一种合作频谱感知方法技术

本发明专利技术公开了一种合作频谱感知方法，可以根据设定的认知用户的虚警概率Ｐｆ，计算出认知用户高门限η１、低门限η０：然后，认知用户ｉ利用双门限能量检测产生本地感知结果：主用户不存在的本地感知结果ｍｉ（Ｈ０）、主用户存在的本地感知结果ｍｉ（Ｈ１），主用户存在不存在不确定的本地感知结果ｍｉ（Ω），把这些结果发送到融合中心。融合中心使用证据理论进行融合，最终得出主用户是否存在的判决。实验表明：本发明专利技术的检测概率明显高于“或融合”、“与融合”、单节点感知方法。同时，在相同的信噪比下，本发明专利技术的漏报概率也比“或融合”、“与融合”、单节点感知方法要低很多，这也是本发明专利技术性能优越性的一种体现。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种合作频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：（１）、根据设定的认知用户的虚警概率Ｐ↓［ｆ］，按以下公式计算出认知用户高门限η↓［１］、低门限η↓［０］：η↓［１］＝２ｐ↑［－１］（ｖ，１－ｐ↓［ｆ］）η↓［０］＝２／３.η↓［１］其中，ｖ是时间带宽积，函数ｐ（ｖ，１－ｐ↓［ｆ］）为：ｐ（ｖ，１－ｐ↓［ｆ］）＝１／Γ（ｖ）∫↓［０］↑［１－ｐ↓［ｆ］］ｔ↑［ｖ－１］.ｅ↑［－ｔ］ｄｔ其中，Г（ｖ）为完全ｇａｍｍａ函数；（２）、计算出各个认知用户的本地感知结果：主用户不存在的Ｈ↓［０］），则融合中心判定主用户不存在。本地感知结果ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］）、主用户存在的本地感知结果ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］），主用户存在不存在不确定的本地感知结果ｍ↓［ｉ］（Ω），其中，ｉ＝１，２…，Ｋ，Ｋ是认知用户的数量；ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］）＝Ｐ｛Ｔ↓［ｉ］＜η↓［０］｜Ｈ↓［０］｝＋Ｐ｛η↓［０］＜Ｔ↓［ｉ］＜η↓［１］｜Ｈ↓［０］｝＝∫↓［－∞］↑［η↓［０］］１／＊σ↓［０ｉ］ｅｘｐ［－（ｘ－ｕ↓［０ｉ］）↑［２］／σ↓［０ｉ］↑［２］］ｄｘ＋∫↓［η↓［０］］↑［η↓［１］］１／＊σ↓［０ｉ］ｅｘｐ［－（ｘ－ｕ↓［０ｉ］）↑［２］／σ↓［０ｉ］↑［２］］ｄｘｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］）＝Ｐ｛Ｔ↓［ｉ］＞η↓［１］｜Ｈ↓［１］｝＋Ｐ｛η↓［０］＜Ｔ↓［ｉ］＜η↓［１］｜Ｈ↓［１］｝＝∫↓［η↓［１］］↑［＋∞］１／＊σ↓［１ｉ］ｅｘｐ［－（ｘ－ｕ↓［１ｉ］）↑［２］／σ↓［１ｉ］↑［２］］ｄｘ＋∫↓［η↓［０］］↑［η↓［１］］１／＊σ↓［１ｉ］ｅｘｐ［－（ｘ－ｕ↓［１ｉ］）↑［２］／σ↓［１ｉ］↑［２］］ｄｘｍ↓［ｉ］（Ω）＝１－ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］）－ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］）其中，Ｐ表示概率，Ｔ↓［ｉ］是第ｉ个认知用户感知时的能量值，Ｈ↓［０］表示主用户不存在，Ｈ↓［１］表示主用户存在；ｕ↓［０ｉ］，σ↓［０ｉ］是第ｉ个认知用户本地检测能量ｘ↓［Ｅ↓［ｉ］］在主用户不存在时的均值和方差；ｕ↓［１ｉ］，σ↓［１ｉ］是第ｉ个认知用户本地检测能量ｘ↓［Ｅ↓［ｉ］］在主用户不存在时的均值和方差；（３）、认知用户ｉ将本地感知结果ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］），ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］），ｍ↓［ｉ］（Ω）发送到融合中心，融合中心使用证据理论进行融合，得到主用户不存在的融合感知结果ｍ（Ｈ↓［０］）、主用户存在的融合感知结果ｍ（Ｈ↓［１］）：＊＊＊...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：隆克平，刘健，李敬，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]