一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：创建工单场景的领域模型；结合工单类型和日志数据，对工单数据按工单场景进行分类，生成初始领域模型标识；将复杂问题映射为在领域模型内流转的工单任务；通过算力量化模型对流转的工单任务进行监测，并使用

【技术实现步骤摘要】
一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法及系统
。

技术介绍

[0002]科技创新是实现制造强国建设的关键环节和战略支撑
。
对制造企业而言言，科技创新等实践活动主要聚焦在研发领域，而后者也是企业经营管理最复杂
、
最难做好的领域，其原因在于研发领域具有新
、
虚
、
准
、
杂
、
长
、
快
、
省等特点和要求
。
研发领域务必求新，不管是新技术
、
新材料
、
新工艺
、
新功能，还是新模式，研发领域没有“新”，也就不是所谓的研发
。
但是，求新
、
创新不仅需要长期的投入，还有很大的不确定性，也不是靠简单
、
粗暴地砸钱就能解决的
。
研发活动的成果是“虚”。
随着计算机技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证
。
网络社会发展程度的不断提高，网络应用的日益普及
。
人工智能技术的大规模应用，在微服务架构体系中，
DDD(Domain
‑
Driven Design
，领域驱动设计
)+SOA(Service
‑
Oriented Architecture
，面向服务架构
)
微服务的事件驱动的
CQRS(Command Query Responsibility Segregation
，命令查询责任分离
)
读写分离架构，应付复杂业务逻辑，以聚合模型替代数据表模型，以并发的事件驱动替代串联的消息驱动
。
真正实现以业务实体为核心的灵活拓展
。
领域驱动设计的革命性在于：领域模型准确反映了业务语言，而传统
J2EE
或
Spring+Hibernate
等事务性编程模型只关心数据，这些数据对象除了简单
setter/getter
方法外，没有任何业务方法
。
领域驱动设计将接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离，领域驱动设计首先考虑的是业务语言，而不是数据，重点不同导致编程世界观不同
。
[0003]现有技术中，对于研发活动的往往只是进行数据上的分析，没有充分考虑研发活动的工单业务特征，导致研发活动科技创新成果转换不确定性增大，研发周期过长
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的对于研发活动的往往只是进行数据上的分析，没有充分考虑研发活动的工单业务特征，导致研发活动科技创新成果转换不确定性增大，研发周期过长的技术问题，本专利技术提供一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法及系统
。
[0005]第一方面
[0006]本专利技术提供了一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法，包括：
[0007]S101
：创建工单场景的领域模型；
[0008]S102
：结合工单类型和日志数据，对工单数据按工单场景进行分类，生成初始领域模型标识，其中，工单场景包括以问题形式发起工单场景
、
以事务形式发起工单场景
、
以故障形式发起工单场景和以任务形式发起工单场景；
[0009]S103
：将复杂问题映射为在领域模型内流转的工单任务，其中，复杂问题包括复杂
的环境变化
、
复杂的经营目标
、
复杂的工作内容和复杂的组织形式；
[0010]S104
：通过算力量化模型对流转的工单任务进行监测，并使用
AI
算法对工单任务在领域模型内的关键节点进行处理；
[0011]S105
：结合集成研发思维模型，解析工单场景的核心关键字，其中，核心关键字包括新
、
虚
、
准
、
杂
、
长
、
快和省；
[0012]S106
：计算两两核心关键字之间的语义相似度向量评分，对核心关键字进行二次区分；
[0013]S107
：结合初始领域模型标识，通过领域模型对二次区分后的核心关键字进行定位，确定各工单场景中各核心关键字之间的协同效率；
[0014]S108
：基于协同概率对各工单场景进行调整
。
[0015]第二方面
[0016]本专利技术提供了一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型系统，用于执行第一方面中的基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法
。
[0017]与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
[0018]在本专利技术中，采用工单流转形式对复杂的环境变化，复杂的经营目标，复杂的工作内容及复杂的组织形式映射为一种意识流并转换为工单任务形式进行传输及流转，然后，对流转任务进行算力跟踪监测并在关键流转节点采用
AI
算法进行智能处理，最后，通过先进的领域驱动设计框架精准定位数字化转型过程中企业研发领域在新
、
虚
、
准
、
杂
、
长
、
快
、
省七个部分的数据及相互之间协同的效率，充分考虑研发活动的工单业务特征，进而合理的完成任务部署，降低研发活动科技创新成果转换不确定性，提升研发效率，缩短研发周期
。
附图说明
[0019]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本专利技术的上述特性
、
技术特征
、
优点及其实现方式予以进一步说明
。
[0020]图1是本专利技术提供的一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法的流程示意图；
[0021]图2是本专利技术提供的一种研发活动特点的结构示意图；
[0022]图3是本专利技术提供的一种集成研发思维模型的结构示意图
。
具体实施方式
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式
。
[0024]为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构
。
另外，以使图面简洁便于理解，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法，其特征在于，包括：
S101
：创建工单场景的领域模型；
S102
：结合工单类型和日志数据，对所述工单数据按所述工单场景进行分类，生成初始领域模型标识，其中，所述工单场景包括以问题形式发起工单场景
、
以事务形式发起工单场景
、
以故障形式发起工单场景和以任务形式发起工单场景；
S103
：将复杂问题映射为在所述领域模型内流转的工单任务，其中，所述复杂问题包括复杂的环境变化
、
复杂的经营目标
、
复杂的工作内容和复杂的组织形式；
S104
：通过算力量化模型对流转的所述工单任务进行监测，并使用
AI
算法对所述工单任务在所述领域模型内的关键节点进行处理；
S105
：结合集成研发思维模型，解析所述工单场景的核心关键字，其中，所述核心关键字包括新
、
虚
、
准
、
杂
、
长
、
快和省；
S106
：计算两两所述核心关键字之间的语义相似度向量评分，对所述核心关键字进行二次区分；
S107
：结合所述初始领域模型标识，通过所述领域模型对二次区分后的核心关键字进行定位，确定各所述工单场景中各所述核心关键字之间的协同效率；
S108
：基于所述协同概率对各所述工单场景进行调整
。2.
根据权利要求1所述的基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法，其特征在于，所述初始领域模型标识包括
ID1、ID2、ID3
和
ID4
，将所述场景与所述领域模型一一对应，得到所述领域模型标识为
ID1
的以问题形式发起工单场景
、
所述领域模型标识为
ID2
的以事务形式发起工单场景
、
所述领域模型标识为
ID3
的以故障形式发起工单场景和所述领域模型标识为
ID4
的以任务形式发起工单场景
。3.
根据权利要求1所述的基于领域驱动设计的企业数字化研发转型方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世亮，满新宇，杨梅，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：