一种机票票价预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种机票票价预测方法及系统，涉及机票查询技术领域，所述方法包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种机票票价预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及机票查询
，尤其涉及一种机票票价预测方法及系统
。

技术介绍

[0002]飞机是一种十分高效的交通工具，随着人们生活水平的提高，选择飞机作为出行工具的人也越来越多
。
但是飞机机票的价格在人们通常选择的交通工具中还是很高的，并且机票的价格并不是固定价格，而是会随着时间的改变而变化，同一起飞时间
、
同一航线的航班往往在不同的时间会有不同的价格，所以人们在选择飞机作为出行方式时，都会比较关注机票的价格变动，以期能买到价格最实惠的机票
。
目前市面上的票务系统大多只能根据用户输入的查询条件查询不同日期
、
不同航线的航班在当下时间的价格，以及分析当下的票价相对于历史票价的涨幅或跌幅，而不能对未来机票的票价变化趋势进行预测，而用户往往不能时常查询机票价格以关注其价格变动，导致用户难以在合适的时间点购买到价格实惠的机票
。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种机票票价预测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种机票票价预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S101、
获取用户的出行目的
、
出行航线和期望出行时段信息；
S102、
根据用户的出行目的
、
出行航线和期望出行时段信息定义预测约束条件，基于预测约束条件对机票价格进行预测；
S103、
根据机票价格预测结果生成机票购买建议
。2.
根据权利要求1所述的一种机票票价预测方法，其特征在于，所述步骤
S102
具体包括以下步骤：
S201、
基于用户的出行航线和期望出行时段信息定义约束条件，通过预测模块对符合约束条件的机票价格进行预测，输出票价预测结果；
S202、
将用户的出行目的和期望出行时段信息输入修正模块，通过修正模块对预测模块的票价预测结果进行修正，输出修正后的票价预测结果
。3.
根据权利要求2所述的一种机票票价预测方法，其特征在于，通过预测模块对符合约束条件的机票价格进行预测，具体包括以下步骤：
S301、
根据约束条件确定机票的多个航班信息；
S302、
将确定的多个航班信息通过编码映射为特征向量；
S303、
将上一步骤获得的特征向量输入到第一神经网络中，分析特征信息之间的非线性关系；
S304、
将第一神经网络的输出输入到第二神经网络中，第二神经网络输出不同机票价格的概率分布，选择概率最大的机票价格作为票价预测结果
。4.
根据权利要求3所述的一种机票票价预测方法，其特征在于，所述第二神经网络有多个，每个第二神经网络用于计算不同时间机票价格的概率分布
。5.
根据权利要求3或4所述的一种机票票价预测方法，其特征在于，所述步骤
S304
中，将第一神经网络的输出输入到第二神经网络中，具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈君涛，林岚，陈希西，
申请(专利权)人：海南经贸职业技术学院，
类型：发明
国别省市：