一种船舶设备风险监控方法和系统技术方案

本说明书实施例提供一种船舶设备风险监控方法和系统，该方法包括：获取目标船舶设备的多个设备参数信息，多个设备参数信息包括所述目标船舶设备在目标阶段的多个设备参数信息，所述目标阶段包括启动阶段、运行阶段以及停止阶段中的其中一个；针对所述多个设备参数信息中每一个，确定表征所述设备参数信息的异常程度的参数异常度；确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重；以及基于风险度确定模型对各个设备参数信息的所述参数异常度以及对应的所述参数权重进行处理，确定所述目标船舶设备在所述目标阶段的风险度，所述风险度确定模型为机器学习模型。所述风险度确定模型为机器学习模型。所述风险度确定模型为机器学习模型。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶设备风险监控方法和系统
分案说明
[0001]本申请是针对申请日为2022年9月23日、申请号为202211164198.8、专利技术名称为“一种船舶设备安全操作管理方法、系统、装置和介质”的中国申请提出的分案申请。


[0002]本说明书涉及安全管理领域，特别涉及一种船舶设备风险监控方法、系统、装置和介质。

技术介绍

[0003]船舶是航行或停泊于水域进行运输或作业的主要交通工具。相比陆地上的设备，船舶在航行时由于海上物资有限，海面情况复杂多变，对船舶设备的安全管理带来困难。通常基于船员经验对船舶设备进行操作和管理，对船员要求较高。
[0004]因此需要提供一种船舶设备风险监控方法和系统，能够实现船舶设备的智能化安全管理。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例之一提供一种船舶设备风险监控方法。所述方法包括：获取目标船舶设备的多个设备参数信息，多个设备参数信息包括所述目标船舶设备在目标阶段的多个设备参数信息，所述目标阶段包括启动阶段、运行阶段以及停止阶段中的其中一个；针对所述多个设备参数信息中每一个，确定表征所述设备参数信息的异常程度的参数异常度；确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重；以及基于风险度确定模型对各个设备参数信息的所述参数异常度以及对应的所述参数权重进行处理，确定所述目标船舶设备在所述目标阶段的风险度，所述风险度确定模型为机器学习模型。
[0006]本说明书实施例之一提供一种船舶设备风险监控系统。所述系统包括：获取模块，用于获取目标船舶设备的多个设备参数信息，多个设备参数信息包括所述目标船舶设备在目标阶段的多个设备参数信息，所述目标阶段包括启动阶段、运行阶段以及停止阶段中的其中一个；第一确定模块，用于针对所述多个设备参数信息中每一个，确定表征所述设备参数信息的异常程度的参数异常度；以及第二确定模块，用于确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重；以及基于风险度确定模型对各个设备参数信息的所述参数异常度以及对应的所述参数权重进行处理，确定所述目标船舶设备在所述目标阶段的风险度，所述风险度确定模型为机器学习模型。
附图说明
[0007]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0008]图1是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备安全操作管理系统的应用场景示意图；
[0009]图2是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备安全操作管理系统的示例性模块图；
[0010]图3是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备安全操作管理方法的示例性流程图；
[0011]图4是根据本说明书一些实施例所示的确定目标船舶设备在目标阶段的风险度的示例性流程图；
[0012]图5是根据本说明书一些实施例所示的权重确定模型与风险度确定模型的示例性结构图；
[0013]图6是根据本说明书另一些实施例所示的船舶设备安全操作管理方法的示例性流程图；
[0014]图7是根据本说明书一些实施例所示的确定预测设备运行参数信息的示意图。
具体实施方式
[0015]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0016]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0017]除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0018]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0019]图1是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备安全操作管理系统的应用场景示意图。
[0020]在一些实施例中，船舶设备安全操作管理系统的应用场景100可以包括服务器110、网络120、数据库130、终端设备140以及目标船舶设备150。
[0021]在一些实施例中，船舶设备安全操作管理系统的应用场景100可以通过实施本说明书中披露的方法和/或过程来控制目标道路。例如，处理设备112可以获取目标船舶设备的多个设备参数信息；针对多个设备参数信息中每一个，确定表征该设备参数信息的异常程度的参数异常度；当参数异常度大于异常度阈值时，将参数异常度对应的设备参数信息
确定为异常设备参数信息，并发出异常设备参数信息对应的异常警报。关于设备参数信息、参数异常度、异常警报的更多内容参见图3及其相关描述。
[0022]服务器110与终端设备140可以通过网络120相连，服务器110可以与数据库130通过网络120相连。服务器110可以包括处理设备112，处理设备112可以用于执行本说明书一些实施例所述的船舶设备安全操作管理方法。网络120可以连接船舶设备安全操作管理系统的应用场景100的各组成部分和/或连接系统与外部资源部分。数据库130可以用于存储数据和/或指令，例如，数据库可以存储设备参数信息、参数异常度以及异常警报。数据库130可以直接连接于服务器110或者处于服务器110的内部。终端设备140指一个或多个终端设备或软件。在一些实施例中，终端设备140可以接收处理设备112发送的异常警报，并向用户展示。例如，处理设备112发送的异常警报时，终端设备140可以以语音、文字、图像等形式向用户发送异常警报。示例性的，终端设备140可以包括移动设备140
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1、平板计算机140
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2、膝上型计算机140
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3等其他具有输入和/或输出功能的设备中的一种或其任意组合。
[0023]目标船舶设备150可以是需要进行船舶设备安全操作管理的设备。示例性的，目标船舶设备150可以包括但不限于主机150
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1、锅炉150
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2、舵机150
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3、绞缆机150
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4、锚机等。在一些实施例中，目标船舶设备150可以具有多个设备参数信息。关于目标船舶设备150以及多个设备参数信息的更多内容参见图3及其相关描述。
[0024]应当注意的是，应用场景本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶设备风险监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标船舶设备的多个设备参数信息，多个设备参数信息包括所述目标船舶设备在目标阶段的多个设备参数信息，所述目标阶段包括启动阶段、运行阶段以及停止阶段中的其中一个；针对所述多个设备参数信息中每一个，确定表征所述设备参数信息的异常程度的参数异常度；确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重；以及基于风险度确定模型对各个设备参数信息的所述参数异常度以及对应的所述参数权重进行处理，确定所述目标船舶设备在所述目标阶段的风险度，所述风险度确定模型为机器学习模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重包括：获取所述目标船舶设备在所述目标阶段的历史故障数据；基于权重确定模型对所述目标阶段的所述多个设备参数信息的设备参数信息类型和所述历史故障数据进行处理，确定所述多个设备参数信息中每一个的参数权重，其中所述权重确定模型为机器学习模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重包括：获取所述目标船舶设备在所述目标阶段的历史故障数据；基于所述历史故障数据，确定所述目标船舶设备的至少一个故障类型以及所述至少一个故障类型对应的故障次数；基于所述目标船舶设备的所述至少一个故障类型以及所述至少一个故障类型对应的故障次数，确定所述目标阶段的所述多个设备参数信息中每一个的参数权重。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史故障数据包括历史设备参数信息、故障次数、故障类型、故障严重程度、故障对应的设备参数信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标阶段包括所述运行阶段，确定所述目标船舶设备在所述运行阶段的风险度包括：获取目标船舶设备在所述启动阶段的设备启动参数信息以及在所述运行阶段的设备运行参数信息；获取所述目标船舶设备在所述启动阶段的多组历史设备启动参数信息；分别基于所述设备启动参数信息和所述多组历史设备启动参数信息，构建启动参数向量和多个历史启动参数向量；基于所述启动参数向量与所述多个历史启动参数向量中每一个之间的相似度，确定目标历史启动参数向量；基于所述目标历史启动参数向量在所述运行阶段的多个历史设备运行参数信息，确定所述目标船舶设备在所述运行阶段的多个预测设备运行参数信息；基于所述多个预测设备运行参数信息以及所述设备运行参数信息，确定所述目标船舶设备在所述运行阶段的风险度。6.一种船舶...

【专利技术属性】
技术研发人员：柏建新，史孝玲，史孝金，李彦瑾，柏宗翰，
申请(专利权)人：河北东来工程技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：