【技术实现步骤摘要】
一种数据资源的无接口交互管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种数据资源的无接口交互管理方法及系统
。
技术介绍
[0002]在工业生产中,数据资源的管理和交互是至关重要的,然而,传统的接口交互方式可能存在一些限制,如连接困难
、
数据传输不稳定等,特别是在图像采集和无线传输领域,由于噪声等原因,图像传输可能会导致图像损坏,从而影响后续的数据分析和决策
。
[0003]为了解决这一技术问题,需要一种新的数据资源的无接口交互管理方法,以对传输过程中损坏的图像进行复原,并最终获得可靠的交互结果
。
技术实现思路
[0004]本申请通过提供了一种数据资源的无接口交互管理方法及系统,旨在解决在工业生产中,图像采集并进行无接口的无线图像传输交互时,图像传输可能会由于噪声等原因导致图像损坏,使得传输的图像质量受损的技术问题
。
[0005]鉴于上述问题,本申请提供了一种数据资源的无接口交互管理方法及系统
。
[0006]本申请公开的第一个方面,提供了一种数据资源的无接口交互管理方法,所述方法应用于一数据资源的无接口交互管理装置,所述装置包括数据采集端口
、
数据接收端口和交互管理模块,所述数据采集端口和数据接收端口无接口通信连接,所述方法包括:通过数据采集端口,将采集获得的原始数据通过无接口交互传输至数据接收端口,获得目标数据;通过交互管理模块,采集在预设时间范围内,所述数据采集端口和所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种数据资源的无接口交互管理方法,其特征在于,所述方法应用于一数据资源的无接口交互管理装置,所述装置包括数据采集端口
、
数据接收端口和交互管理模块,所述数据采集端口和数据接收端口无接口通信连接,所述方法包括:通过数据采集端口,将采集获得的原始数据通过无接口交互传输至数据接收端口,获得目标数据;通过交互管理模块,采集在预设时间范围内,所述数据采集端口和所述数据接收端口的传输数据,获取历史原始数据集和历史目标数据集;训练损失分析器,连接所述数据采集端口和数据接收端口,根据所述历史原始数据集和历史目标数据集,分析获取所述数据采集端口和所述数据接收端口当前进行无接口数据交互传输的数据损失率;根据数据损失率,选择数据还原通道内对应的数据还原路径,对所述目标数据进行数据还原处理,获得还原数据;采用所述损失分析器,对还原数据和原始数据进行损失分析,获得还原损失率;根据所述还原损失率,继续选用对应的数据还原路径,对还原数据进行再次还原,直到还原数据与原始数据的损失率小于损失阈值,获得交互数据,作为交互结果,进行存储管理
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:根据所述数据采集端口和数据接收端口的数据交互记录,获取样本原始数据集和样本目标数据集;根据所述样本原始数据集和样本目标数据集内的多个样本原始数据和多个样本目标数据,评估获取多个样本相似度信息,基于多个样本相似度信息,计算获得多个样本损失率;采用所述样本原始数据集
、
样本目标数据集
、
多个样本损失率,训练所述损失分析器至满足收敛要求
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:基于孪生网络,构建损失分析器的基础架构,包括两个权值共享的损失分析分支;采用所述样本原始数据集
、
样本目标数据集
、
多个样本损失率,对其中一个损失分析分支进行训练,直到满足收敛要求,并进行权值共享;基于训练完成的两个损失分析分支,获得损失分析器
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:采用所述损失分析器,对所述历史原始数据集和历史目标数据集内的数据进行损失分析,获得多个损失率;计算多个损失率的均值,获得实时损失率
。5.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:对所述多个样本损失率,采用
K
‑
Means
算法进行
K
类聚类,获得
K
个聚类结果,并划分获得
K
个损失率区间,
K
为大于1的整数;对所述样本原始数据集和样本目标数据集分别进行
K
‑1次抽取,结合样本原始数据集和样本目标数据集,获取数据量不同的
K
份样本构建数据;分别采用
K
份构建数据,构建
K
个数据还原路径,集成
K
个数据还原路径,获得数据还原
通道;构建
K
个数据还原路...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙玉良,付行行,李明玺,刘连军,穆玉文,
申请(专利权)人:山东鸿业信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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