一种智慧能源平台制造技术

本发明专利技术公开了一种智慧能源平台，包括：数据采集模块，用于采集用户的能源消耗数据；数据分析模块，用于对采集的用户的能源消耗数据进行分析，确定用户的能源消耗情况，并对用户的能源消耗情况进行异常分析，然后对所有用户的能源消耗情况进行统计；数据展示模块，用于对用户的属性

【技术实现步骤摘要】
一种智慧能源平台


[0001]本专利技术涉及能源信息
，尤其是指一种智慧能源平台
。

技术介绍

[0002]智慧能源平台主要实现对用能企业能源利用状况的在线监测和管理，通过能源与能效管理的数字化及网络化传输，有效整合能源资源信息，为政府端
、
企业端和公众端提供在线能耗数据分析与服务，为能源管控决策
、
能耗预警和能源监察等提供技术支撑，完善能源数字治理体系
。
但是现有的智慧能源平台，往往只能实现相关信息的可视化展示，对于异常信息不能做到及时监控，或者反馈不及时，智慧能源平台使用较为局限，用户体验不佳
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是克服现有技术中的但是现有的智慧能源平台，往往只能实现相关信息的可视化展示，对于异常信息不能做到及时监控，反馈不及时缺点，提供一种智慧能源平台，可以对异常数据做到及时监控
。
[0004]本专利技术的目的是通过下述技术方案予以实现：一种智慧能源平台，包括：数据采集模块，用于采集用户的能源消耗数据；数据分析模块，用于对采集的用户的能源消耗数据进行分析，确定用户的能源消耗情况，并对用户的能源消耗情况进行异常分析，然后对所有用户的能源消耗情况进行统计；数据展示模块，用于对用户的属性
、
用电的能源消耗情况和所有用户的能源消耗情况进行可视化展示，并对用户的能源消耗的异常情况进行可视化预警显示
。
[0005]作为优选，所述的数据分析模块对用户的能源消耗情况进行异常分析具体为：步骤1，获取用户的特征数据，特征数据包括用户的能耗规模等级
、
用户的用电量
、
用户的生产行为分类和用户的等级，并对特征数据进行归一化；步骤2，根据用户的特征数据对用户进行聚类，形成若干个聚类中心；步骤3，对于任意一个用户的能源消耗数据，计算该能源消耗数据与任意聚类中心的欧式距离；步骤4，若该能源消耗数据与每个聚类中心的欧式距离均大于设定的阈值，则判断用户的能源消耗数据异常
。
[0006]作为优选，智慧能源平台还对能源消耗数据异常的程度进行判断，具体为：在判断用户的能源消耗数据异常后，对能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离进行分级，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离小于第一阈值，则判断为一级异常数据，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于等于第一阈值且小于第二阈值，则判断为二级异常数据，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于等于第二阈值且小于第三阈值，则判断为三级异常数据
。
[0007]作为优选，智慧能源平台还获取一级异常数据
、
二级异常数据
、
三级异常数据中的典型数据，具体为：获取所有异常能源消耗数据，异常能源消耗数据均属于一级异常数据
、
二级异常数据或三级异常数据，若某级异常数据中只有一个异常能源消耗数据，则该异常能源消耗数据为该级异常数据的典型数据，若某级异常数据中的异常能源消耗数据占所有异常能源消耗数据的占比不高于设定的比值，则将这些异常能源消耗数据与聚类中心的欧式距离的中位数对应的异常能源消耗数据作为典型数据；若某级异常数据中的异常能源消耗数据占所有异常能源消耗数据的占比高于设定的比值，则计算这些异常能源消耗数据与聚类中心的欧式距离的平均值，与欧氏距离的平均值最近的对应的异常能源消耗数据为典型数据
。
[0008]作为优选，智慧能源平台还对典型数据进行存储记录，同时记录典型数据的关联数据，关联数据至少包括典型数据的用户的属性和典型数据发生的时间，若数据采集模块采集用户的能源消耗数据与典型数据的自身数值
、
典型数据的关联数据的数值的匹配度大于设定的值，则判断能源消耗数据异常并判断该能源消耗数据异常的程度，并在数据展示模块上进行可视化预警显示
。
[0009]作为优选，所述的匹配度设定的值为
90
％
。
[0010]作为优选，若能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于第三阈值，则判断该异常数据为典型数据，对该典型数据进行存储记录
。
[0011]本专利技术的有益效果是：智慧能源平台能采集用户的能源消耗数据并对能源消耗数据进行分析寻找出异常数据进行及时的可视化预警，且本专利技术的方案对于异常数据能做到精确分析，可以给用户精准的反馈，提升了用户对于智慧能源平台的使用体验
。
附图说明
[0012]图1是本专利技术的一种原理框图
。
具体实施方式
[0013]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步描述
。
[0014]实施例：一种智慧能源平台，如图1所示，包括：数据采集模块1，用于采集用户的能源消耗数据；数据分析模块2，用于对采集的用户的能源消耗数据进行分析，确定用户的能源消耗情况，并对用户的能源消耗情况进行异常分析，然后对所有用户的能源消耗情况进行统计；数据展示模块3，用于对用户的属性
、
用电的能源消耗情况和所有用户的能源消耗情况进行可视化展示，并对用户的能源消耗的异常情况进行可视化预警显示
。
[0015]所述的数据分析模块对用户的能源消耗情况进行异常分析具体为：步骤1，获取用户的特征数据，特征数据包括用户的能耗规模等级
、
用户的用电量
、
用户的生产行为分类和用户的等级，并对特征数据进行归一化；步骤2，根据用户的特征数据对用户进行聚类，形成若干个聚类中心；步骤3，对于任意一个用户的能源消耗数据，计算该能源消耗数据与任意聚类中心
的欧式距离；步骤4，若该能源消耗数据与每个聚类中心的欧式距离均大于设定的阈值，则判断用户的能源消耗数据异常
。
[0016]本实施例中，用户的生产行为包括日间开工企业
、
夜间开工企业
、
连续性开工企业等；用户的等级通过人为设定，可以是等级1至等级5，重要程度由低到高；通过特征数据对于用户的聚类，可以帮助确定用户的能源消耗数据是否正常，欧式距离较大表明能源消耗数据产生了异常
。
[0017]智慧能源平台还对能源消耗数据异常的程度进行判断，具体为：在判断用户的能源消耗数据异常后，对能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离进行分级，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离小于第一阈值，则判断为一级异常数据，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于等于第一阈值且小于第二阈值，则判断为二级异常数据，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于等于第二阈值且小于第三阈值，则判断为三级异常数据
。
[0018]本实施例中，对于能源消耗数据的异常情况还进行了分级，进而可以判断出异常数据的严重程度，帮助用户更直观的了解到异常的能源消耗数据的情况
。
[0019]智慧能源平台还获取一级异常数据
、
二级异常数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧能源平台，其特征是，包括：数据采集模块，用于采集用户的能源消耗数据；数据分析模块，用于对采集的用户的能源消耗数据进行分析，确定用户的能源消耗情况，并对用户的能源消耗情况进行异常分析，然后对所有用户的能源消耗情况进行统计；数据展示模块，用于对用户的属性
、
用电的能源消耗情况和所有用户的能源消耗情况进行可视化展示，并对用户的能源消耗的异常情况进行可视化预警显示
。2.
根据权利要求1所述的一种智慧能源平台，其特征是，所述的数据分析模块对用户的能源消耗情况进行异常分析具体为：步骤1，获取用户的特征数据，特征数据包括用户的能耗规模等级
、
用户的用电量
、
用户的生产行为分类和用户的等级，并对特征数据进行归一化；步骤2，根据用户的特征数据对用户进行聚类，形成若干个聚类中心；步骤3，对于任意一个用户的能源消耗数据，计算该能源消耗数据与任意聚类中心的欧式距离；步骤4，若该能源消耗数据与每个聚类中心的欧式距离均大于设定的阈值，则判断用户的能源消耗数据异常
。3.
根据权利要求2所述的一种智慧能源平台，其特征是，还对能源消耗数据异常的程度进行判断，具体为：在判断用户的能源消耗数据异常后，对能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离进行分级，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离小于第一阈值，则判断为一级异常数据，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于等于第一阈值且小于第二阈值，则判断为二级异常数据，能源消耗数据与距离最近的聚类中心的欧式距离大于等于第二阈值且小于第三阈值，则判断为三级异常数据
。4.
根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐彪，徐朝辉，李建明，丰柏生，王剑峰，李方元，孙超楠，杨建平，张文瑞，马仲，徐晓阳，程鹏，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司建德市供电公司，
类型：发明
国别省市：