【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧交通管理方法及系统
[0001]本专利技术属于智慧交通管理
,特别是涉及一种基于大数据的智慧交通管理方法及系统
。
技术介绍
[0002]智慧交通是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网
、
云计算
、
互联网
、
人工智能
、
自动控制
、
移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理
、
交通运输
、
公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域
、
城市甚至更大的时空范围具备感知
、
互联
、
分析
、
预测
、
控制等能力,以充分保障交通安全
、
发挥交通基础设施效能
、
提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务
。
[0003]但是在不同地区技术标准和互操作性有异,采 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的智慧交通管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1
:数据收集与传感器网络:基于大数据的智慧交通管理依赖于广泛的数据收集,包括来自道路
、
交通信号
、
车辆和移动设备的数据;传感器网络,如交通摄像头
、
车载传感器
、GPS
设备和无线通信技术,用于实时数据采集;
S2
:实时交通监测:收集的数据用于实时交通监测;这包括交通流量
、
拥堵情况
、
车速
、
车辆定位等信息,这些数据被发送到中央数据中心进行实时分析;
S3
:数据分析和预测:大数据分析算法用于处理和分析实时交通数据;
S4
:智能信号控制:基于数据分析的智慧交通系统可以自动调整交通信号控制,以优化交通流;
S5
:导航和路线优化:大数据分析还用于为驾驶员提供实时导航和路线建议,以避开拥堵路段
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧交通管理方法,其特征在于,所述
S1
进一步表示为:
S1.1
:交通摄像头:摄像头部署在城市各处,用于监控交通情况,这些摄像头可以捕捉交通流量
、
车辆行驶情况
、
交通事故和道路拥堵等信息,计算机视觉技术用于分析图像和视频数据,以提取有用的信息;
S1.2
:车载传感器:许多车辆装备了传感器,如加速度计
、
陀螺仪
、
转向传感器和车速传感器,用于监测车辆的运动和性能;这些传感器可以提供车辆位置
、
速度
、
加速度
、
转弯角度等数据,这些数据可以用于实时交通监测和分析;
S1.3
:
GPS
设备:全球定位系统(
GPS
)设备广泛安装在车辆中,可以提供车辆的准确位置信息;
S1.4
:无线通信技术:车辆和移动设备通常使用无线通信技术,如
4G、5G
和物联网技术,将数据传输到中央服务器,这些通信技术允许实时数据传输,以便分析和决策支持
。3.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧交通管理方法,其特征在于,所述
S2
进一步表示为:
S2.1
:交通流量监测:交通摄像头
、
地感线圈等传感器被用来监测道路上的交通流量,这些传感器可以实时捕捉车辆通过的信息,包括车辆数目
、
车型
、
速度;
S2.2
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王希同,李晓辉,何林松,张文凭,穆恩国,王华新,
申请(专利权)人:山东纵云信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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