一种生产数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，且公开了一种生产数据分析系统包括操控主机，操控主机上固定装配有操作平台，操作平台内固定装配有驱动电机，驱动电机的输出端固定装配有驱动丝杆，驱动丝杆活动装配有活动块，驱动丝杆与活动块之间活动装配并螺纹装配，活动块上固定装配有操作键盘，操作键盘上固定装配有操作键，操作平台上固定装配有伸缩套筒，伸缩套筒活动装配有伸缩套杆，伸缩套杆上固定装配有显示屏，操作平台上固定装配有设备传感器，操作平台上固定装配有监控传感器，操作平台上固定装配有遥控杆，上述一种生产数据分析系统通过智能大数据分析对生产数据进行分析解决了现有的数据量庞大，信息分析效率低的问题

【技术实现步骤摘要】
一种生产数据分析系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体为一种生产数据分析系统
。

技术介绍

[0002]在生产过程中产生的数据往往非常庞大，包含大量的变量和参数，处理和分析这样的数据需要相应的硬件和软件资源，同时需要具备处理复杂数据结构和算法的能力，面对大量数据，将数据进行分析并提取有用信息很重要的事情，但大量数据的处理工作量巨大，选择适当的数据分析方法和模型是一个挑战，不同的数据类型和问题需要不同的分析技术和模型选择，同时，要考虑分析结果的解释性和可解释性，以便将分析结果转化为实际的行动计划
。
[0003]生产数据分析系统是一个结合了数据科学和生产管理的技术解决方案，在现代工业生产中，大量的数据被生成和收集，这些数据可以包括生产过程中的传感器数据
、
设备状态信息
、
工作人员的操作记录等，利用这些数据进行分析可以帮助企业实现生产过程的优化
、
质量控制
、
故障预测等目标，因此涉及一种生产数据分析系统用于现有的数据分析
是很有必要的
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有的数据量庞大，信息分析效率低的问题，本专利技术提供了一种生产数据分析系统，具备高效分析生产数据，提高生产效率的优点，以解决
技术介绍
提出的问题
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]为实现上述的目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种生产数据分析系统，包括操控主机，
[0009]所述操控主机上固定装配有操作平台，操作平台上固定装配有伸缩套筒，伸缩套筒活动装配有伸缩套杆，伸缩套杆上固定装配有显示屏，操作平台上固定装配有设备传感器，操作平台上固定装配有监控传感器，操作平台上固定装配有遥控杆
。
[0010]优选地，所述设备传感器连接不同设备的传感并将数据进行整合，收集的数据可能包括温度
、
压力
、
湿度
、
速度
、
质量等参数
。
[0011]优选地，所述操控主机将收集到的数据存储在可靠和安全的数据库中，以便于后续的数据处理和分析，具备高可用性
、
可扩展性和数据安全性
。
[0012]优选地，所述操控主机需要对数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和一致性，并减少后续分析的误差
。
[0013]优选地，所述操控主机可以进行各种数据分析任务，通过分析生产数据，可以识别潜在问题
、
改进生产过程
、
优化资源利用等
。
[0014]优选地，所述操控主机数据分析的结果通常以显示屏可视化方式展示，以帮助用户更好地理解和解释数据，并帮助他们做出决策或采取行动
。
[0015]优选的，所述操控主机通过监控传感器实时监控生产数据，可以快速发现潜在问题或异常情况，并及时采取措施进行调整或纠正
。
[0016]优选地，所述操控主机通过不断收集和分析数据，发现问题并采取改进措施，可以逐步提高生产过程的效率
、
质量和可靠性
。
[0017]一种生产数据分析系统的工作流程，包括以下步骤：
[0018]S1、
操控主机设备数据可以通过设备传感器
、
监测设备或系统日志等方式进行采集，确保数据采集的准确性和及时性，以获取实时的设备状态和性能数据，这些数据可以来自各种传感器
、
设备或生产线上的监控系统，收集的数据包括温度
、
压力
、
湿度
、
速度
、
质量等参数；
[0019]S2、
数据完成收集后，操控主机中的生产数据分析系统会建立一个数据仓库，专门用于存储和管理大量结构化数据，采用关系型数据库
(
如
MySQL、Oracle)
来支持复杂的查询和分析操作，同时提供数据的归档和历史记录功能，采用
Apache Kafka
用于存储实时流式数据，可以高效地接收和处理大量的实时数据，并支持流式计算和实时分析，再通过
NoSQL
数据库来存储和管理数据，从而系统提供了对结构化和半结构化数据的持久化存储和高效查询支持，并使用分布式文件系统来存储和管理大规模的原始数据，具有高可扩展性和容错性，能支持数据的冗余备份和并行处理，利用云服务提供商提供的存储服务来存储和管理数据，在具备高可靠性
、
可扩展性和灵活性的同时，也提供了访问权限管理和数据备份等功能；
[0020]S3、
操控主机再对存储的数据进行数据清理和预处理，保证数据的有效性，识别并处理数据的缺失值，可选择删除包含缺失值的记录
、
使用均值或中位数进行填充，或者使用回归等模型进行插值，对于异常值检测并处理异常值，可以根据数据分布或业务规则进行判断，并选择删除
、
修正或替代异常值，出现重复值时，检测并删除重复的数据记录，以避免对统计分析和模型的影响，并将数据转换为正确的格式，例如日期时间格式
、
数值格式等，选择对目标变量具有显著影响或相关性的特征，可以使用相关系数
、
方差分析等统计方法进行选择，将不同尺度的特征进行标准化或归一化，使其在统计分析和模型训练中具有可比性，将分类变量转换为二进制的形式，以便于机器学习算法的使用，对时序数据进行平滑处理，例如滑动平均
、
指数平滑等方法，将细粒度的数据进行聚合，通过将分钟级数据聚合为小时级或日级数据，以减少数据量并提高分析效率，对大规模数据进行抽样，以降低计算复杂度并提升分析速度；
[0021]S4、
处理完成的数据，操控主机通过数据挖掘，统计分析和人工智能算法对数据进行分析，具有提取洞察力
、
发现模式和问题的作用，以支持生产过程的改进
、
优化和决策制定，通过使用汇总统计量
、
频率分布
、
箱线图等方法，对数据进行总结和描述，以了解数据的分布
、
中心趋势
、
变化程度等，有助于获得对生产过程的整体了解和初始洞察，通过使用图表
、
图形和地图等可视化工具，将数据转化为具有图形形式的信息，以帮助识别模式
、
趋势和异常，这可以使用户更直观地理解数据并发现问题，通过计算变量之间的相关系数
、
协方差等指标，来评估变量之间的关联程度，这可以帮助确定哪些变量对生产过程的关键影响，并指导进一步的数据分析和建模，使用时间序列分析
、
回归分析
、
机器学习等方法，基于历史数据建立模型，预测未来的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种生产数据分析系统，包括操控主机
(10)
，其特征在于：所述操控主机
(10)
上固定装配有操作平台
(11)
，操作平台
(11)
内固定装配有驱动电机
(12)
，驱动电机
(12)
的输出端固定装配有驱动丝杆
(13)
，驱动丝杆
(13)
活动装配有活动块
(14)
，驱动丝杆
(13)
与活动块
(14)
之间活动装配并螺纹装配，活动块
(14)
上固定装配有操作键盘
(15)
，操作键盘
(15)
上固定装配有操作键
(16)
，操作平台
(11)
上固定装配有伸缩套筒
(17)
，伸缩套筒
(17)
活动装配有伸缩套杆
(18)
，伸缩套杆
(18)
上固定装配有显示屏
(19)
，操作平台
(11)
上固定装配有设备传感器
(20)
，操作平台
(11)
上固定装配有监控传感器
(21)
，操作平台
(11)
上固定装配有遥控杆
(22)。2.
根据权利要求1所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述设备传感器
(20)
连接不同设备的传感并将数据进行整合，收集的数据可能包括温度
、
压力
、
湿度
、
速度
、
质量等参数
。3.
根据权利要求2所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述操控主机
(10)
将收集到的数据存储在可靠和安全的数据库中，以便于后续的数据处理和分析，具备高可用性
、
可扩展性和数据安全性
。4.
根据权利要求3所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述操控主机
(10)
需要对数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和一致性，并减少后续分析的误差
。5.
根据权利要求4所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述操控主机
(10)
可以进行各种数据分析任务，通过分析生产数据，可以识别潜在问题
、
改进生产过程
、
优化资源利用等
。6.
根据权利要求5所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述操控主机
(10)
数据分析的结果通常以显示屏
(19)
可视化方式展示，以帮助用户更好地理解和解释数据，并帮助他们做出决策或采取行动
。7.
根据权利要求6所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述操控主机
(10)
通过监控传感器
(21)
实时监控生产数据，可以快速发现潜在问题或异常情况，并及时采取措施进行调整或纠正
。8.
根据权利要求7所述的一种生产数据分析系统，其特征在于：所述操控主机
(10)
通过不断收集和分析数据，发现问题并采取改进措施，可以逐步提高生产过程的效率
、
质量和可靠性
。9.
一种如1‑8任意一项所述的一种生产数据分析系统的工作流程，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
操控主机
(10)
设备数据可以通过设备传感器
(20)、
监测设备或系统日志等方式进行采集，确保数据采集的准确性和及时性，以获取实时的设备状态和性能数据，这些数据可以来自各种传感器
、
设备或生产线上的监控系统，收集的数据包括温度
、
压力
、
湿度
、
速度
、
质量等参数；
S2、
数据完成收集后，操控主机
(10)
中的生产数据分析系统会建立一个数据仓库，专门用于存储和管理大量结构化数据，采用关系型数据库
(
如
MySQL、Oracle)
来支持复杂的查询和分析操作，同时提供数据的归档和历史记录功能，采用
Apache Kafka
用于存储实时流式数据，可以高效地接收和处理大量的实时数据，并支持流式计算和实时分析，再通过
NoSQL
数据库来存储和管理数据，从而系统提供了对结构化和半结构化数据的持久化存储和高效查询支持，并使用分布式文件系统来存储和管理大规模的原始数据，具有高可扩展性和容错性，能支持数据的冗余备份和并行处理，利用云服务提供商提供的存储服务来存储和管理数据，在具备高可靠性
、
可扩展性和灵活性的同时，也提供了访问权限管理和数据备份等功能；
S3、
操控主机
(10)
再对存储的数据进行数据清理和预处理，保证数据的有效性，识别并处理数据的缺失值，可选择删除包含缺失值的记录
、
使用均值或中位数进行填充，或者使用回归等模型进行插值，对于异常值检测并处...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵先明，林昀，
申请(专利权)人：北京红山信息科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：