图像处理系统技术方案

本申请公开了一种图像处理系统

【技术实现步骤摘要】
图像处理系统、方法及电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种图像处理系统
、
方法及电子设备
。

技术介绍

[0002]电子设备可以通过影像算法
(
如，
3A Stats
算法
)
进行图像处理，
3A
是指自动对焦
(auto focus
，
AF)、
自动曝光
(auto exposure
，
AE)
和自动白平衡
(auto white balance
，
AWB)
，该算法能够调节图像的明暗度
、
焦距以及对画面在不同光线照射下的色差进行补偿，以使电子设备呈现高质量图像
。
[0003]在相关技术中，由于影像算法计算量较大，容易消耗处理器的计算资源，导致操作系统性能下降
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种图像处理系统
、
方法
、
设备和存储介质，能够节省处理器的计算资源，提高操作系统性能
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理系统，该系统可以包括：
[0006]集成在硬件层的影像统计处理芯片和设置在硬件抽象层的更新影像算法节点；其中，
[0007]更新影像算法节点，用于获取服务端下发的影像算法，并向影像统计处理芯片发送影像算法；
[0008]影像统计处理芯片，用于通过服务端下发的影像算法，计算图像信号的第一特征统计数据，第一特征统计数据用于调整目标图像
。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法可以包括：
[0010]通过设置在硬件抽象层的更新影像算法节点，获取服务端下发的影像算法；
[0011]通过更新影像算法节点向集成在硬件层的影像统计处理芯片发送影像算法；
[0012]通过影像统计处理芯片和影像算法，计算图像信号的第一特征统计数据，第一特征统计数据用于调整目标图像
。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器
、
存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第二方面所示的图像处理方法的步骤
。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第二方面所示的图像处理方法的步骤
。
[0015]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和显示接口，显示接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第二方面所示的图像处理方法的步骤
。
[0016]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第二方面所示的图像处理方法的步骤
。
[0017]在本申请实施例中，图像处理系统可以包括集成在硬件层的影像统计处理芯片和
设置在硬件抽象层的更新影像算法节点；其中，更新影像算法节点，用于获取服务端下发的影像算法，并向影像统计处理芯片发送影像算法；影像统计处理芯片，用于通过影像算法，计算图像信号的第一特征统计数据，第一特征统计数据用于调整目标图像
。
这样，更新影像算法节点可以从服务端获取影像算法，并向影像统计处理芯片发送其影像算法，从而实现影像统计处理芯片中影像算法的快速迭代，基于此，通过影像统计处理芯片中的影像算法计算的图像信号的第一特征统计数据更贴近于用户所需的特征统计数据，使得通过更贴近于用户所需的特征统计数据调整的目标图像更能满足用户对于图像处理结果的需求，如此，降低了消耗处理器的计算资源，在提高图像处理结果质量的稳定性的同时，提升了操作系统性能
。
附图说明
[0018]图1为一种图像处理系统的流程图；
[0019]图2为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图之一；
[0021]图4为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图之二；
[0022]图5为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图之三；
[0023]图6为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图之四；
[0024]图7为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构示意图之五；
[0025]图8为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
[0026]图9为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
[0027]图
10
为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0028]图
11
为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图
。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0030]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个
。
此外，说明书以及权利要求中“和
/
或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系
。
[0031]在图像处理场景中，由于影像算法是软件算法，所以通常会借助中央处理器
(Central Processing Unit
，
CPU)
来进行
3A
相关的统计计算，其统计计算是一些计算简单但是算量很大的计算内容，这样，会非常地消耗
CPU
算力，导致
CPU
被长时间的占用，从而没有时间处理其他模块，最终导致操作系统性能下降，引发了丢帧，掉帧等卡顿问题，以及还会增加其电子设备的功耗
。
[0032]在相关技术中，为了解决以上的问题，一般会把执行影像算法的模块硬化之后集
成在图像信号处理器
(Image Signal Processing
，
ISP)。
示例性地，如图1所示，其图像处理流程通路分为2条
。
[0033]其中，第一条通路可以执行如下图像处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理系统，其特征在于，包括：集成在硬件层的影像统计处理芯片和设置在硬件抽象层的更新影像算法节点；所述更新影像算法节点，用于获取服务端下发的影像算法，并向所述影像统计处理芯片发送所述影像算法；所述影像统计处理芯片，用于通过所述影像算法，计算图像信号的第一特征统计数据，所述第一特征统计数据用于调整目标图像
。2.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述更新影像算法节点还用于，获取所述影像统计处理芯片中影像算法的第一版本信息；获取服务端最近一次下发的影像算法的第二版本信息；在确定所述第一版本信息和所述第二版本信息不匹配的情况下，向所述影像统计处理芯片发送所述服务端最近一次下发的影像算法，以更新所述影像统计处理芯片中的影像算法；所述影像统计处理芯片，还用于通过所述服务端最近一次下发的影像算法，计算图像信号的第一特征统计数据，所述第一特征统计数据用于调整目标图像
。3.
根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述图像处理系统还包括设置在所述硬件抽象层的更新影像算法接口以及设置在驱动层的第一寄存数据通道节点；所述更新影像算法接口被所述更新影像算法节点调用，用于通过所述第一寄存数据通道节点，从所述影像统计处理芯片中读取所述第一版本信息
。4.
根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像处理系统还包括设置在驱动层的第二寄存数据通道节点；其中，所述更新影像算法接口被所述更新影像算法节点调用，用于通过所述第二寄存数据通道节点，在所述影像统计处理芯片中写入所述服务端最近一次下发的影像算法
。5.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像处理系统还包括集成在所述硬件层的图像传感器以及设置在所述硬件抽象层的影像统计节点；所述图像传感器，用于获取第二特征统计数据；所述影像统计节点，用于在确定所述第一特征统计数据与所述第二特征统计数据匹配的情况下，输出所述第一特征统计数据，所述第一特征统计数据用于调整目标图像
。6.
根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述图像处理系统还包括设置在所述硬件抽象层的初始化接口以及设置在驱动层的配置文件节点；所述初始化接口被所述影像统计节点调用，用于通过所述配置文件节点，向所述影像统计处理芯片发送拍摄模式参数；其中，所述拍摄模式参数用于触发所述影像统计处理芯片处于工作模式，所述拍摄模式参数由所述影像统计节点基于应用的拍摄模式确定
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：