一种船舶不合规情况处理方法技术

本说明书实施例提供一种船舶不合规情况处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种船舶不合规情况处理方法、系统、装置和存储介质
分案说明
[0001]本申请是针对申请日为
2022
年
11
月
01
日
、
申请号为
202211355483.8
专利技术名称为“一种船舶安全管控的管理方法
、
系统
、
装置和存储介质”的中国申请提出的分案申请
。


[0002]本说明书涉及船舶管理
，特别涉及一种船舶不合规情况处理方法
、
系统
、
装置和存储介质
。

技术介绍

[0003]船舶在航行时遇到的安全问题众多，目前市场上存在的船舶安全管理大多为依托纸质文件运行，未能实现系统和智能化
。
一般船舶安全管理只是简单的电子文件进行上传归档，未能真正实现将船舶安全管理的过程数据化，不能适应信息化的需要
。
[0004]因此，希望提供一种船舶不合规情况处理方法和系统，实现船舶安全管控的智能化，提高船舶安全管控效率
。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种船舶不合规情况处理方法，所述方法包括获取巡检信息，所述巡检信息基于一项或多项巡检任务生成；基于所述巡检信息，生成不符合规定情况对应的不合规向量，其中，所述不合规向量为包括多个元素的特征向量，所述多个元素包括任务分类
、
违规分类和违规程度中至少一种；获取验证人员的验证参数，所述验证参数由所述验证人员对所述不符合规定情况被责任部门进行纠正后的纠正结果进行验证时生成；所述验证参数包括验证矩阵，所述验证矩阵指所述验证人员对所述不符合规定情况进行验证的结果的矩阵表示；所述验证情况包括验证次数
、
验证通过率
、
验证有效率中至少一种；所述验证矩阵基于知识图谱获取；基于验证有效性预测模型对所述不合规向量和所述验证参数进行处理，确定验证有效的概率；所述验证有效性预测模型为机器学习模型；基于所述验证有效的概率，确定目标验证人员以进行验证
。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种船舶不合规情况处理系统，所述系统包括第一获取模块，用于获取巡检信息，所述巡检信息基于一项或多项巡检任务生成；生成模块，用于基于所述巡检信息，生成不符合规定情况对应的不合规向量，其中，所述不合规向量为包括多个元素的特征向量，所述多个元素包括任务分类
、
违规分类和违规程度中至少一种；第二获取模块，用于获取验证人员的验证参数，所述验证参数由所述验证人员对所述不符合规定情况被责任部门进行纠正后的纠正结果进行验证时生成；所述验证参数包括验证矩阵，所述验证矩阵指所述验证人员对所述不符合规定情况进行验证的结果的矩阵表示；所述验证情况包括验证次数
、
验证通过率
、
验证有效率中至少一种；所述验证矩阵基于知识图谱获取；第一确定模块，用于基于验证有效性预测模型对所述不合规向量和所述验证参数进行处理，确定验证有效的概率；所述验证有效性预测模型为机器学习模型；基于所述验证
有效的概率，确定目标验证人员以进行验证
。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种船舶不合规情况处理装置，包括处理器，所述处理器用于执行如上述实施例中任一项所述船舶不合规情况处理方法
。
[0008]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如上述实施例中任一项所述船舶不合规情况处理方法
。
附图说明
[0009]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述
。
这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0010]图1是根据本说明书一些实施例所示的船舶安全管控的管理系统的应用场景示意图；
[0011]图2是根据本说明书一些实施例所示的船舶安全管控的管理系统的模块图；
[0012]图3是根据本说明书一些实施例所示的船舶安全管控的管理方法的示例性流程图；
[0013]图4是根据本说明书一些实施例所示的船舶安全管控的管理方法的验证有效性预测模型的示意图；
[0014]图5是根据本说明书一些实施例所示的船舶安全管控的管理方法的知识图谱的示意图；
[0015]图6是根据本说明书一些实施例所示的确定目标验证人员的示意图
。
具体实施方式
[0016]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景
。
除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作
。
[0017]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和
/
或“模块”是用于区分不同级别的不同组件
、
元件
、
部件
、
部分或装配的一种方法
。
然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语
。
[0018]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素
。
[0019]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0020]图1是根据本说明书一些实施例所示的船舶安全管控的管理系统的应用场景示意图
。
船舶安全管控的管理系统
100
可以通过实施本说明书中披露的方法和
/
或过程来进行船舶安全管控
。
[0021]如图1所示，船舶安全管控的管理系统
100
包括处理设备
110、
网络
120、
船舶
130、
终端设备
140
以及存储设备
150。
在一些实施例中，处理设备
110、
船舶
130、
终端设备
140本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种船舶不合规情况处理方法，其特征在于，包括：获取巡检信息，所述巡检信息基于一项或多项巡检任务生成；基于所述巡检信息，生成不符合规定情况对应的不合规向量，其中，所述不合规向量为包括多个元素的特征向量，所述多个元素包括任务分类
、
违规分类和违规程度中至少一种；获取验证人员的验证参数，所述验证参数由所述验证人员对所述不符合规定情况被责任部门进行纠正后的纠正结果进行验证时生成；所述验证参数包括验证矩阵，所述验证矩阵指所述验证人员对所述不符合规定情况进行验证的结果的矩阵表示；所述验证情况包括验证次数
、
验证通过率
、
验证有效率中至少一种；所述验证矩阵基于知识图谱获取；基于验证有效性预测模型对所述不合规向量和所述验证参数进行处理，确定验证有效的概率；所述验证有效性预测模型为机器学习模型；基于所述验证有效的概率，确定目标验证人员以进行验证
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述知识图谱，获取验证情况信息；所述验证情况信息包括规则被违反的情况信息
、
责任部门处理的所述不符合规定情况被所述验证人员驳回的情况信息
、
所述验证矩阵中至少一种
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于巡检规则
、
所述责任部门
、
所述验证人员
、
历史巡检信息和历史验证数据，构建所述知识图谱；所述知识图谱的节点包括不合规节点
、
规则节点
、
验证人员节点
、
责任部门节点；所述知识图谱的边包括第一类边
、
第二类边
、
第三类边，所第一类边为连接所述不合规节点与所述验证人员节点的边；所述第二类边为连接所述不合规节点与所述规则节点的边；所述第三类边为连接所述不合规节点与所述责任部门节点的边
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不合规节点对应不同分类的不符合规定情况；所述不合规节点的特征包括不合规向量，所述验证人员节点的特征包括验证有效的概率；所述第一类边的特征包括验证是否通过，所述第二类边的特征包括所述违规程度，所述第三类边的...

【专利技术属性】
技术研发人员：柏建新，史孝玲，李彦瑾，柏宗翰，史孝金，
申请(专利权)人：河北东来工程技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：