电池组不平衡可信度确定方法技术

本公开提出一种电池组不平衡可信度确定方法

【技术实现步骤摘要】
电池组不平衡可信度确定方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及锂电池
，尤其涉及一种电池组不平衡可信度确定方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]锂离子电池在电动汽车中广泛应用，具有功率和能量密度高
、
寿命长
、
自放电率低等优点
。
然而，由于电池的原材料
、
制造工艺
、
生产设备存在差异，往往会导致电池组中电池的不一致性，出现容量
、
电压和内阻的差异，进而会影响电池组的循环寿命
、
充电效率
、
安全性问题等等，一些电池可能存在过充
、
过放
、
短路等安全隐患，增加了电池使用过程中的风险，因此，研究电池组平衡技术以减少不一致性
、
延长使用寿命变得必要
。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种电池组不平衡可信度确定方法
、
装置及电子设备，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
[0004]本公开第一方面实施例提出了一种电池组不平衡可信度确定方法，包括：获取电池组中每个单体电池的电荷状态；基于电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于电荷状态计算每个单体电池对电池组不平衡可信度的影响值；基于每个单体电池的第一不平衡可信度和影响值，计算每个单体电池的第二不平衡可信度；以及基于多个单体电池对应的多个第二不平衡可信度，确定电池组的综合不平衡可信度
。
[0005]本公开第三方面实施例提出了一种电池组不平衡可信度确定装置，包括：获取模块，用于获取电池组中每个单体电池的电荷状态；第一计算模块，用于基于电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于电荷状态计算每个单体电池对电池组不平衡可信度的影响值；第二计算模块，用于基于每个单体电池的第一不平衡可信度和影响值，计算每个单体电池的第二不平衡可信度；以及确定模块，用于基于多个单体电池对应的多个第二不平衡可信度，确定电池组的综合不平衡可信度
。
[0006]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例的电池组不平衡可信度确定方法
。
[0007]本公开第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例公开的电池组不平衡可信度确定方法
。
[0008]本实施例中，通过获取电池组中每个单体电池的电荷状态，并基于电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于电荷状态计算每个单体电池对电池组不平衡可信度的影响值，并基于每个单体电池的第一不平衡可信度和影响值，计算每个单体电池的第二不平衡可信度，以及基于多个单体电池对应的多个第二不平衡可信度，确定电池组的
综合不平衡可信度，能够综合单体电池的不平衡可信度以及单体电池对电池组不平衡可信度的影响确定电池组的不平衡可信度，从而提升不平衡可信度的准确性，有利于后续进行电池组均衡控制，进而提升电池组使用寿命
。
[0009]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到
。
附图说明
[0010]本公开上述的和
/
或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0011]图1是根据本公开一实施例提供的电池组不平衡可信度确定方法的流程示意图；
[0012]图2是根据本公开实施例提供的电池组均衡控制流程示意图；
[0013]图
3A
是根据本公开另一实施例提供的电池组均衡拓扑结构示意图；
[0014]图
3B
是根据本公开另一实施例提供的电池组等效电路示意图；
[0015]图4是根据本公开另一实施例提供的电池组不平衡可信度确定装置的示意图；
[0016]图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图
。
具体实施方式
[0017]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的
、
特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述
。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
[0018]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例
。
[0019]需要说明的是，本实施例的电池组不平衡可信度确定方法的执行主体可以为电池组不平衡可信度确定装置，该装置可以由软件和
/
或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端
、
服务器端等
。
[0020]正如
技术介绍
中所述的，火电厂设备如不能安全运行，就会造成人身伤亡
、
设备损坏和事故，而且不能连续向用户供电，酿成重大经济损失
。
鉴于此，本公开实施例提供一种利用神经网络模型识别设备故障的方法
。
[0021]图1是根据本公开一实施例提供的电池组不平衡可信度确定方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
[0022]S101
：获取电池组中每个单体电池的电荷状态
。
[0023]其中，电池组由多个单体电池构成，单体电池的数量可以用
n
表示，该电池组可以是应用于任意场景中的电池组，例如，新能源汽车中的电池组，对此不作限制
。
[0024]而本实施例，首先获取每个单体电池的电荷状态
(State
‑
Of
‑
Charge
，
SOC)
，每个单体电池的电荷状态可以用
SOC
i
表示，
i
表示单体电池序号
。
[0025]S102
：基于电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于电荷状态计算每个单体电池对电池组不平衡可信度的影响值
。
[0026]本实施例中，不平衡可信度也可以被称为不均衡度，用于表征电池组出现不均衡
的可信度
。
[0027]其中，本实施例可以分别基于每个单体电池的
SOC
计算该单体电池的不平衡可信度，该单体电池的不平衡可信度被称为第一不平衡可信度，其可以用
F
BS
，
i
表示
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电池组不平衡可信度确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取电池组中每个单体电池的电荷状态；基于所述电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于所述电荷状态计算每个单体电池对所述电池组不平衡可信度的影响值；基于每个单体电池的所述第一不平衡可信度和所述影响值，计算所述每个单体电池的第二不平衡可信度；以及基于多个单体电池对应的多个第二不平衡可信度，确定所述电池组的综合不平衡可信度
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，包括：计算每个单体电池的电荷状态与所述电池组的平均电荷状态之间的差值的第一绝对值；响应于所述第一绝对值大于等于零且小于等于设定阈值，基于以下公式计算所述单体电池的第一不平衡可信度：其中，表示所述第一绝对值；响应于所述第一绝对值大于所述设定阈值，确定所述单体电池的第一不平衡可信度为
1。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述电荷状态计算每个单体电池对所述电池组不平衡可信度的影响值，包括：计算所述电池组的平均电荷状态与每个单体电池的电荷状态之间差值的第二绝对值，并计算多个单体电池的第二绝对值的平均值作为所述电池组的离散度；基于所述第二绝对值和所述离散度确定所述电池组中的第一单体电池和第二单体电池，其中，所述第一单体电池对应的第二绝对值小于等于所述离散度，所述第二单体电池对应的第二绝对值大于所述离散度；以及分别计算每个第一单体电池对所述电池组不平衡可信度的影响值，并分别计算每个第二单体电池对所述电池组不平衡可信度的影响值
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个第一单体电池对所述电池组不平衡可信度的影响值，包括：计算所述第一单体电池对应的第二绝对值的第一总和；以及计算每个第一单体电池的电荷状态与所述平均电荷状态之间差值的第三绝对值，并计算所述第三绝对值与所述第一总和的比值作为每个第一单体电池对应的影响值
。5.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个第二单体电池对所述电池组不平衡可信度的影响值，包括：计算所述第二单体电池对应的第二绝对值的第二总和；以及计算每个第二单体电池的电荷状态与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙悦，朱勇，张斌，刘明义，王建星，刘承皓，赵珈卉，平小凡，白盼星，段召容，成前，周敬伦，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：