一种角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法技术

本发明专利技术属于医疗技术领域，且公开了一种角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法，预测的具体步骤如下：

【技术实现步骤摘要】
一种角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法


[0001]本专利技术属于医疗
，具体是一种角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法
。

技术介绍

[0002]角膜塑形镜是一种非侵入性矫正视力的方法，已经被广泛应用于近视的控制中
。
然而，使用角膜塑形镜存在一定的风险和并发症，如干眼症
、
眼表炎症
、
角膜上皮损伤等
。
其中，干眼症是非常常见的一种并发症，干眼症常见症状包括眼睛干涩
、
异物感
、
痛灼热感
、
畏光
、
视疲劳；较严重者会出现角膜上皮缺损，这种损伤日久则可造成严重角结膜病变
。
该病症会给患者带来明显的不适感，引起日常工作与生活的不便，并影响角膜塑形镜的治疗效果
。
因此，开发一种能够预测角膜塑形镜佩戴后干眼症预测系统具有重要的意义
。

技术实现思路

[0003]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供了一种角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法，以解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法，其特征在于：预测的具体步骤如下：
S1、
数据收集，收集患者的个人信息
、
角膜检查数据
、
干眼检查数据等；
S2、
预处理数据，对收集的数据进行清洗
、
去噪
、
归一化预处理操作，随后将数据文件保存且上传至云数据处理中心，以便后续的分析和建模；
S3、
特征提取，利用机器学习算法从预处理后的数据中提取相关的特征；
S4、
建立模型，利用机器学习算法建立预测模型，并对患者的使用角膜塑形镜过程中可能出现的并发症进行预测与模型训练；
S5、
对建立的预测模型进行评估和优化，以提高预测准确率和稳定性
。2.
根据权利要求1所述的角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法，其特征在于：
S2
步骤中预处理数据采用的是
R
语言实现
。3.
根据权利要求2所述的角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法，其特征在于：所述
R
语言具体操作步骤为：
S21、
使用
R
语言中的
read.csv()
函数来读取
csv
格式的数据文件，使用
R
语言中的
is.na()
函数来检查每个变量是否存在缺失值；
S22、
使用
as.numeric()
函数来转换变量类型，为使得不同变量之间的差异不会影响模型的计算结果，使用的
scale()
函数来进行标准化处理，通过
outliers()
函数和
fillna()
函数分别进行检测异常值和缺失值填充
。4.
根据权利要求1所述的角膜塑形镜佩戴后干眼症预测方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：张楚，王慧，李淑琴，陈祥雷，刘勇，
申请(专利权)人：合肥爱尔眼科医院有限公司，
类型：发明
国别省市：