一种基于物联网的营商环境评价方法及系统技术方案

本发明专利技术涉用于预测的数据处理技术领域，具体涉及一种基于物联网的营商环境评价方法及系统，包括：将每个月的市场宏观情况作为一种宏观影响因子，通过神经网络获得每种宏观影响因子的可信度，根据销售数据计算每个企业在每种宏观影响因子下的营收水平，根据营收水平计算每两个企业的营收水平近似程度，根据营收水平近似程度分类，计算每个类中每两个企业的相关性，根据可信度

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的营商环境评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及用于预测的数据处理
，具体涉及一种基于物联网的营商环境评价方法及系统
。

技术介绍

[0002]营商环境是一个综合的有机动态系统，具有复杂的运营环境，市场需求的影响因素和各类企业之间的市场竞争都会对企业的营商环境造成一定的影响，现有的研究多是通过构建评价指标体系，来对营商环境的某个方面或者多个方面进行综合评价
。
[0003]现有的研究是对营商环境的综合评价，并不能针对性的评判具体某个企业的营商环境，导致企业不能无法根据自身营商环境的评价及时调整运行策略和战略部署，影响企业的发展和业务的增长，导致企业的竞争力不强
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于物联网的营商环境评价方法及系统，以解决现有的问题
。
[0005]本专利技术提供了一种基于物联网的营商环境评价方法，该方法包括以下步骤：获取物联网中存储的数据，包括每个月的市场宏观情况
、
每个企业在每个月的销售数据和业务布局数据；将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的营商环境评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取物联网中存储的数据，包括每个月的市场宏观情况
、
每个企业在每个月的销售数据和业务布局数据；将每个月的市场宏观情况作为一种宏观影响因子，通过神经网络获得每种宏观影响因子的可信度；根据销售数据计算每个企业在每种宏观影响因子下的营收水平，根据营收水平计算每两个企业的营收水平近似程度，根据营收水平近似程度对所有企业进行分类；计算每个类中每两个企业的相关性，根据可信度
、
业务布局数据和相关性，计算每个类中每个企业在每种宏观影响因子下的营收拟合值；根据营收拟合值获得预测模型，根据预测模型预测的企业在当前月的营收水平预测值对企业的营商环境进行评价
。2.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的营商环境评价方法，其特征在于，所述每个企业在每种宏观影响因子下的营收水平的计算公式如下：式中，表示第
r
个企业在第
i
种宏观影响因子下的营收水平，表示第
i
个月的天数，表示第
r
个企业在第
i
个月的净利润，表示第
r
个企业在第
i
个月的总销量，表示所有企业在第
i
个月的总销量
。3.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的营商环境评价方法，其特征在于，所述每两个企业的营收水平近似程度的计算公式如下：式中，表示第
r1
个企业和第
r2
个企业的营收水平近似程度，表示第
r1
个企业在所有种相邻宏观影响因子下的营收水平变化程度的均值，表示第
r2
个企业在所有种相邻宏观影响因子下的营收水平变化程度的均值，表示第
r1
个企业和第
r2
个企业在相邻宏观影响因子下的营收水平变化程度的差异，表示第
r1
个企业和第
r2
个企业在所有种相邻宏观影响因子下的营收水平变化程度的差异的方差，表示以自然常数为底的指数函数，表示取绝对值，其中，第
r1
个企业在第
i
种相邻宏观影响因子下的营收水平变化程度为，表示第
r1
个企业在第
i
种相邻宏观影响因子下的营收水平变化程度，表示第
r1
个企业在第
i
种宏观影响因子下的营收水平，表示第
r1
个企业在第
i+1
种宏观影响因子下的营收水平
。4.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的营商环境评价方法，其特征在于，所述根据营收水平近似程度对所有企业进行分类，具体的方法如下：根据所有企业中每两个企业的营收水平近似程度，将所有企业划分为若干个类，要求每个类中的每两个企业的营收水平近似程度大于预设阈值
。5.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的营商环境评价方法，其特征在于，所述每个
类中每两个企业的相关性的计算公式如下：式中，表示每个类中第
k1
个企业和第
k2
个企业的相关性，表示第
k1
个企业在第
i

【专利技术属性】
技术研发人员：冯锐，郑怡，朱思橙，经博源，刘淑颖，庄跃成，刘立波，
申请(专利权)人：有谦软联北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：