一种病理资源智能归档方法技术

技术编号:39738758 阅读:5 留言:0更新日期:2023-12-17 23:40
本发明专利技术涉及数据处理领域,揭露了一种病理资源智能归档方法

【技术实现步骤摘要】
一种病理资源智能归档方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种病理资源智能归档方法

装置

电子设备及存储介质,属于数据处理领域


技术介绍

[0002]病理诊断是指对取自机体的病变组织和细胞进行形态学观察分析
,
从而为疾病的诊断

治疗和预防提供客观依据,因此病理资源的保管过程就显得尤为重要

[0003]目前很多实验室中的蜡块与切片的管理工作,都是通过技术人员进行人工归档,但数以万计的工作量使得,人工归档浪费大量的时间,且容易出错,不利于病理资料整合与再次使用


技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种病理资源智能归档方法

装置

电子设备及存储介质,其主要目的在于提高病理资源归档的效率

[0005]为实现上述目的,本专利技术提供的一种病理资源智能归档方法,包括:
[0006]调用预构建的病理取材记录集合,并对所述病理取材记录集合进行结构化处理,得到病理取材列表;
[0007]根据预设的空间规划规则及所述病理取材列表,对预构建的病理资源存储空间进行空间划分,得到目标闲置空间;
[0008]获取用户放入预设区域中的病理取材结果集合,并利用预构建的病理资源识别模型对所述病理取材结果集合进行扫描,得到所述病理取材结果集合中各个病理取材结果对应的取材类型信息;
[0009]利用预构建的机械臂抓取服务,根据各个所述取材类型信息,将各个所述病理取材结果存放至所述目标闲置空间中,并记录各个所述病理取材结果在所述目标闲置空间中的位置信息;
[0010]利用各个所述位置信息,对所述病理取材列表进行数据填充,得到病理资源档案列表

[0011]可选的,所述根据预设的空间规划规则及所述病理取材列表,对预构建的病理资源存储空间进行空间划分,得到目标闲置空间,包括:
[0012]根据预设的空间规划规则,对所述病理取材列表中各个病理取材进行聚类划分,得到各个聚类簇,并识别各个所述聚类簇对应的存储环境类型;
[0013]从预构建的病理资源存储空间中提取适合所述存储环境类型的子存储空间;
[0014]根据适应所述子存储空间中的聚类簇的簇大小,对所述子存储空间进行空间顺位划分,得到目标闲置空间

[0015]可选的,所述利用预构建的病理资源识别模型对所述病理取材结果集合进行扫描,得到所述病理取材结果集合中各个病理取材结果对应的取材类型信息,包括:
[0016]获取所述病理取材结果集合中各个病理取材结果的拍摄图像,并对所述拍摄图像进行高斯滤波处理,得到降噪病理取材图像;
[0017]对所述降噪病理取材图像进行卷积操作,得到卷积矩阵集合;
[0018]对所述卷积矩阵集合进行平均池化操作,得到初级降维矩阵集合,并对所述初级降维矩阵集合进行扁平化降维操作,得到图像特征序列集合;
[0019]对所述图像特征序列集合中的各个图像特征序列进行全连接分类判断,得到各个所述病理取材结果对应的初级类型信息及标签文本信息;
[0020]判断所述初级类型信息及所述标签文本信息是否对应;
[0021]当所述初级类型信息及所述标签文本信息不对应时,利用预构建的机械臂抓取服务,将信息不对应的病理取材结果进行报警输出;
[0022]当所述初级类型信息及所述标签文本信息对应,将所述初级类型信息及所述标签文本信息进行整合,得到各个病理取材结果对应的取材类型信息

[0023]可选的,所述利用预构建的机械臂抓取服务,根据各个所述取材类型信息,将各个所述病理取材结果存放至所述目标闲置空间中,包括:
[0024]利用预构建的机械臂抓取服务,实时监测所述预设区域是否为空;
[0025]当所述预设区域不为空时,利用所述机械臂抓取服务连接的机械臂,抓取所述预设区域中的可抓取对象,并识别所述可抓取对象的取材类型信息;
[0026]识别所述取材类型信息对应的存储环境类型,并根据所述存储环境类型,将所述可抓取对象顺位存储至所述病理资源存储空间中符合所述存储环境类型的目标闲置空间中

[0027]可选的,所述调用预构建的病理取材记录集合,并对所述病理取材记录集合进行结构化处理,得到病理取材列表,包括:
[0028]对预构建的病理取材记录集合中各个病理取材记录进行
OCR
表格文本识别,得到各个病理取材记录对应的文本分词集合;
[0029]对所述文本分析集合进行停用词删除操作,得到有效文本分词集合;
[0030]根据预设的字段配置规则,对各个所述文本分词集合进行对应字段填充,得到各个所述病理取材记录对应的结构化序列,并对各个所述结构化序列进行排列,得到病理取材列表

[0031]可选的,所述利用各个所述位置信息,对所述病理取材列表进行数据填充,得到病理资源档案列表之后,所述方法还包括:
[0032]获取病理医生输入的病理诊断结果,识别所述病理诊断结果中的关键词标签;
[0033]根据所述关键词标签,将所述病理诊断结果与所述病理资源档案列表构建外键,利用所述外键,将所述病理资源档案列表与所述病理诊断结果构建数据关系;
[0034]根据所述数据关系

所述病理诊断结果及所述病理资源档案列表,构建病理管理知识图谱,并对所述病理管理知识图谱进行可视化输出

[0035]可选的,所述利用各个所述位置信息,对所述病理取材列表进行数据填充,得到病理资源档案列表之后,所述方法还包括:
[0036]获取用户输入的提取关键词,识别所述提取关键词对应的目标病理取材结果,并根据所述病理资源档案列表查询所述目标病理取材结果在所述目标闲置空间中的存储地
址;
[0037]利用所述机械臂抓取服务,从所述存储地址中提取目标病理取材结果,发送至预设的输出端口

[0038]为了解决上述问题,本专利技术还提供一种病理资源智能归档装置,所述装置包括:
[0039]空间配置模块,用于调用预构建的病理取材记录集合,并对所述病理取材记录集合进行结构化处理,得到病理取材列表,及根据预设的空间规划规则及所述病理取材列表,对预构建的病理资源存储空间进行空间划分,得到目标闲置空间;
[0040]病理取材信息获取模块,用于获取用户放入预设区域中的病理取材结果集合,并利用预构建的病理资源识别模型对所述病理取材结果集合进行扫描,得到所述病理取材结果集合中各个病理取材结果对应的取材类型信息;
[0041]病理取材存储模块,用于利用预构建的机械臂抓取服务,根据各个所述取材类型信息,将各个所述病理取材结果存放至所述目标闲置空间中,并记录各个所述病理取材结果在所述目标闲置空间中的位置信息;
[0042]病理信本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种病理资源智能归档方法,其特征在于,所述方法包括:调用预构建的病理取材记录集合,并对所述病理取材记录集合进行结构化处理,得到病理取材列表;根据预设的空间规划规则及所述病理取材列表,对预构建的病理资源存储空间进行空间划分,得到目标闲置空间;获取用户放入预设区域中的病理取材结果集合,并利用预构建的病理资源识别模型对所述病理取材结果集合进行扫描,得到所述病理取材结果集合中各个病理取材结果对应的取材类型信息;利用预构建的机械臂抓取服务,根据各个所述取材类型信息,将各个所述病理取材结果存放至所述目标闲置空间中,并记录各个所述病理取材结果在所述目标闲置空间中的位置信息;利用各个所述位置信息,对所述病理取材列表进行数据填充,得到病理资源档案列表
。2.
如权利要求1所述的病理资源智能归档方法,其特征在于,所述根据预设的空间规划规则及所述病理取材列表,对预构建的病理资源存储空间进行空间划分,得到目标闲置空间,包括:根据预设的空间规划规则,对所述病理取材列表中各个病理取材进行聚类划分,得到各个聚类簇,并识别各个所述聚类簇对应的存储环境类型;从预构建的病理资源存储空间中提取适合所述存储环境类型的子存储空间;根据适应所述子存储空间中的聚类簇的簇大小,对所述子存储空间进行空间顺位划分,得到目标闲置空间
。3.
如权利要求1所述的病理资源智能归档方法,其特征在于,所述利用预构建的病理资源识别模型对所述病理取材结果集合进行扫描,得到所述病理取材结果集合中各个病理取材结果对应的取材类型信息,包括:获取所述病理取材结果集合中各个病理取材结果的拍摄图像,并对所述拍摄图像进行高斯滤波处理,得到降噪病理取材图像;对所述降噪病理取材图像进行卷积操作,得到卷积矩阵集合;对所述卷积矩阵集合进行平均池化操作,得到初级降维矩阵集合,并对所述初级降维矩阵集合进行扁平化降维操作,得到图像特征序列集合;对所述图像特征序列集合中的各个图像特征序列进行全连接分类判断,得到各个所述病理取材结果对应的初级类型信息及标签文本信息;判断所述初级类型信息及所述标签文本信息是否对应;当所述初级类型信息及所述标签文本信息不对应时,利用预构建的机械臂抓取服务,将信息不对应的病理取材结果进行报警输出;当所述初级类型信息及所述标签文本信息对应,将所述初级类型信息及所述标签文本信息进行整合,得到各个病理取材结果对应的取材类型信息
。4.
如权利要求1所述的病理资源智能归档方法,其特征在于,所述利用预构建的机械臂抓取服务,根据各个所述取材类型信息,将各个所述病理取材结果存放至所述目标闲置空间中,包括:利用预构建的机械臂抓取服务,实时监测所述预设区域是否为空;
当所述预设区域不为空时,利用所述机械臂抓取服务连接的机械臂,抓取所述预设区域中的可抓取对象,并识别所述可抓取对象的取材类型信息;识别所述取材类型信息对应的存储环境类型,并根据所述存储环境类型,将所述可抓取对象顺位存储至所述病理资源存储空间中符合所述存储环境类型的目标闲置空间中
。5.
如权利要求1所述的病理资源智能归档方法,其特征在于,所述调用预...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡梓璇穆小琴杨苗宣瑞红耿丹王晋超赵利伟
申请(专利权)人:太原金域临床检验所有限公司
类型:发明
国别省市:

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