中筛选出概率大于预设阈值的推送内容，得到目标推送内容；对目标推送内容进行推送；其中，分类模型基于推送内容样本预测得到的交互行为的第一预测结果、第二预测结果、以及推送内容样本对应的交互行为标签进行学习得到，提升了推送效果。提升了推送效果。提升了推送效果。

【技术实现步骤摘要】
内容推送方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，具体涉及一种内容推送方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，通过网络进行视频推送越来越普及。目前，视频推送方式，一般是基于传统向量召回方式进行素材选择：通过各种方式学习建模来获得素材，基于素材构建向量库，通过向量检索方式从向量库中筛选出待推送的素材，并对筛选出的素材进行推送。然而，这种方式构建向量库进行素材筛选，不能保证筛选出的素材与推送业务指标的相关性，降低了推送的准确性，导致素材难以获得曝光机会，推送效果较差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种内容推送方法、装置及存储介质，可以提升对内容推送的推送效果。
[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0005]本申请实施例提供了一种内容推送方法，包括：
[0006]获取待推送的视频作品，并从所述视频作品中提取预设视频帧作为候选推送内容；
[0007]通过分类模型对所述候选推送内容进行特征提取，得到所述候选推送内容对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：获取待推送的视频作品，并从所述视频作品中提取预设视频帧作为候选推送内容；通过分类模型对所述候选推送内容进行特征提取，得到所述候选推送内容对应的内容特征；通过所述分类模型基于所述内容特征进行交互行为识别，得到被推送对象针对所述候选推送内容执行交互行为的概率；从所述候选推送内容中筛选出概率大于预设阈值的推送内容，得到目标推送内容；对所述目标推送内容进行推送；其中，所述分类模型基于推送内容样本预测得到的交互行为的第一预测结果、第二预测结果、以及所述推送内容样本对应的交互行为标签进行学习得到，所述第一预测结果基于所述推送内容样本进行第一次特征丢弃后预测得到，所述第二预测结果基于所述推送内容样本进行第二次特征丢弃后预测得到。2.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，所述从所述视频作品中提取预设视频帧作为候选推送内容，包括：获取所述视频作品的属性信息；根据所述属性信息，从所述视频作品中提取预设视频帧，得到初始推送内容；对所述初始推送内容进行低质内容识别，并将识别出的低质推送内容过滤，得到候选推送内容。3.根据权利要求2所述的内容推送方法，其特征在于，所述对所述初始推送内容进行低质内容识别，并将识别出的低质推送内容过滤，得到候选推送内容，包括：通过判别模型的多个判别分支分别对所述初始推送内容进行清晰度、不合格图标、以及敏感信息中至少一种的识别；将识别出的清晰度小于预设清晰度阈值、包含不合格图标、或者包含敏感信息的推送内容作为低质推送内容并进行过滤，得到候选推送内容。4.根据权利要求1所述的内容推送方法，其特征在于，所述对所述目标推送内容进行推送，包括：确定与所述目标推送内容匹配的推送策略，基于所述推送策略向多个被推送对象推送所述目标推送内容；所述对所述目标推送内容进行推送之后，所述内容推送方法还包括：统计所述多个被推送对象对所述目标推送内容执行交互行为的交互数据；根据所述交互数据对所述目标推送内容进行推送分析。5.根据权利要求1至4任一项所述的内容推送方法，其特征在于，所述通过分类模型对所述候选推送内容进行特征提取，得到所述候选推送内容对应的内容特征之前，所述内容推送方法还包括：获取推送内容样本集，以及获取对应所述推送内容样本集中推送内容样本的交互行为标签，所述推送内容样本来自于视频作品，所述交互行为标签用于指示所述视频作品的被推送对象是否针对所述推送内容样本执行交互行为；通过分类模型对所述推送内容样本进行特征提取，得到所述推送内容样本的样本特征；
通过所述分类模型对所述样本特征进行第一次特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢子维，许刚，王山雨，杨永强，范磊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：