【技术实现步骤摘要】
一种长期负荷预测方法及终端
[0001]本专利技术涉及电力系统负荷预测
，尤其涉及一种长期负荷预测方法及终端
。
技术介绍
[0002]负荷预测对于电力系统的规划以及调度工作具有重要的意义
。
在“双碳”的建设背景下，分布式电源
、
电动汽车等新兴主体日益发展，并对电力系统的负荷预测工作产生了显著影响：一方面，分布式电源和电动汽车具有明显的不确定性；另一方面，分布式电源与负荷之间存在一定的互补特性
。
电力系统的源荷不确定性与互补性的存在，对负荷预测工作提出了新的要求与挑战
。
[0003]长期负荷预测可实现未来5‑
10
年的负荷预测，其预测结果可用于指导配电网的网架规划和机组投产等工作
。
长期负荷预测工作难度较高，预测结果受到人口
、
经济等多种因素的影响，同时由于预测时间跨度较长，其结果也存在较大的不确定性，需要选择合适的预测方法
。
长期负荷预测方法可分为传统方法和人工智能方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种长期负荷预测方法，其特征在于，包括步骤：对长期负荷与各个外部影响因素变量进行距离相关分析，得到所述长期负荷与每一所述外部影响因素变量之间的距离相关系数；基于所述距离相关系数从所述各个外部影响因素变量中确定主要影响因素变量；使用所述主要影响因素变量对集成学习模型进行训练，得到长期负荷预测模型；使用所述长期负荷预测模型进行负荷预测，得到长期负荷预测结果
。2.
根据权利要求1所述的一种长期负荷预测方法，其特征在于，所述对长期负荷与各个外部影响因素变量进行距离相关分析，得到所述长期负荷与每一所述外部影响因素变量之间的距离相关系数包括：计算长期负荷中各个元素间的第一距离矩阵以及每一外部影响因素变量中各个元素间的第二距离矩阵；基于所述第一距离矩阵计算所述长期负荷的第一中心距离矩阵，并基于所述第二距离矩阵计算所述每一外部影响因素变量的第二中心距离矩阵；根据所述第一中心距离矩阵和所述第二中心距离矩阵计算所述长期负荷与所述每一外部影响因素变量的距离协方差；根据所述第一中心距离矩阵计算所述长期负荷的第一距离方差，并根据所述第二中心距离矩阵计算所述每一外部影响因素变量的第二距离方差；根据所述距离协方差
、
所述第一距离方差和所述第二距离方差计算所述长期负荷与所述每一外部影响因素变量之间的距离相关系数
。3.
根据权利要求2所述的一种长期负荷预测方法，其特征在于，所述计算长期负荷中各个元素间的第一距离矩阵以及每一外部影响因素变量中各个元素间的第二距离矩阵包括：
a
i
，
j
＝
||X
i
‑
X
j
||
，
i
，
j
＝1，2，
...
，
nb
i
，
j
＝
||Y
i
‑
Y
j
||
，
i
，
j
＝1，2，
...
，
n
式中，
a
i
，
j
表示长期负荷中第
i
元素和第
j
元素间的第一距离矩阵，
X
i
表示长期负荷中的第
i
元素，
X
j
表示长期负荷中的第
j
元素，
n
表示样本对数，
b
i
，
j
表示外部影响因素变量中第
i
元素和第
j
元素间的第二距离矩阵，
Y
i
表示外部影响因素变量中的第
i
元素，
Y
j
表示外部影响因素变量中的第
j
元素；所述基于所述第一距离矩阵计算所述长期负荷的第一中心距离矩阵包括：式中，
A
i
，
j
表示所述长期负荷的第一中心距离矩阵，表示第一距离矩阵第
i
行的平均值，表示第一距离矩阵第
j
列的平均值，表示第一距离矩阵中所有元素的平均值；所述基于所述第二距离矩阵计算所述每一外部影响因素变量的第二中心距离矩阵包括：式中，
B
i
，
j
表示所述外部影响因素变量的第二中心距离矩阵，表示第二距离矩阵第
i
行的平均值，表示第二距离矩阵第
j
列的平均值，表示第二距离矩阵中所有元素的平
均值
。4.
根据权利要求3所述的一种长期负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述第一中心距离矩阵和所述第二中心距离矩阵计算所述长期负荷与所述每一外部影响因素变量的距...
【专利技术属性】
技术研发人员：方朝雄，陈浩，吴桂联，徐正阳，刘洪，林婷婷，王冰赛，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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