一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法技术

一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法，是一种特别用于认知无线电系统中基于多节点协作的频谱感知实现方法。该方法将审查机制与本地最优量化相结合来实现协作频谱感知，融合中心应采用的是最大后验概率融合准则，以此来减少发往融合中心的平均感知比特数，从而有效地节约了传输带宽。首先由本地感知节点计算检测统计量，基于最优量化求取分割值，然后基于审查机制对统计量Ｘ进行量化，中间有一个不发送比特的区间，除了不发送区间外，分别给其它各个区间分配一个量化器输出值，最后融合中心基于最大后验概率融合准则对接收到的量化数据进行融合，最终给出是否有主用户存在的判决。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法，其特征在于该方法将审查机制与本地最优量化相结合来实现协作频谱感知，该方法包括以下步骤：ａ．本地感知节点计算检测统计量：将接收到的信号通过一个带宽为Ｗ的带通滤波器，取出所需要频段的信号，然后通过一个平方律检测器完成平方运算，之后通过积分器在某一时间段Ｔ内进行积分，最后得到检测统计量Ｘ；ｂ．基于审查机制对统计量Ｘ进行量化：Ｘ为实空间，它被分割为ｑ＋１个不相互重叠的区间Δ↓［ｉ］，其中：ｉ＝１，２，．．．，ｑ＋１，ｑ＋１是量化级，由于多了一个个概率中较大者所对应的假设。本地的决策信息有１，２，．．．，ｑ，Φ，其中Φ表示状态为空，感知用户落入不发送区间，不参与本...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：卞荔，朱琦，龚晓洁，赵夙，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]