【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种混合储能系统容量优化方法。
技术介绍
1、近年来风力发电发展迅速，其渗透力水平不断上升。但是由于风电具有间歇性和随机性的特点，直接并网运行的风电系统会对电力系统的安全性、稳定性等方面造成冲击和影响。风能利用率低的原因之一是在于风电输出功率的波动性对电网电压、频率等参量影响显著，其降低了机组的容量可信度和可调度性而造成严重的弃风现象，故平抑风电功率的波动是有必要的。通常采用储能系统与风电系统相结合来抑制风电输出功率的波动性，提高风电并网规模。然而受物理条件限制，单一的储能介质无法同时满足功率和能量需求，采用混合储能技术是抑制风电功率波动的有效手段。
2、由于混合储能系统对风电波动功率的平抑效果直接影响着风电并网功率的波动大小，合理的混合储能各介质之间的功率分配策略至关重要。通常情况下，混合储能系统选择的容量越大，对风电输出功率的平抑效果越好。然而，混合储能的容量选取越大，其设计成本越高，导致其性价比降低。因此，要有性价比较高的混合储能系统应有合适的容量。必须合理选择不同类型储能设备的容量并设计相应的控制方法，...
【技术保护点】
1.一种混合储能系统容量优化方法，其特征在于，首先建立以混合储能系统的成本、蓄电池的充放电转换次数最小的多目标数学模型；接着，通过熵权法将多目标优化转化为带权重的单目标优化问题，并用改进的粒子群算法对带有权重系数的单目标函数进行优化，得到混合储能系统功率和容量最优解；最后，定义混合储能系统荷电状态系数和并网平滑率作为混合储能系统多目标优化的评价指标。
2.根据权利要求1所述的一种混合储能系统容量优化方法，其特征在于，所述建立以混合储能系统的成本、蓄电池的充放电转换次数最小的多目标数学模型具体实现方式如下：
3.根据权利要求1所述的一种混合储能系...
【技术特征摘要】
1.一种混合储能系统容量优化方法，其特征在于，首先建立以混合储能系统的成本、蓄电池的充放电转换次数最小的多目标数学模型；接着，通过熵权法将多目标优化转化为带权重的单目标优化问题，并用改进的粒子群算法对带有权重系数的单目标函数进行优化，得到混合储能系统功率和容量最优解；最后，定义混合储能系统荷电状态系数和并网平滑率作为混合储能系统多目标优化的评价指标。
2.根据权利要求1所述的一种混合储能系统容量优化方法，其特征在于，所述建立以混合储能系统的成本、蓄电池的充放电转换次数最小的多目标数学模型具体实现方式如下：
3.根据权利要求1所述的一种混合储能系统容量优化方法，其特征在于，所述通过熵权法将多目标优化转化为带权重的单目标优化问题的具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭智源，李继宇，陈雪，陈大才，林剑，余定文，林奕夫，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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