一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法技术

本发明专利技术公开一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法，涉及温室气体排放核算技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法


[0001]本专利技术涉及温室气体排放核算
，特别是涉及一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法
。

技术介绍

[0002]生活垃圾处理是重要的温室气体排放源，近年来针对生活垃圾处理的温室气体排放开展了广泛研究
。
但主要集中在末端治理环节，缺乏对垃圾投放环节和收运环节的研究，而投放环节和收运环节也会直接或间接的产生大量的温室气体排放，且影响末端温室气体排放
。
温室气体排放影响因素识别和定量分析是准确核算碳排放量的基础，也是温室气体排放过程管理的依据
。
目前生活垃圾分类过程对垃圾处理前流程减排效果明显，现有垃圾分类温室气体排放影响因素的识别主要还是以投放环节
、
转运环节
、
处理环节分别考虑，未从生活垃圾处理全流程进行考虑，且未通过定量的分析方法，来说明影响因素是如何影响垃圾分类全流程温室气体排放量
。

技术实现思路

[0003]为解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法，包括：
[0006]获取生活垃圾处理过程中每一环节的温室气体排放影响因子；生活垃圾处理过程的环节包括：投放环节
、
运转环节和处理环节；
[0007]对所述温室气体排放影响因子进行预处理；
[0008]采用相关性分析对预处理后的所述温室气体排放影响因子进行筛选得到初筛因子；
[0009]对所述初筛因子进行因子分析和因子归类得到分类变量；
[0010]基于各环节温室气体排放量建立温室气体排放与单个所述分类变量间的函数关系，同时建立包含所有初筛因子的多元线性回归函数；
[0011]基于温室气体排放与单个所述分类变量间的函数关系以及所述多元线性回归函数识别得到影响温室气体排放的主控因子；
[0012]基于所述主控因子建立排放因子系数与主控因子间的响应函数；
[0013]基于排放因子系数与主控因子间的响应函数生成用于反映待研究的所述主控因子变化导致排放因子变化情况的响应分析图
。
[0014]可选地，每一环节的温室气体排放影响因子包括：投放环节影响因子
、
转运环节影响因子和处理环节影响因子；
[0015]所述投放环节影响因子包括投放设施能耗
、
垃圾可降解有机碳含量
、
垃圾存放时间和垃圾投放量；
[0016]所述转运环节影响因子包括收运模式
、
收运线路
、
收运车辆类型和垃圾收运量；
[0017]所述处理环节影响因子包括垃圾处理方式和垃圾处理量
。
[0018]可选地，对所述温室气体排放影响因子进行预处理，具体包括：
[0019]对所述温室气体排放影响因子进行缺失数据补充
、
数据空间插值及重采样中任意一种或几种处理
。
[0020]可选地，生活垃圾处理全流程的温室气体排放量的计算公式为：
[0021]E
总
＝
∑E
投放环节
+∑E
转运环节
+∑E
处理环节
；
[0022]其中，
E
总
为生活垃圾处理全流程的温室气体排放量，
E
投放环节
为投放环节的温室气体排放量，
E
转运环节
为运转环节的温室气体排放量，
E
处理环节
为处理环节的温室气体排放量
。
[0023]可选地，采用相关性分析对预处理后的所述温室气体排放影响因子进行筛选得到初筛因子，具体包括：
[0024]将所述温室气体排放影响因子以及与所述温室气体排放影响因子对应的温室气体排放量输入
SPSS
软件，选择
Pearson
相关系数，生成
Pearson
相关系数结果；
[0025]基于所述
Pearson
相关系数结果，采用所述
SPSS
软件确定显著性
p
值；
[0026]将满足显著性
p
值阈值时对应的所述温室气体排放影响因子作为所述初筛因子
。
[0027]可选地，基于温室气体排放与单个所述分类变量间的函数关系以及所述多元线性回归函数识别得到影响温室气体排放的主控因子，具体包括：
[0028]根据单个所述分类变量以及这一分类变量对应的温室气体排放量，采用温室气体排放与单个所述分类变量间的函数关系确定系数
D
i
；
[0029]采用多元线性回归函数从所述系数
D
i
大于设定阈值时对应的单个分类变量中，识别得到影响温室气体排放的主控因子
。
[0030]可选地，所述方法还包括：
[0031]按照生活垃圾处理过程中每一环节的垃圾量占垃圾产生量的比重，进行排放因子归一化，归一化处理公式为：
[0032][0033]式中，
EF
为归一后的为区域内生活垃圾处理全流程的排放因子，
E
总
为生活垃圾处理全流程的温室气体排放量，
M
为区域内被处理的生活垃圾总量，
EF
i
为区域内生活垃圾处理全流程第
i
个环节温室气体影响因子的排放因子，
X
′
i
为区域内生活垃圾处理全流程第
i
个环节处理的生活垃圾量
。
[0034]可选地，所述响应分析图由
Matlab
软件生成
。
[0035]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0036]本专利技术能够全面分析生活垃圾处理温室气体排放的影响因素，大范围地搜索生活垃圾处理全流程过程中可能对温室气体产生影响的因素，并将其纳入识别范围，准确识别其主控因子，并定量分析主控因子对各环节温室气体排放量的影响，即确定排放因子，最后将全过程排放因子进行归一化处理，为准确
、
高效地核算生活垃圾处理全过程温室气体排放量提供科学依据
。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0038]图1为本专利技术提供的温室气体排放影响因素的识别与分析方法流程图
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种温室气体排放影响因素的识别与分析方法，其特征在于，包括：获取生活垃圾处理过程中每一环节的温室气体排放影响因子；生活垃圾处理过程的环节包括：投放环节
、
运转环节和处理环节；对所述温室气体排放影响因子进行预处理；采用相关性分析对预处理后的所述温室气体排放影响因子进行筛选得到初筛因子；对所述初筛因子进行因子分析和因子归类得到分类变量；基于各环节温室气体排放量建立温室气体排放与单个所述分类变量间的函数关系，同时建立包含所有初筛因子的多元线性回归函数；基于温室气体排放与单个所述分类变量间的函数关系以及所述多元线性回归函数识别得到影响温室气体排放的主控因子；基于所述主控因子建立排放因子系数与主控因子间的响应函数；基于排放因子系数与主控因子间的响应函数生成用于反映待研究的所述主控因子变化导致排放因子变化情况的响应分析图
。2.
根据权利要求1所述的温室气体排放影响因素的识别与分析方法，其特征在于，每一环节的温室气体排放影响因子包括：投放环节影响因子
、
转运环节影响因子和处理环节影响因子；所述投放环节影响因子包括投放设施能耗
、
垃圾可降解有机碳含量
、
垃圾存放时间和垃圾投放量；所述转运环节影响因子包括收运模式
、
收运线路
、
收运车辆类型和垃圾收运量；所述处理环节影响因子包括垃圾处理方式和垃圾处理量
。3.
根据权利要求1所述的温室气体排放影响因素的识别与分析方法，其特征在于，对所述温室气体排放影响因子进行预处理，具体包括：对所述温室气体排放影响因子进行缺失数据补充
、
数据空间插值及重采样中任意一种或几种处理
。4.
根据权利要求1所述的温室气体排放影响因素的识别与分析方法，其特征在于，生活垃圾处理全流程的温室气体排放量的计算公式为：
E
总
＝
∑E
投放环节
+∑E
转运环节
+∑E
处理环节
；其中，
E
总
为生活垃圾处理全流程的温室气体排放量，
E
投放环节
为投放环节的温室气体排放量，
E
转运环节
为运转环节的温室气体排放量，
E
处理环...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳萍，张昕，龚天成，杨天学，况悦，郭雷，张晓敏，
申请(专利权)人：北京智通博瑞科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：