水厂控制方法及控制设备技术

本申请提供一种水厂控制方法及控制设备，控制设备根据目标区域的历史供水数据，估计向该区域供水的至少一个水厂在未来时段的供水情况，并将未来时段划分为多个目标时段，确定各目标时段对应的供水需求，针对各水厂，根据多个目标时段的供水需求和水厂的当前工况，从专家库中确定多种目标调度策略以满足多种场景的调度需求，并根据当前的调度需求确定对应的评分策略，以从多种目标调度策略中选择水厂的最优调度策略，及时对各水厂中水泵的运行情况进行调度，以提高控制设备的调度效率，由于专家库中各调度策略均是对历史数据和预测数据进行标准化分析确定的，因此保障了专家库提供的最优调度策略的准确性和可靠性

【技术实现步骤摘要】
水厂控制方法及控制设备


[0001]本申请涉及泵组控制领域，尤其涉及一种水厂控制方法及控制设备
。

技术介绍

[0002]自来水厂供水是通过铺设在城市中的各级管道组成的管网，连接到用户进行供水
。
水司的调度中心是对其辖区内多个水厂的供水情况进行调度，以保证该辖区内供水量满足用户的需求
。
[0003]调度中心在进行水厂调度时，一般通过实时监控软件对各水厂的制水过程以及产水指标进行实时监控
。
调度员根据实时监控软件上显示的数据，凭借自身的调度经验，对调度中心的辖区内各水厂的供水情况进行调控
。
[0004]但是上述调度策略严重依赖调度员的调度经验，导致不同调度员确定的调度策略的效果不同，调度员只能根据历史数据生成调度策略，该调度策略具有滞后性，导致调度效率低，且调度员所能提供的调度策略的数量有限，无法满足多种场景的调度需求
。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种水厂控制方法及控制设备，用以解决上述技术问题
。/>[0006]第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种水厂控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取对目标区域的历史供水数据和调度需求；根据所述历史供水数据，估计向所述目标区域供水的至少一个水厂在未来时段内多个子时段的供水数据；所述供水数据包括供水量和供水压力，所述未来时段包括所述多个子时段，各所述子时段互不相交；根据所述多个子时段的供水数据，将所述未来时段划分为多个目标时段，并确定各所述目标时段对应的供水需求；各所述目标时段包括至少一个子时段；针对各水厂，根据所述多个目标时段的供水需求和所述水厂的当前工况，从专家库中获取所述水厂的多种目标调度策略；根据所述调度需求，确定对应的评分策略，并利用所述评分策略从所述多种目标调度策略中选择最优调度策略
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史供水数据包括所述目标区域内多个管网监测点在多个历史时段的时用水量和环境数据；所述目标区域内设有多个管线，各管线上设有至少一个管网监测点；根据所述历史供水数据，估计向所述目标区域供水的至少一个水厂在未来时段内多个子时段的供水数据，包括：针对各所述管线，利用用水量预测模型处理所述管线关联的多个管网监测点在多个历史时段的时用水量和环境数据，估计所述管线在未来时段内多个子时段的时用水量；针对各水厂，将所述水厂关联的至少一个管线在任一子时段的时用水量之和作为所述水厂在所述子时段的供水量；所述用水量预测模型包括时间维度数据预测模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用水量预测模型包括第一
LSTM
算法
、
第一
Prophet
算法和移动加权算法；利用用水量预测模型处理所述管线关联的多个管网监测点在多个历史时段的时用水量和环境数据，估计所述管线在未来时段内多个子时段的时用水量，包括：利用所述第一
LSTM
算法处理所述管线关联的多个管网监测点在多个历史时段的时用水量和环境数据，获得所述管线在未来时段内多个子时段的第一预测时用水量；利用所述第一
Prophet
算法处理所述管线关联的多个管网监测点在多个历史时段的时用水量和环境数据，获得所述管线在未来时段内多个子时段的第二预测时用水量；利用所述移动加权算法处理所述管线关联的多个管网监测点在多个历史时段的时用水量和环境数据，获得所述管线在未来时段多个子时段的第三预测时用水量；对所述第一预测时用水量
、
所述第二预测时用水量和所述第三预测时用水量进行数据融合，获得所述管线在未来时段内多个子时段的时用水量
。4.
根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对各水厂，将所述水厂在未来时段内多个子时段的时用水量在所述水厂对应的水厂出水特性表中查询，获得所述水厂在各子时段提供所述供水量所需的供水压力；所述水厂出水特性表包括所述水厂提供至少一个供水量和提供所述供水量的供水压力的对应关系
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史供水数据包括所述目标区域内多
个管线监测点在多个历史时段的供水压力和环境数据；所述目标区域内设有多个管线，各管线上设有至少一个管网监测点；根据所述历史供水数据，估计向所述目标区域供水的至少一个水厂在未来时段内多个子时段的供水数据，包括：针对各管网监测点，利用管网监测点压力预测模型处理所述管网监测点在多个历史时段的供水压力和环境数据，获得所述管网监测点在未来时段内多个子时段的供水压力；针对各管线，利用管线压力模型处理所述管线关联的至少一个管网监测点在未来时段内多个子时段的供水压力，获得所述管线在未来时段内多个子时段的供水压力；针对各水厂，将所述水厂关联的管线在任一子时段的供水压力的均值作为所述水厂在所述子时段的供水压力；所述管网监测点压力预测模型包括时间维度预测模型
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，管网监测点压力预测模型包括第二
LSTM
算法
、
第二
Prophet
算法和加权平均算法；利用管网监测点压力预测模型处理所述管网监测点在多个历史时段的供水压力和环境数据，获得所述管网监测点在未来时段内多个子时段的供水压力，包括：利用所述第二
LSTM
算法处理所述管网监测点在多个历史时段的供水压力和环境数据，获得所述管线监测点在未来时段内多个子时段的第一预测供水压力；利用所述第二
Prophet
算法处理所述管网监测点在多个历史时段的供水压力和环境数据，获得所述管线监测点在未来时段内多个子时段的第二预测供水压力...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳慧斌，张延武，郑超，张家佶，沈凌霞，王超，林恩，
申请(专利权)人：金卡水务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：