一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法及系统，所述方法包括：基于校准装置的类型，建立数值仿真模型；基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，获取所述校准装置的关键参数；基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的量化指标；对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，获取所述校准装置的评估结果

【技术实现步骤摘要】
一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及测试计量
，更具体地，涉及一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法及系统
。

技术介绍

[0002]校准装置的性能通常包括均匀域和均匀域的精度，其中均匀域指的是在校准装置中具有相对均匀的特性或参数分布的区域，均匀域的精度是指校准装置在均匀域内性能参数的准确度和稳定性
。
[0003]在校准过程中，需要确保校准装置在这个均匀域内具有稳定
、
准确的性能
。
对于不同类型的校准装置，均匀域的定义和要求可能会有所不同
。
例如，在光学校准装置中，均匀域指的是光源的辐射强度在整个光束横截面上的分布应尽可能均匀
。
而在电子校准装置中，均匀域指的是在整个工作范围内的电磁场的分布应尽可能均匀
。
[0004]为了实现较好水平的均匀域和均匀域的精度，校准装置的设计和制造需要考虑多个因素，包括材料的选择
、
结构设计
、
传感器的布置和校准算法等
。
是确保校准过程的准确性和可靠性的重要因素，需要在设计
、
制造和使用过程中予以重视
。
[0005]现有技术方案包括人工判断和使用实测数据对校准装置性能进行验证具有一定局限性
。
[0006]首先，人工判断在校准装置性能评估中存在的主观因素会给校准装置性能的评估带来不确定性；同时在面临大量设计参数的比选时，具有较高的人力和时间成本
。
[0007]具体的来说：
[0008]人工判断依赖于人的主观观察和判断能力，不同的人可能会有不同的观察和判断结果
。
这种主观因素必然导致评估结果的偏差和不一致性；
[0009]校准装置设计往往面临大量设计参数的比选，进行人工评估可能会涉及到大量的人力成本
。
需要专业人员花费大量的时间和精力进行参数到结果的比较和评估，这可能会导致较高的人力和时间成本
。
[0010]其次，使用实测数据对校准装置性能进行验证的方法存在一定的滞后性
。
一旦校准装置的性能固定下来，并且需要进行后期的更改，将面临较高的经济和时间成本；还会因为测量设备的自身误差，对校准装置的影响，引入新的不确定度影响因子；实测方法决定了采集的数据在数量和质量上具有明显的局限性，在此基础上获得结果精度也相对较低
。
[0011]目前国内外公开文献报道中，通常使用人工判断或使用实测数据对校准装置性能进行验证，然而，人工判断依赖于人的主观观察和判断能力，不同的人可能会有不同的观察和判断结果，因此，主观因素判断必然导致评估结果的偏差和不一致性
。

技术实现思路

[0012]本专利技术技术方案提供一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法及系统，以解决如何基于数字驱动对校准装置在三维空间上进行性能量化评估的问题
。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法，所述方法包括：
[0014]基于校准装置的类型，建立数值仿真模型；
[0015]基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，获取所述校准装置的关键参数；
[0016]基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的量化指标；
[0017]对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，获取所述校准装置的评估结果
。
[0018]优选地，所述基于校准装置的类型，建立数值仿真模型，包括：
[0019]基于所述校准装置的类型，确定数值仿真模型的类型；
[0020]获取所述校准装置的输入参数；
[0021]基于确定的数值仿真模型的类型以及所述输入参数，建立数值仿真模型；
[0022]通过实际测试数据对所述数值仿真模型进行调整和验证，直至所述数值仿真模型达到测试标准；
[0023]输出经过调整和验证的所述数值仿真模型
。
[0024]优选地，所述基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，包括：
[0025]确定仿真计算的范围和目标；
[0026]设计进行仿真计算的仿真方案；
[0027]基于确定的仿真计算的范围和目标
、
仿真方案进行大规模的仿真计算
。
[0028]优选地，所述基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的量化指标，包括：
[0029]确定量化指标的前置关键参数；
[0030]基于预设的筛选原则，筛选出前置关键参数中的关键参数；
[0031]基于预设的筛选原则，将筛选出的关键参数定义为所述校准装置的三维空间的量化指标；所述关键参数包括所述校准装置的覆盖面积和校准装置的凸包体积
。
[0032]优选地，所述关键参数包括：校准装置计算边界内的凸包体积和校准装置的凸包体积
。
[0033]优选地，所述对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，包括：
[0034]选取所述校准装置的一个或多个关键参数进行计算，获取所述校准装置的评估结果；其中，算法包括：层次分析法
、
模糊评价法
、
神经网络评价法
、
灰色关联度分析
、
主成分分析
、
因子分析法
、
熵权法
、TOPSIS
法或
DEA
法之一
。
[0035]优选地，所述对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，包括：
[0036]应用描述统计
、
假设检验
、
方差分析
、
或回归分析之一的统计分析方法对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理
。
[0037]基于本专利技术的另一方面，本专利技术提供一种校准装置在三维空间上的性能量化评估系统，所述系统包括：
[0038]建立单元，用于基于校准装置的类型，建立数值仿真模型；
[0039]获取单元，用于基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，获取所述校准装置的关键参数；
[0040]定义单元，用于基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的
量化指标；
[0041]处理单元，用于对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，获取所述校准装置的评估结果
。
[0042]优选地，所述建立单元，用于基于校准装置的类型，建立数值仿真模型，还用于：
[0043]基于所述校准装置的类型，确定数值仿真模型的类型；
[0044]获取所述校准装置的输入参数；
[0045]基于确定的数值仿真模型的类型以及所述输入参数，建立数值仿真模型；
[0046]通过实际测试数据对所述数值仿真模型进行调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种校准装置在三维空间上的性能量化评估方法，所述方法包括：基于校准装置的类型，建立数值仿真模型；基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，获取所述校准装置的关键参数；基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的量化指标；对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，获取所述校准装置的评估结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述基于校准装置的类型，建立数值仿真模型，包括：基于所述校准装置的类型，确定数值仿真模型的类型；获取所述校准装置的输入参数；基于确定的数值仿真模型的类型以及所述输入参数，建立数值仿真模型；通过实际测试数据对所述数值仿真模型进行调整和验证，直至所述数值仿真模型达到测试标准；输出经过调整和验证的所述数值仿真模型
。3.
根据权利要求1所述的方法，所述基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，包括：确定仿真计算的范围和目标；设计进行仿真计算的仿真方案；基于确定的仿真计算的范围和目标
、
仿真方案进行大规模的仿真计算
。4.
根据权利要求1所述的方法，所述基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的量化指标，包括：确定量化指标的前置关键参数；基于预设的筛选原则，筛选出前置关键参数中的关键参数；基于预设的筛选原则，将筛选出的关键参数定义为所述校准装置的三维空间的量化指标
。5.
根据权利要求1所述的方法，所述关键参数包括：校准装置计算边界内的凸包体积和校准装置的凸包体积
。6.
根据权利要求1所述的方法，所述对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，包括：选取所述校准装置的一个或多个关键参数进行计算，获取所述校准装置的评估结果；其中，算法包括：层次分析法
、
模糊评价法
、
神经网络评价法
、
灰色关联度分析
、
主成分分析
、
因子分析法
、
熵权法
、TOPSIS
法或
DEA
法之一
。7.
根据权利要求1所述的方法，所述对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理，包括：应用描述统计
、
假设检验
、
方差分析
、
或回归分析之一的统计分析方法对所述关键参数以及所述量化指标进行数据处理
。8.
一种校准装置在三维空间上的性能量化评估系统，所述系统包括：建立单元，用于基于校准装置的类型，建立数值仿真模型；获取单元，用于基于所述数值仿真模型，进行大规模的仿真计算，获取所述校准装置的关键参数；定义单元，用于基于所述校准装置的关键参数，定义所述校准装置的三维空间的量化
指标；处理单元，用于对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：万皓，张建功，谢辉春，刘兴发，干喆渊，赵军，路遥，张业茂，刘震寰，刘健犇，徐吉来，滕子涵，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：