一种价格走势的预测方法、装置、设备及介质方法制造方法及图纸

本申请公开了一种价格走势的预测方法、装置、设备及介质，方法包括：基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据；根据第一历史价格数据，确定目标商品在各历史涨跌区间内各时间点对应的第一历史价格；基于目标商品的临近历史价格，在各历史涨跌区间中确定目标商品当前涨跌区间的相似涨跌区间；基于相似涨跌区间中目标商品在各时间点对应的第一历史价格以及目标商品的第一当前价格，确定目标商品的第一价格走势。通过目标商品的历史价格以及各历史涨跌区间，确定目标商品当前时刻处于涨跌区间的哪个位置，进而判断目标商品在未来短时间内的价格走势。对预测人员的经验积累没有要求，且预测时间短，准确率更高。准确率更高。准确率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种价格走势的预测方法、装置、设备及介质方法


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种价格走势的预测方法、装置、设备及介质方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着网络购物的发展，网络购物对应的数据量也在不断增加。网络购物过程中，因为对商品信息缺少了解和持续追踪，顾客为了买到心仪物品，通常会付出更高的价格。
[0003]现有的价格走势预测通常基于预测人员对目标商品进行长时间的价格追踪，在此基础之上结合自身的经验对目标商品的价格走势进行预测，这种预测方法过于依赖预测人员的自身经验，且耗费时间较长。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请提出了一种价格走势的预测方法、装置、设备及介质，包括：
[0005]基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据；根据所述第一历史价格数据，确定所述目标商品在各历史涨跌区间内各时间点对应的第一历史价格；基于所述目标商品的临近历史价格，在所述各历史涨跌区间中确定所述目标商品当前涨跌区间的相似涨跌区间；基于所述相似涨跌区间中所述目标商品在各时间点对应的第一历史价格以及所述目标商品的所述第一当前价格，确定所述目标商品的第一价格走势。
[0006]在一个示例中，确定所述目标商品的第一价格走势之后，所述方法还包括：
[0007]确定所述目标商品的对应的商品原材料，并获取所述商品原材料的第二当前价格以及第二历史价格数据；根据所述商品原材料的第二当前价格以及第二历史价格数据，确定所述商品原材料的第二价格走势；基于所述第二历史价格数据以及所述第一历史价格数据，确定所述商品原材料的滞后影响区间，以及第一影响系数；根据所述之后影响区间、所述第一影响系数，对所述第一价格走势进行修正，以得到所述目标商品的第二价格走势。
[0008]在一个示例中，确定所述目标商品的第一价格走势之后，所述方法还包括：
[0009]获取所述第一历史价格分别对应的所述目标商品的相关短语分别对应的搜索频次；将所述第一历史价格、所述搜索频次输入至预训练的神经网络模型，以确定所述相关短语分别对应的第二影响系数；根据所述第二影响系数、当前时刻所述相关短语的搜索频次，对所述第一价格走势进行修正，以得到所述目标商品的第三价格走势。
[0010]在一个示例中，基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据之后，所述方法还包括：确定所述第一历史价格数据的数据量低于预设数据量阈值；获取所述目标商品的商品种类标签，并基于所述商品种类标签，在数据库中确定所述目标商品的相似商品；获取所述相似商品的历史价格数据，作为所述目标商品的第一历史价格数据。
[0011]在一个示例中，确定所述目标商品的第一价格走势之后，所述方法还包括：
[0012]获取预设数据库中全部商品的历史价格走势；根据所述历史价格走势，对所述预设数据库中全部商品进行关联分析，以确定所述数据库中所述目标商品的影响商品，以及所述影响商品与所述全部商品之间的价格影响关系；确定所述影响商品的当前价格走势，并根据所述当前价格走势，以及所述价格影响关系，对所述第一价格走势进行修正，以得到所述第四价格走势。
[0013]在一个示例中，确定所述影响商品的当前价格走势之后，所述方法还包括：
[0014]根据所述影响商品的当前价格走势，和所述目标商品的第四价格走势、所述第一价格走势，生成价格走势预测表单；将所述价格走势预测表单按照预设格式，呈现给目标用户。
[0015]在一个示例中，所述方法还包括：持续获取所述目标商品以及所述影响商品的当前商品价格；并根据所述当前商品价格，对所述价格影响关系进行修正。
[0016]本申请还提供了一种价格走势的预测装置，包括：
[0017]获取模块，基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据；区间模块，根据所述第一历史价格数据，确定所述目标商品在各历史涨跌区间内各时间点对应的第一历史价格；相似模块，基于所述目标商品的临近历史价格，在所述各历史涨跌区间中确定所述目标商品当前涨跌区间的相似涨跌区间；对比模块，基于所述相似涨跌区间中所述目标商品在各时间点对应的第一历史价格以及所述目标商品的所述第一当前价格，确定所述目标商品的第一价格走势。
[0018]本申请还提供了一种价格走势的预测设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据；根据所述第一历史价格数据，确定所述目标商品在各历史涨跌区间内各时间点对应的第一历史价格；基于所述目标商品的临近历史价格，在所述各历史涨跌区间中确定所述目标商品当前涨跌区间的相似涨跌区间；基于所述相似涨跌区间中所述目标商品在各时间点对应的第一历史价格以及所述目标商品的所述第一当前价格，确定所述目标商品的第一价格走势。
[0019]本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据；根据所述第一历史价格数据，确定所述目标商品在各历史涨跌区间内各时间点对应的第一历史价格；基于所述目标商品的临近历史价格，在所述各历史涨跌区间中确定所述目标商品当前涨跌区间的相似涨跌区间；基于所述相似涨跌区间中所述目标商品在各时间点对应的第一历史价格以及所述目标商品的所述第一当前价格，确定所述目标商品的第一价格走势。
[0020]通过本申请提出的方法能够带来如下有益效果：通过目标商品的历史价格以及各历史涨跌区间，确定目标商品当前时刻处于涨跌区间的哪个位置，进而判断目标商品在未来短时间内的价格走势。相比现有技术，对预测人员的经验积累没有要求，且预测时间短，准确率更高。
附图说明
[0021]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0022]图1为本申请实施例中一种价格走势的预测方法的流程示意图；
[0023]图2为本申请实施例中一种价格走势的预测装置的模块示意图；
[0024]图3为本申请实施例中一种价格走势的预测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0027]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种价格走势的预测方法的流程示意图。需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种价格走势的预测方法，其特征在于，包括：基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据；根据所述第一历史价格数据，确定所述目标商品在各历史涨跌区间内各时间点对应的第一历史价格；基于所述目标商品的临近历史价格，在所述各历史涨跌区间中确定所述目标商品当前涨跌区间的相似涨跌区间；基于所述相似涨跌区间中所述目标商品在各时间点对应的第一历史价格以及所述目标商品的所述第一当前价格，确定所述目标商品的第一价格走势。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标商品的第一价格走势之后，所述方法还包括：确定所述目标商品的对应的商品原材料，并获取所述商品原材料的第二当前价格以及第二历史价格数据；根据所述商品原材料的第二当前价格以及第二历史价格数据，确定所述商品原材料的第二价格走势；基于所述第二历史价格数据以及所述第一历史价格数据，确定所述商品原材料的滞后影响区间，以及第一影响系数；根据所述之后影响区间、所述第一影响系数，对所述第一价格走势进行修正，以得到所述目标商品的第二价格走势。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标商品的第一价格走势之后，所述方法还包括：获取所述第一历史价格分别对应的所述目标商品的相关短语分别对应的搜索频次；将所述第一历史价格、所述搜索频次输入至预训练的神经网络模型，以确定所述相关短语分别对应的第二影响系数；根据所述第二影响系数、当前时刻所述相关短语的搜索频次，对所述第一价格走势进行修正，以得到所述目标商品的第三价格走势。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于价格预测任务，获取目标商品的第一当前价格以及第一历史价格数据之后，所述方法还包括：确定所述第一历史价格数据的数据量低于预设数据量阈值；获取所述目标商品的商品种类标签，并基于所述商品种类标签，在数据库中确定所述目标商品的相似商品；获取所述相似商品的历史价格数据，作为所述目标商品的第一历史价格数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标商品的第一价格走势之后，所述方法还包括：获取预设数据库中全部商品的历史价格走势；根据所述历史价格走势，对所述预设数据库中全部商品进行关联分析，以确定所述数据库中所述目标商品的影响商品，以及所述影响商品与所述全部商品之间的价格影响关系；确定所述影响商品的当前价格走势，并根据所述当前价格走势，以及所述价格影响关系，对所述第一价格走势进行修...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄新亮，赵新，蒋浩，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧供应链科技有限公司浪潮数字云链云南供应链科技有限公司山东浪潮应急服务有限公司，
类型：发明
国别省市：