培训要素分析方法技术

本申请涉及一种培训要素分析方法

【技术实现步骤摘要】
培训要素分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及培训管理
，特别是涉及一种培训要素分析方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品
。

技术介绍

[0002]规范的培训活动在开展培训前都有一套有关课程实施的标准，即各培训课程的课程培训大纲，是对培训方式
、
培训学时和培训类别等多种培训要素的规划策略
。
[0003]相关技术中，在对课程培训大纲中的培训要素初步确定后，通常会通过对各培训要素进行分析，评估课程培训大纲设置的合理性和有效性，以在评估通过的情况下再实施培训
。
[0004]然而，相关技术中存在课程培训大纲的培训要素分析不够准确的技术问题
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种培训要素分析方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品，能够通过每个用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据，确定各培训要素的有效性量化值，进而根据各有效性量化值，客观的对各培训要素进行分析，提高了培训要素分析的准确性
。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种培训要素分析方法
。
该方法包括：
[0007]响应于目标培训课程中多个培训要素的分析请求，获取每个用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据；
[0008]根据各培训反馈数据和各培训结果实操数据，确定各培训要素的有效性量化值；
[0009]根据各有效性量化值，对各培训要素进行分析，得到各培训要素的分析结果
。
[0010]在其中一个实施例中，获取每个用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据，包括：
[0011]获取目标培训课程的培训课程标识；
[0012]根据培训课程标识，从培训数据存储库中获取各用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据
。
[0013]在其中一个实施例中，根据各培训反馈数据和各培训结果实操数据，确定各培训要素的有效性量化值，包括：
[0014]根据各培训反馈数据，获取各用户对各培训要素的培训反馈量化值，以及根据各培训结果实操数据，获取各用户对各培训要素的培训实操量化值；
[0015]根据各培训反馈量化值和各培训实操量化值，确定各培训要素的有效性量化值
。
[0016]在其中一个实施例中，根据各培训反馈量化值和各培训实操量化值，确定各培训要素的有效性量化值，包括：
[0017]获取各用户的等级权值；
[0018]根据各培训反馈量化值和各用户的等级权值，确定各培训要素的培训反馈有效性
量化值；
[0019]根据各培训实操量化值和各用户的等级权值，确定各培训要素的培训实操有效性量化值；
[0020]根据各培训反馈有效性量化值和各培训实操有效性量化值，确定各有效性量化值
。
[0021]在其中一个实施例中，获取各用户的等级权值，包括：
[0022]获取各用户的用户等级，以及不同用户等级与等级权值之间的映射关系；
[0023]根据各用户等级，以及不同用户等级与等级权值之间的映射关系，确定各用户的等级权值
。
[0024]在其中一个实施例中，根据各有效性量化值，对各培训要素进行分析，得到各培训要素的分析结果，包括：
[0025]对于任一培训要素，将培训要素的有效性量化值与培训要素的预设阈值进行比较；
[0026]若有效性量化值小于预设阈值，则确定培训要素的分析结果为培训要素设置合理；
[0027]若有效性量化值大于或等于预设阈值，则确定培训要素的分析结果为培训要素设置不合理
。
[0028]第二方面，本申请实施例还提供了一种培训要素分析装置
。
该装置包括：
[0029]数据获取模块，用于响应于目标培训课程中多个培训要素的分析请求，获取每个用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据；
[0030]分值确定模块，用于根据各培训反馈数据和各培训结果实操数据，确定各培训要素的有效性量化值；
[0031]要素分析模块，用于根据各有效性量化值，对各培训要素进行分析，得到各培训要素的分析结果
。
[0032]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备
。
计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤
。
[0033]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质
。
计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤
。
[0034]第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品
。
计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤
。
[0035]上述培训要素分析方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品，通过响应于目标培训课程中多个培训要素的分析请求，获取每个用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据，进而根据各培训反馈数据和各培训结果实操数据，确定各培训要素的有效性量化值，最后根据各有效性量化值，对各培训要素进行分析，得到各培训要素的分析结果
。
上述方法，通过根据各培训反馈数据和各培训结果实操数据，确定出各培训要素的有效性量化值，之后根据各有效性量化值对各培训要素进行分析，即通过每个用户参与目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据，客观的对各培训要素进行分析，提高了培训
要素分析的准确性
。
附图说明
[0036]图1为一个实施例中培训要素分析方法的应用环境图；
[0037]图2为一个实施例中培训要素分析方法的流程示意图；
[0038]图3为一个实施例中对各培训要素进行持续分析的过程的示意图；
[0039]图4为一个实施例中培训要素的初始分析与持续分析之间的关系的示意图；
[0040]图5为一个实施例中获取培训反馈数据和培训结果实操数据的流程示意图；
[0041]图6为一个实施例中确定有效性量化值的流程示意图；
[0042]图7为另一个实施例中确定有效性量化值的流程示意图；
[0043]图8为一个实施例中确定各用户的等级权值的流程示意图；
[0044]图9为另一个实施例中培训要素分析方法的流程示意图；
[0045]图
10
为一个实施例中培训要素分析装置的结构示意图；
[0046]图
11
为一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种培训要素分析方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标培训课程中多个培训要素的分析请求，获取每个用户参与所述目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据；根据各所述培训反馈数据和各所述培训结果实操数据，确定各所述培训要素的有效性量化值；根据各所述有效性量化值，对各所述培训要素进行分析，得到各所述培训要素的分析结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个用户参与所述目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据，包括：获取所述目标培训课程的培训课程标识；根据所述培训课程标识，从培训数据存储库中获取各所述用户参与所述目标培训课程的培训反馈数据和培训结果实操数据
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述培训反馈数据和各所述培训结果实操数据，确定各所述培训要素的有效性量化值，包括：根据各所述培训反馈数据，获取各所述用户对各所述培训要素的培训反馈量化值，以及根据各所述培训结果实操数据，获取各所述用户对各所述培训要素的培训实操量化值；根据各所述培训反馈量化值和各所述培训实操量化值，确定各所述培训要素的有效性量化值
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述培训反馈量化值和各所述培训实操量化值，确定各所述培训要素的有效性量化值，包括：获取各所述用户的等级权值；根据各所述培训反馈量化值和各所述用户的等级权值，确定各所述培训要素的培训反馈有效性量化值；根据各所述培训实操量化值和各所述用户的等级权值，确定各所述培训要素的培训实操有效性量化值；根据各所述培训反馈有效性量化值和各所述培训实操有效性量化值，确定各所述有效性量化值
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获...

【专利技术属性】
技术研发人员：王胜兴，
申请(专利权)人：厦门航空有限公司，
类型：发明
国别省市：