动力电池数据分析方法技术

本发明专利技术提供一种动力电池数据分析方法

【技术实现步骤摘要】
动力电池数据分析方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池管理
，尤其涉及一种动力电池数据分析方法
、
系统
、
终端及存储介质
。

技术介绍

[0002]动力电池是新能源汽车的重要组成部分，对于动力电池的管理和维护一直是业界关注的热点问题
。
电池
SOC(State of Charge)
表示为电池当前储存电荷的百分比，是电池剩余可用容量的指示量
。
精准地预测和管理电池
SOC
对于延长电池寿命
、
提高电池效率
、
保障电池安全等方面都具有重要的意义
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术目的在于提供一种动力电池数据分析方法
、
系统
、
终端及存储介质，可以提高
SOC
测量的准确性
。
[0004]本申请提供一种动力电池数据分析方法，包括：
[0005]获取预设时段内动力电池的预设参数，所述预设参数包括电池电压
、
电池温度
、
电池内阻和采样时间中的至少一项；
[0006]根据所述预设参数
、
所述动力电池的
SOC
‑
OCV
曲线和
Q
‑
SOC
曲线得到所述动力电池的电荷状态差值；
[0007]对所述电荷状态差值进行分析评估，得到所述动力电池的电荷状态变化规律和影响因素
。
[0008]在一实施方式中，所述根据所述预设参数
、
所述动力电池的
SOC
‑
OCV
曲线和
Q
‑
SOC
曲线得到所述动力电池的电荷状态差值，包括：
[0009]根据所述预设参数和所述
SOC
‑
OCV
曲线得到第一电荷状态
SOC
值；
[0010]根据所述动力电池的电池内阻值和
Q
‑
SOC
曲线得到第二电荷状态
SOC
值；
[0011]根据所述第一电荷状态
SOC
值和所述第二电荷状态
SOC
值的差值得到所述电荷状态差值
。
[0012]在一实施方式中，所述根据所述预设参数和所述
SOC
‑
OCV
曲线得到第一电荷状态
SOC
值，包括：
[0013]根据所述电池温度确定对应的
SOC
‑
OCV
曲线；
[0014]根据所述电池电压在所述
SOC
‑
OCV
曲线中确定对应的
SOC
值作为第一电荷状态
SOC
值
。
[0015]在一实施方式中，所述对所述电荷状态差值进行分析评估，包括：
[0016]获取所述动力电池中多个电芯在不同时间点的多组电荷状态差值；
[0017]计算所述多组电荷状态差值的统计指标；
[0018]根据所述统计指标得到所述多组电荷状态差值的分布特性
。
[0019]在一实施方式中，所述根据所述统计指标得到所述多组电荷状态差值的分布特性
之后，所述方法还包括：
[0020]基于正态分布的统计参数对所述多组电荷状态差值进行统计分析；
[0021]根据统计分析的结果评估
SOC
测量的准确性，并筛选出
SOC
测量不准确的动力电池
。
[0022]在一实施方式中，所述对所述电荷状态差值进行分析评估，还包括：
[0023]根据预设维度对电荷状态差值进行分组统计分析，所述预设维度包括项目号和
/
或车辆用途
。
[0024]在一实施方式中，所述方法，还包括：
[0025]分析处于不同所述预设维度下所述电荷状态差值的变化趋势
。
[0026]本申请还提供一种动力电池数据分析系统，包括数据采集模块
、
差值计算模块和分析评估模块；其中，
[0027]所述数据采集模块，用于获取预设时段内动力电池的预设参数，所述预设参数包括电池电压
、
电池温度
、
电池内阻和采样时间中的至少一项；
[0028]所述差值计算模块，用于根据所述预设参数
、
所述动力电池的
SOC
‑
OCV
曲线和
Q
‑
SOC
曲线得到所述动力电池的电荷状态差值；
[0029]所述分析评估模块，用于对所述电荷状态差值进行分析评估，得到所述动力电池的电荷状态变化规律和影响因素
。
[0030]本申请还提供一种终端，所述终端包括存储器和处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以实现上述任意一项所述的方法
。
[0031]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质在被处理器执行时，能实现上述的动力电池数据分析方法
。
[0032]本专利技术的动力电池数据分析方法
、
装置及计算机可读存储介质，获取预设时段内动力电池的预设参数，预设参数包括电池电压
、
电池温度
、
电池内阻和采样时间中的至少一项；根据预设参数
、
动力电池的
SOC
‑
OCV
曲线和
Q
‑
SOC
曲线得到动力电池的电荷状态差值；对电荷状态差值进行分析评估，得到动力电池的电荷状态变化规律和影响因素
。
本专利技术基于电荷状态差值对动力电池进行分析评估，可以提高
SOC
测量的准确性
。
[0033]为让本专利技术的上述和其他目的
、
特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下
。
附图说明
[0034]图1为本专利技术实施例的动力电池数据分析方法的流程示意图；
[0035]图2为本专利技术实施例的动力电池数据分析系统的结构示意图；
[0036]图3为本专利技术一实施例示出的终端的结构示意图
。
具体实施方式
[0037]为更进一步阐述本专利技术为实现预期目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的充电架构及电压测试方法的具体实施方式
、
方法
、
步骤
、
结构
、
特征及功效，详细说明如后
。
[0038]有关本专利技术的前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种动力电池数据分析方法，其特征在于，包括：获取预设时段内动力电池的预设参数，所述预设参数包括电池电压
、
电池温度
、
电池内阻和采样时间中的至少一项；根据所述预设参数
、
所述动力电池的
SOC
‑
OCV
曲线和
Q
‑
SOC
曲线得到所述动力电池的电荷状态差值；对所述电荷状态差值进行分析评估，得到所述动力电池的电荷状态变化规律和影响因素
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设参数
、
所述动力电池的
SOC
‑
OCV
曲线和
Q
‑
SOC
曲线得到所述动力电池的电荷状态差值，包括：根据所述预设参数和所述
SOC
‑
OCV
曲线得到第一电荷状态
SOC
值；根据所述动力电池的电池内阻值和
Q
‑
SOC
曲线得到第二电荷状态
SOC
值；根据所述第一电荷状态
SOC
值和所述第二电荷状态
SOC
值的差值得到所述电荷状态差值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设参数和所述
SOC
‑
OCV
曲线得到第一电荷状态
SOC
值，包括：根据所述电池温度确定对应的
SOC
‑
OCV
曲线；根据所述电池电压在所述
SOC
‑
OCV
曲线中确定对应的
SOC
值作为第一电荷状态
SOC
值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电荷状态差值进...

【专利技术属性】
技术研发人员：展丙汉，邢飞飞，马建生，王明强，朱仁杰，
申请(专利权)人：合众新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：