资源发放方法技术

本申请涉及一种资源发放方法

【技术实现步骤摘要】
资源发放方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种资源发放方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质，可应用于金融领域或其他

。

技术介绍

[0002]为了提高用户的购买欲望，各金融机构都会为用户提供优惠资源
(
比如优惠券
)
，为了保证优惠资源的准确发放，可以采用人工的方式，预先配置各类优惠资源对应的白名单，随后根据白名单进行资源发放
。
[0003]然而，随着资源种类的增多，采用目前的资源发放方法，会降低资源发放的效率，并且消耗大量人力资源，亟需改进
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源发放效率的资源发放方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种资源发放方法
。
所述方法包括：
[0006]根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定待发放资源的资源价值；
[0007]通过用户评价模型，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户的用户评价值；
[0008]在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下，向目标用户的账户发放待发放资源
。
[0009]在其中一个实施例中，用户评价模型通过以下方式训练得到：
[0010]将样本用户的用户信息，输入至初始模型中，得到样本用户的用户预测评价值；根据样本用户的用户预测评价值和用户真实评价值，确定训练损失；采用训练损失，对初始模型进行训练，得到用户评价模型
。
[0011]在其中一个实施例中，通过用户评价模型，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户的用户评价值，包括：
[0012]根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户对应的用户特征；其中，用户信息包括目标用户的基本信息
、
资源使用记录和信用等级；通过用户评价模型，根据目标用户的用户特征，确定目标用户的用户评价值
。
[0013]在其中一个实施例中，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户对应的用户特征，包括：
[0014]根据目标机构内目标用户的基本信息，确定目标用户的用户基本特征；根据目标用户的资源使用记录，确定目标用户的资源使用特征；根据目标用户的信用等级，确定目标用户的用户信用特征；根据用户基本特征
、
资源使用特征和用户信用特征，确定目标用户对应的用户特征
。
[0015]在其中一个实施例中，根据用户基本特征
、
资源使用特征和用户信用特征，确定目
标用户对应的用户特征，包括：
[0016]将用户基本特征
、
资源使用特征和用户信用特征进行加权融合，得到目标用户对应的用户特征
。
[0017]在其中一个实施例中，资源信息包括资源属性和资源发放值，根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定待发放资源的资源价值，包括：
[0018]采用资源属性对应的权重值，对资源属性进行加权处理；采用资源发放值对应的权重值，对资源发放值进行加权处理；根据加权处理后的资源属性和资源发放值，确定待发放资源的资源价值
。
[0019]第二方面，本申请还提供了一种资源发放装置
。
所述装置包括：
[0020]第一确定模块，用于根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定待发放资源的资源价值；
[0021]第二确定模块，用于通过用户评价模型，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户的用户评价值；
[0022]资源发放模块，用于在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下，向目标用户的账户发放待发放资源
。
[0023]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备
。
所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0024]根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定待发放资源的资源价值；
[0025]通过用户评价模型，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户的用户评价值；
[0026]在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下，向目标用户的账户发放待发放资源
。
[0027]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质
。
所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0028]根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定待发放资源的资源价值；
[0029]通过用户评价模型，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户的用户评价值；
[0030]在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下，向目标用户的账户发放待发放资源
。
[0031]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品
。
所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0032]根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定待发放资源的资源价值；
[0033]通过用户评价模型，根据目标机构内目标用户的用户信息，确定目标用户的用户评价值；
[0034]在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下，向目标用户的账户发放待发放资源
。
[0035]上述资源发放方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质，引入待发放资源的资源价值和目标用户的用户评价值，在目标用户的用户评价值大于待发放资源的资源价值的情况下，向目标用户的账户发放待发放资源
。
相比于相关技术中采用人工的方式进行资源发放的方
法，采用上述方法，通过将待发放资源的资源价值和目标用户的用户评价值进行比较，即可自动确定是否向目标用户发放待发放资源，提高了资源发放的效率，并节省了人力资源
。
附图说明
[0036]图1为一个实施例中资源发放方法的应用环境图；
[0037]图2为一个实施例中资源发放方法的流程示意图；
[0038]图3为一个实施例中确定用户评价值的流程示意图；
[0039]图4为另一个实施例中资源发放方法的流程示意图；
[0040]图5为一个实施例中资源发放装置的结构框图；
[0041]图6为另一个实施例中资源发放装置的结构框图；
[0042]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图
。
具体实施方式
[0043]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种资源发放方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标机构内待发放资源的资源信息，确定所述待发放资源的资源价值；通过用户评价模型，根据所述目标机构内目标用户的用户信息，确定所述目标用户的用户评价值；在所述目标用户的用户评价值大于所述待发放资源的资源价值的情况下，向所述目标用户的账户发放所述待发放资源
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户评价模型通过以下方式训练得到：将样本用户的用户信息，输入至初始模型中，得到所述样本用户的用户预测评价值；根据所述样本用户的用户预测评价值和用户真实评价值，确定训练损失；采用所述训练损失，对初始模型进行训练，得到所述用户评价模型
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过用户评价模型，根据所述目标机构内目标用户的用户信息，确定所述目标用户的用户评价值，包括：根据所述目标机构内目标用户的用户信息，确定所述目标用户对应的用户特征；其中，所述用户信息包括目标用户的基本信息
、
资源使用记录和信用等级；通过用户评价模型，根据所述目标用户的用户特征，确定所述目标用户的用户评价值
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标机构内目标用户的用户信息，确定所述目标用户对应的用户特征，包括：根据所述目标机构内目标用户的基本信息，确定所述目标用户的用户基本特征；根据所述目标用户的资源使用记录，确定所述目标用户的资源使用特征；根据所述目标用户的信用等级，确定所述目标用户的用户信用特征；根据所述用户基本特征
、
所述资源使用特征和所述用户信用特征，确定所述目标用户对应的用户特征
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭子涵，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：