一种基于人工智能的信息筛选系统技术方案

本发明专利技术适用于信息筛选分析系统技术领域，提供了一种基于人工智能的信息筛选系统，包括：中央处理模块，其用于系统的整体运算和控制；用户管理模块，用于展示

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的信息筛选系统


[0001]本专利技术涉及信息筛选分析系统
，尤其涉及一种基于人工智能的信息筛选系统
。

技术介绍

[0002]随着中国人口的结构变化，目前人口老龄化的问题严重，退休老人的数量持续的增加，但是目前的年轻劳动力，大多处于上班状态，长时间的上班时间，增加了空巢老人的数量，但是由于缺乏对于老人的关注，老人的健康和身体情况不能得到有效的关注，容易导致老人在家中发生特殊情况时，无法做出快速的反应
。
[0003]现有技术中，为了解决上述问题，大多数的家庭都采用在家里安装监控摄像头的方式，监控老人的状态，但是，传统的监控摄像头只能实现简单的视频传输和手动报警等方式对老人的状态进行监控，不能有效的对老人的信息进行采集和监测，预测老人的身体状况，智能化程度较低
。
[0004]综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进
。

技术实现思路

[0005]针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的信息筛选系统，其可以通过人工录入老人的个人图像和基本信息，对老人的基本信息进行筛选和分析，然后通过监控老人的活动情况，对老人的身体情况进行监控和上传，实现对老人的健康的自动检测，筛选有用信息后对信息进行分析，检测老人的健康情况
。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供一种基于人工智能的信息筛选系统，包括：中央处理模块，其用于系统的整体运算和控制，用于信息筛选
、
处理
、
存储和程序运行；用户管理模块，用于展示
、
输入和管理用户数据，并对用户进行编号；信息采集模块，其包括设置于检测对象的预定位置的图像采集器
、
步频检测器和设置于检测对象身上的陀螺仪，所述信息采集模块将采集信息传输到所述中央处理模块；信息筛选模块，其与中央处理模块连接，用于调取信息采集模块采集的信息并进行筛选分析，并通过人工智能分析信息后将信息筛选和分析结果返回到用户管理模块，所述信息筛选模块对用户信息进行分析处理，对用户划分风险等级
。
[0007]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，所述信息筛选处理步骤如下：
S1
，每个社区内部组织社区成员通过每个社区的计算机输入社区成员信息，社区成员信息至少包括姓名
、
年龄
、
图像信息
、
是否有基础病和紧急联系人方式并上传到总服务器的内部，并对每个成员进行编号；
S2
，信息筛选模块调取社区成员信息，对社区成员信息进行分析，通过对年龄和基础病情况对社区成员划分轻度风险
、
中度风险和重度风险三个风险等级，并对对应风险等级的社区成员进行对应等级的信息采集和处理；
S3
，采集对应成员的步频
、
身体摇晃系数
、
到达两个图像采集器之间的时间
、
外出次数和进入次数，通过信息筛选模块匹配成员信息，采集的对应的参数与对应风险等级的各种标准参数进行对比，分析成员健康信息并上传到总服务器；
S4
，通过信息筛选模块将对应的异常参数生成报告并通过用户管理模块传送到对应的紧急联系人和用户的客户端上
。
[0008]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，三个风险等级的划分标准为：轻度风险，年龄为
18
岁
~45
岁并且没有基础疾病的成员；中度风险，年龄在
12
岁
~17
岁或者
45
岁
~60
岁或者有不足以致命的基础病的成员，满足其中一个条件即可，但是不具有足以致命的基础病；重度风险，其他年龄段或者具有足以致命的基础病的成员，至少满足其中一个条件
。
[0009]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，通过人工输入对应风险等级的测量参数的标准值：对应成员的标准步距为
H1、
标准步频
N1，标准身体摇晃系数
K1和对应成员到达两个图像采集器的标准时间差
T1，标准身体摇晃系数
K1=
对应成员正常走路时的身体摆动角度
α2/
正常人走路时的身体摆动角度
α1，两个摆动角度参数可以通过在被检测人员身上携带陀螺仪的方式测量
。
[0010]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，通过图像采集器对成员的图像和各种参数进行采集，同时采集图像时与总服务器内部的成员信息进行匹配：当判断图像对应成员位于轻度风险内时，只需通过两个图像采集器检测成员进入第一个图像采集器和进入第二个图像采集器的时间差
T0，
T0与
T1对比，判断对应成员是否正常；当判断图像对应成员位于中度风险和重度风险内时，通过两个图像采集器检测成员进入第一个图像采集器和进入第二个图像采集器的时间差
T0，
T0与
T1对比，同时通过测量对应成员的实时身体摇摆系数
K0与标准身体摇晃系数
K1对比，判断对应成员目前的身体状态
。
[0011]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，当对应成员位于轻度风险内时，
T0与
T1对比：当
T0≤T1时，判断对应成员处于正常状态，不进行任何操作；当
T0＞
T1时，检测对应成员实时步频
N0，检测实时步距
H0，通过实时步频
N0和实时步距
H0与标准步距为
H1和标准步频
N1对比，得到对应成员健康状态信息；当成员在第一个图像采集器检测到信号后，经过
2T1时间后仍未出现在第二个图像采集器的位置时，直接判定为异常状态，并将异常状态发送到用户管理模块
。
[0012]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，在
T0＞
T1时：当
N0≥N1时，该检测成员处于异常状态，向用户管理模块发送异常报告；当
N0＜
N1时，此时的步频较少，若
H0≥H1时，此时步距较大，该检测成员处于异常状态，向用户管理模块发送异常报告，若
H0＜
H1，此时的步频少且步距小，处于正常状态
。
[0013]根据本专利技术的基于人工智能的信息筛选系统，当判断对应的图像信息处于中度风险或者重度风险时，
T0与
T1对比：当
T0≤T1时，检测对应成员的身体摇晃角度
α0，并计算得到实时身体摇摆系数
K0=
α0/
α1，当
K0≤2K1时，处于正常状态，当
K0＞
2K1时，处于异常状态，向用户管理模块发送异常
报告；当
T0＞
T1时，无需检测步频信息，只需要对实时身体摇晃角度进行检测，当
K0≤1.2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的信息筛选系统，其特征在于，包括：中央处理模块，其用于系统的整体运算和控制，用于信息筛选
、
处理
、
存储和程序运行；用户管理模块，用于展示
、
输入和管理用户数据，并对用户进行编号；信息采集模块，其包括设置于检测对象的预定位置的图像采集器
、
步频检测器和设置于检测对象身上的陀螺仪，所述信息采集模块将采集信息传输到所述中央处理模块；信息筛选模块，其与中央处理模块连接，用于调取信息采集模块采集的信息并进行筛选分析，并通过人工智能分析信息后将信息筛选和分析结果返回到用户管理模块，所述信息筛选模块对用户信息进行分析处理，对用户划分风险等级
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能的信息筛选系统，其特征在于，所述信息筛选处理步骤如下：
S1
，每个社区内部组织社区成员通过每个社区的计算机输入社区成员信息，社区成员信息至少包括姓名
、
年龄
、
图像信息
、
是否有基础病和紧急联系人方式并上传到总服务器的内部，并对每个成员进行编号；
S2
，信息筛选模块调取社区成员信息，对社区成员信息进行分析，通过对年龄和基础病情况对社区成员划分轻度风险
、
中度风险和重度风险三个风险等级，并对对应风险等级的社区成员进行对应等级的信息采集和处理；
S3
，采集对应成员的步频
、
身体摇晃系数
、
到达两个图像采集器之间的时间
、
外出次数和进入次数，通过信息筛选模块匹配成员信息，采集的对应的参数与对应风险等级的各种标准参数进行对比，分析成员健康信息并上传到总服务器；
S4
，通过信息筛选模块将对应的异常参数生成报告并通过用户管理模块传送到对应的紧急联系人和用户的客户端上
。3.
根据权利要求2所述的基于人工智能的信息筛选系统，其特征在于，三个风险等级的划分标准为：轻度风险，年龄为
18
岁
~45
岁并且没有基础疾病的成员；中度风险，年龄在
12
岁
~17
岁或者
45
岁
~60
岁或者有不足以致命的基础病的成员，满足其中一个条件即可，但是必须满足不具有足以致命的基础病；重度风险，其他年龄段或者具有足以致命的基础病的成员，至少满足其中一个条件
。4.
根据权利要求3所述的基于人工智能的信息筛选系统，其特征在于，通过人工输入对应风险等级的测量参数的标准值：对应成员的标准步距为
H1、
标准步频
N1，标准身体摇晃系数
K1和对应成员到达两个图像采集器的标准时间差
T1，标准身体摇晃系数
K1=
对应成员正常走路时的身体摆动角度
α2/
正常人走路时的身体摆动角度
α1，两个摆动角度参数可以通过在被检测人员身上携带陀螺仪的方式测量
。5.
根据权利要求4所述的基于人工智能的信息筛选系统，其特征在于，通过图像采集器对成员的图像和各种参数进行采集，同时采集图像时与总服务器内部的成员信息进行匹配：当判...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文青，李兵，李艳，
申请(专利权)人：山东艾琳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：