一种基于大数据分析的制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的TBM自动调向方法


[0001]本专利技术涉及盾构
TBM
姿态控制领域，具体涉及一种基于大数据分析的
TBM
自动调向方法
。

技术介绍

[0002]随着铁路
、
公路隧道施工建设的兴起，
TBM
隧道掘进机得以广泛应用
。
在山岭隧道中
TBM
姿态调节一直是
TBM
施工过程中的重难点，目前对于
TBM
掘进过程中姿态控制主要依靠主司机的个人经验，缺乏行之有效的自动化方案与方法，导致
TBM
掘进过程中频繁出现姿态控制不良，姿态超限等问题，这些问题不仅需要消耗大量的人力，时间，金钱去处理，也对隧道成型质量造成了不利影响，而现有的掘进过程中姿态控制方案或平台主要对主司机起到辅助决策参考作用，并不直接控制
TBM
设备进行掘进姿态的自动调整，本专利通过大数据平台结合算法模型的方法，实现大数据平台算法直接控制
TBM
设备在掘进过程中的油缸活动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据分析的
TBM
自动调向方法，其特征在于：所述方法的具体步骤是：
S1.
数据采集；利用在
TBM
的
PLC
控制系统的数据模块安装的数据采集终端，通过
OPC
通信协议，使用
TCP/IP
接口，实时读取
TBM
的数据信息，同时将所获取的数据信息传输至大数据平台算法服务器；
S2.
数据处理；利用大数据平台将步骤
S1
数据采集终端采集的
TBM
掘进姿态的实时数据，利用大数据平台结合算法模型，对实时获取的
TBM
姿态实时数据进行处理与分析，并将处理后的数据输出至
TBM
控制系统；
S3.
数据判断；利用
TBM
控制系统对步骤
S2
经大数据平台处理后的数据进行撑靴
、
扭矩油缸动作的判断，并将判断后的油缸相关操作信息反馈到控制终端上；
S4.TBM
调向控制；通过控制终端将步骤
S3
获取的指令传输至盾构机，控制相关油缸完成相应操作，保证数据的正常传输以及操作的正常进行
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据分析的
TBM
自动调向方法，其特征在于：步骤
S2
的具体方法是：
S21.
数据存储；在
TBM
掘进过程中，利用数据存储模块对步骤
S1
数据采集终端所获取
TBM
姿态相关数据信息进行实时读取存储，并在本地数据库里实时更新，为
TBM
姿态控制提供基础数据；
S22.
数据对比；采用历史数据对比模块对步骤
S21
所获取的
TBM
姿态实时数据与历史数据进行实时的对比，在历史数据库中找到类似的数据进行匹配，确定当前时间段姿态数据与历史数据的相似度，为下一步的模型匹配提供理论依据；
S23.
算法模型判断；以行业规定的
TBM
掘进姿态控制允许误差作为是否需要进行姿态调节的依据，同时结合历史数据以及主司机操作的经验积累形成算法模型，在大量的数据积累下，利用算法模型判断模块针对当前不同的
TBM
姿态找到对应的算法模型，从而对每一种当前
TBM
姿态给出调整数...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾垂刚，李叔敖，刘永胜，李站国，李凤远，李增，陈桥，高世琛，郁凯旋，夏明，史志慧，张理蒙，万雪钰，包鹏，
申请(专利权)人：中铁隧道局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：