日前电力负荷预测方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及电气自动化领域，尤其涉及一种日前电力负荷预测方法和装置

【技术实现步骤摘要】
日前电力负荷预测方法和装置


[0001]本申请涉及电气自动化
，更具体地说，涉及一种日前电力负荷预测方法和装置
。

技术介绍

[0002]公开号为
CN201911412671.8
的专利技术专利公开了考虑温度模糊化的电力负荷预测方法
。
首先采集电网的历史负荷数据
、
历史温度数据以及相关日期数据并将其处理成
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维特征向量，并按比例将其分为训练数据集和测试数据集
。
再建立三层长短时记忆神经网络，并通过训练数据集对三层长短时记忆神经网络进行迭代训练得到电力负荷预测模型
。
最后将测试数据集中的预测日数据输入电力负荷预测模型，得到电力负荷预测值
。
可知，该专利技术专利仅通过大量的历史负荷数据和历史温度数据对待预测日进行负荷预测
。
其并未考虑待预测日的其他气象因素对负荷预测结果的影响，电力负荷预测值容易存在误差
。
[0003]公开号为
CN202011344929.8...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种日前电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测日的第一天气信息，并根据所述第一天气信息判断所述待预测日是否存在天气变化，所述第一天气信息包括第一温湿度信息，所述天气变化包括降雨；若存在，则判断降雨时间是否在预设的日最大负荷时刻之前，所述日最大负荷时刻根据所述待预测日的日期确定；若是，则获取历史降雨天气的第二温湿度信息和第二负荷信息；根据所述第一温湿度信息
、
所述第二温湿度信息和所述第二负荷信息，确定所述待预测日的第一负荷预测值
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一天气信息判断所述待预测日是否存在天气变化之后，所述方法还包括：若所述待预测日不存在所述天气变化，或者，若所述降雨时间不在所述日最大负荷时刻之前，则确定所述第一温湿度信息对应的第一预设温湿度区间；获取第一历史温湿度信息和对应的第一历史负荷信息，所述第一历史温湿度数据在所述第一预设温湿度区间内；对所述第一历史温湿度信息和所述第一历史负荷信息进行回归分析，确定第一回归方程，所述第一回归方程用于表征所述第一历史负荷信息和所述第一历史温湿度信息之间的对应关系；根据所述待预测日的所述第一温湿度信息和所述第一回归方程，确定所述待预测日的第二负荷预测值
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待预测日的第二负荷预测值之后，所述方法还包括：根据所述第一历史负荷信息和所述第二负荷预测值，确定所述第二负荷预测值的回归方差和残差方差；根据所述回归方差和所述残差方差，确定所述待预测日的负荷预测方差；根据所述负荷预测方差和所述回归方差，确定所述待预测日的所述第一温湿度和所述第二负荷预测值的相关系数，所述相关系数用于表征所述待预测日的第一温湿度和所述第二负荷预测值之间的相关性；判断所述相关系数是否大于等于第二预设阈值；若是，则确定所述第二负荷预测值为准确值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断降雨时间是否在预设的日最大负荷时刻之前，包括：根据所述待预测日的所述第一温湿度信息，确定所述待预测日的历史相似日和所述历史相似日对应的第二历史温湿度信息；对所述第二历史温湿度信息进行主分量分析，确定目标气象因子，所述目标气象因子用于表征影响所述历史相似日降雨的因素，所述目标气象因子包括温度因子和
/
或湿度因子；根据所述目标气象因子，对所述待预测日的所述第一温湿度信息进行判别分析，判断所述降雨时间是否在所述日最大负荷时刻之前
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待预测日的第一负荷预测值
之后，所述方法还包括：获取所述待预测日之前第一预设时长内的历史天气信息
、
对应的第二历史负荷信息和第二历史负荷预测值，所述历史天气信息包括所述待预测日之前第一预设时长内的历史天气类型；根据所述历史天气类型，判断所述待预测日之前第一预设时长内是否存...

【专利技术属性】
技术研发人员：李帅，薛勇伟，黄智，田海波，杨相乐，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司定州市供电分公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：