一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法技术

本发明专利技术涉及学生教学管理技术领域，且公开了一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，对线下教学网点，以及线上学习学生进行统计，并进行编号，学习目标制定以及学习资源准备，数据收集，教学平台收集学生的各种数据特征，包括学习习惯

【技术实现步骤摘要】
一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法


[0001]本专利技术涉及学生教学管理
，具体为一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法
。

技术介绍

[0002]教学管理是运用管理科学和教学论的原理与方法，充分发挥计划
、
组织
、
协调
、
控制等管理职能，对教学过程各要素加以统筹，使之有序运行，提高效能的过程，教育行政部门和学校共同承担教学管理工作，教学管理涉及教学计划管理
、
教学组织管理和教学质量管理等基本环节
。
[0003]随着人们生活的不断变化，人们对于互联网的使用也变得越来越常见，互联网在改变人们生活方式的同时
,
教育方式也不可避免地受到互联网的影响
,
开始引入在线教育理念，由此诞生了大量的线上教育软件平台，线上教学俨然成为主要教学方式之一，线上教育的优势在于突破了传统教室教学的时间和空间限制，让学生通过手机或电脑就可以居家进行线上学习
,
提高了学生的自主学习能力，但是传统的线上教育不能针对学生的特征进行匹配，不能针对不同学生进行不同的教育，所以就有很大的局限性，所以现在提出一种新的方法，来解决这一技术问题
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，具备可以根据不同学生的特征进行匹配完成针对教学等优点，解决了上述
技术介绍
中提到的传统的教学方式不能根据不同学生的特征进行匹配完成针对教学的问题
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]为实现上述上述
技术介绍
中提到的根据不同学生的特征进行匹配完成针对教学目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，包括以下步骤：
[0008]步骤一
、
对线下教学网点，以及线上学习学生进行统计，并进行编号；
[0009]步骤二
、
学习目标制定以及学习资源准备；
[0010]步骤三
、
数据收集，教学平台收集学生的各种数据特征，包括学习习惯
、
兴趣爱好
、
学习能力评估
、
学生档案等信息；
[0011]步骤四
、
特征匹配，利用机器学习算法或者数据挖掘技术对学生数据进行特征提取和匹配，建立学生的特征模型；
[0012]步骤五
、
根据学生的特征模型
,
制定匹配原则；
[0013]步骤六
、
使用匹配原则对学生和教师进行匹配与学生进行线下教学；
[0014]步骤七
、
定期跟踪学生的学习情况，及时反馈学生的学习进展和问题
,
并进行合理的评估，为教学调整和改进提供依据；
[0015]步骤八
、
对教学结果进行登记，完成教学
。
[0016]优选的，所述对线下教学网点，以及线上学习学生进行统计，并进行编号，收集线下教学网点的相关信息，包括名称
、
地址
、
联系方式，在线教育平台可以通过学生注册信息进行统计，并为每个学生分配一个唯一的学号
。
[0017]对收集到的线下教学网点进行分类，例如按照地区
、
学科
、
教学模式进行分类，为每个线下教学网点分配一个唯一的编号，可以基于数字或者组合编号，确保每个网点都有独特的标识，学生的注册信息可以包括姓名
、
年级
、
学校等等，以便更好地进行学生的个性化辅导和管理，学号可以是由数字或者字母组成的编号，在系统中创建学生账户时自动生成，并绑定在学生的个人信息中
。
[0018]优选的，所述学习目标制定以及学习资源准备，学习目标制定，与学生共同确定学习目标，明确每个学生的学习需求和期望，并制定相应的教学计划和时间安排，学习资源准备，为学生提供必要的学习资源，包括教材
、
参考资料
、
实验设备等，确保学生在线下课堂中有充足的学习工具和素材
。
[0019]与学生进行面谈
、
调查或观察，了解他们的学习需求
、
兴趣和目标，根据学科
、
课程和年级水平，确定符合学生能力和智力发展阶段的学习目标，明确学习目标的具体性和可衡量性，使其能够被观察
、
评估和反馈，准备适合学生学习的教材和教学资料，如课本
、
参考书
、
手册
、
练习册，提供多样化的学习资源，如教学视频
、
课件
、
多媒体资料
、
网络资源，提供参考资料和研究材料，帮助学生深入了解学习内容，并拓宽他们的学术视野和研究兴趣
。
[0020]优选的，所述数据收集，教学平台收集学生的各种数据特征，包括学习习惯
、
兴趣爱好
、
学习能力评估
、
学生档案等信息，通过收集学生的各种数据特征，教学平台可以实现个性化教育和教学管理的目标，根据学生的特点和需求，为其提供更适合的学习资源和教学支持
。
[0021]学习习惯
:
教学平台可以通过学生的学习记录和行为数据来了解学生的学习习惯
,
例如学习时间分布
、
学习时长
、
学习频率等；
[0022]兴趣爱好
:
通过学生的兴趣爱好信息，教学平台可以了解学生对不同学科或领域的偏好，可以通过问卷调查
、
兴趣测试等方式来获取学生的兴趣爱好数据；
[0023]学习能力评估
:
为了了解学生的学习能力，教学平台可以采用学习能力评估工具或测试，例如智力测试
、
学科测验
、
学业成绩等
。
这些评估结果可以帮助教学平台更好地了解学生的学习能力水平，为学生提供更有针对性的教学支持；
[0024]学生档案
:
学生档案是一份包含学生个人信息，学习历史记录，学业成绩，家庭背景等的综合档案
。
教学平台可以要求学生提供这些信息
,
并将其存储在学生的个人资料中
。
[0025]优选的，所述特征匹配，利用机器学习算法或者数据挖掘技术对学生数据进行特征提取和匹配，建立学生的特征模型，利用机器学习算法或数据挖掘技术，根据学生的特征模型进行特征匹配，找到最适合的教育资源
、
教学方法或教学者与学生相匹配，通过特征匹配，教学平台可以根据学生的特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一
、
对线下教学网点，以及线上学习学生进行统计，并进行编号；步骤二
、
学习目标制定以及学习资源准备；步骤三
、
数据收集，教学平台收集学生的各种数据特征，包括学习习惯
、
兴趣爱好
、
学习能力评估
、
学生档案信息；步骤四
、
特征匹配，利用机器学习算法或者数据挖掘技术对学生数据进行特征提取和匹配，建立学生的特征模型；步骤五
、
根据学生的特征模型
,
制定匹配原则；步骤六
、
使用匹配原则对学生和教师进行匹配与学生进行线下教学；步骤七
、
定期跟踪学生的学习情况，及时反馈学生的学习进展和问题
,
并进行合理的评估，为教学调整和改进提供依据；步骤八
、
对教学结果进行登记，完成教学
。2.
根据权利要求1所述的一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，其特征在于：所述对线下教学网点，以及线上学习学生进行统计，并进行编号，收集线下教学网点的相关信息，包括名称
、
地址
、
联系方式，在线教育平台可以通过学生注册信息进行统计，并为每个学生分配一个唯一的学号
。3.
根据权利要求1所述的一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，其特征在于：所述学习目标制定以及学习资源准备，学习目标制定，与学生共同确定学习目标，明确每个学生的学习需求和期望，并制定相应的教学计划和时间安排，学习资源准备，为学生提供必要的学习资源，包括教材
、
参考资料
、
实验设备，确保学生在线下课堂中有充足的学习工具和素材
。4.
根据权利要求1所述的一种基于平台数据特征匹配的学生线下教学管理方法，其特征在于：所述数据收集，教学平台收集学生的各种数据特征，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋中文，刘衍兵，朱杨林，
申请(专利权)人：合肥市九学王教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：