一种功能区识别方法及其相关设备技术

本申请公开了一种功能区识别方法及其相关设备，可基于通信信息来识别地物的功能，由于通信信息所描述的内容均为客观内容，且可代表地物内的全体用户，故基于通信信息来完成功能区识别，有利于提高识别结果的准确度

【技术实现步骤摘要】
一种功能区识别方法及其相关设备


[0001]本申请实施例涉及地理信息
，尤其涉及一种功能区识别方法及其相关设备
。

技术介绍

[0002]随着城市化脚步的日益加快以及城市规模的飞速扩张，城市作为一个复杂的社会系统，在各种因素的共同作用下，使得相同类别的城市活动在时空上呈现出高度凝聚的特征
。
由于不同类别的城市活动往往分散在城市内不同的地物
(
例如，街区
、
地块以及建筑等等
)
进行，促使这些地物按自身的功能被划分成不同类别的功能区
。
[0003]目前，在识别城市的功能区时，即确定城市内各个地物的功能时，通常先获取用户上传的关于各个地物的信息
(
例如，地物的图片
、
地物的文字描述
、
地物的尺寸
、
地物的地理位置等等
)
，再利用一定的功能区识别算法对这些信息进行处理，从而得到城市内各个地物的功能
。
例如，城市内某个地物的功能为居住功能时，可将该地物确定为一个居住区，城市内另一地物的功能为工作功能时，可将该地物确定为一个工作区等等
。
[0004]然而，用户主动上传的信息通常存在较多的主观内容，甚至还可能存在某些错误的内容，且在收集信息时通常仅能面向部分用户，无法代表全体用户，故此种方式所获取的信息往往不够客观和全面，基于这些信息来识别城市内地物的功能，会导致识别结果的准确度较低
。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种功能区识别方法及其相关设备，可基于通信信息来识别地物的功能，由于通信信息所描述的内容均为客观内容，且可代表地物内的全体用户，故基于通信信息来完成功能区识别，有利于提高识别结果的准确度
。
[0006]本申请实施例的第一方面提供了一种功能区识别方法，该方法包括：
[0007]当需要对目标区域进行功能区识别时，即需要确定目标区域中第一地物
(
也可以理解为待识别功能的地物
)
的功能时，可先获取第一地物的通信信息
。
第一地物的通信信息可用于指示第一地物的通信数据与时间之间的对应关系，第一地物的通信数据通常指用户在第一地物中活动时，用户所使用的终端设备与网络设备发生交互所产生的通信数据，由于在不同的时间段内，位于第一地物中的用户均可能使用终端设备与网络设备发生交互，故这些时间段以及位于第一地物的终端设备在这些时间段内所产生的通信数据可构建出一个对应关系
。
[0008]在获取第一地物的通信信息后，还可获取多个第二地物
(
也可以理解为作为参考的地物
)
的通信信息，这多个第二地物的功能是预置的
(
也就是说，这多个第二地物的功能是已知的
)。
有关于第二地物的通信信息的介绍，可参考前述第一地物的通信信息的相关说明部分，此处不再赘述
。
[0009]得到第一地物的通信信息以及多个第二地物的通信信息后，可对这些信息进行处
理，从而得到第一地物的特征，第一地物的特征至少包含第一地物的通信信息与多个第二地物的通信信息之间的相似度
。
那么，可基于第一地物的特征以及多个第二地物的功能，来确定第一地物的功能，从而完成目标区域的功能区识别
。
[0010]从上述方法可以看出：当需要确定第一地物的功能时，可先获取第一地物的通信信息以及多个第二地物的通信信息，其中，每个第二地物的功能是预置的
。
然后，可对第一地物的通信信息以及多个第二地物的通信信息进行处理，从而得到第一地物的特征，第一地物的特征包含第一地物的通信信息与多个第二地物的通信信息之间的相似度
。
最后，可基于第一地物的特征以及多个第二地物的功能，来确定第一地物的功能
。
前述过程中，第一地物为待识别功能的地物，第二地物为作为参考的地物，在利用作为后者已知的功能来确定前者未知的功能时，是基于二者的通信信息之间的相似度来确定的，由于地物
(
包含待识别功能的地物和作为参考的地物
)
的通信信息用于指示地物内用户的终端设备所产生的通信数据与时间之间的对应关系，此类信息所描述的内容均为客观内容，且可代表地物内的全体用户，即此类信息既客观又全面，故基于通信信息来识别地物的功能，有利于提高识别结果的准确度
。
[0011]在一种可能的实现方式中，第一地物的数量为
N
个，第二地物的数量为
M
个，
N
＞
M
＞1，基于第一地物的通信信息以及多个第二地物的通信信息，获取第一地物的特征包括：基于第
i
个第一地物的通信信息与
M
个第二地物的通信信息之间的相似度以及第
i
个第一地物的形状信息，构建第
i
个第一地物的特征，也就是说，第
i
个第一地物的特征包含第
i
个第一地物的通信信息与
M
个第二地物的通信信息之间的相似度以及第
i
个第一地物的形状信，
i
＝1，
...
，
N。
前述实现方式中，在获取第
i
个第一地物的标准化后的通信信息与
M
个第二地物的通信信息之间的相似度，以及第
i
个第一地物的形状信息后，可将第
i
个第一地物的通信信息与
M
个第二地物的通信信息之间的相似度以及第
i
个第一地物的形状信息进行拼接，从而得到第
i
个第一地物的特征
。
在
N
个第一地物中，对于除第
i
个第一地物之外的其余第一地物，功能识别平台也可执行如同对第
i
个第一地物所执行的操作，故可得到
N
个第一地物的特征
。
[0012]在一种可能的实现方式中，第
i
个第一地物的通信信息与
M
个第二地物的通信信息之间的相似度为一个包含
M
个元素的向量，其中，第1个元素为第
i
个第一地物的标准化后的通信信息与第1个第二地物的通信信息之间的相似度
(
也就相当于第
i
个第一地物的功能与第1个第二地物的功能之间的相似度
)
，第2个元素为第
i
个第一地物的标准化后的通信信息与第2个第二地物的通信信息之间的相似度
(
也就相当于第
i
个第一地物的功能与第2个第二地物的功能之间的相似度
)
，
...
，第
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种功能区识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一地物的通信信息以及多个第二地物的通信信息，所述多个第二地物的功能是预置的，地物的通信信息用于指示地物的通信数据与时间之间的对应关系；基于所述第一地物的通信信息以及所述多个第二地物的通信信息，获取所述第一地物的特征，所述第一地物的特征包括所述第一地物的通信信息与所述多个第二地物的通信信息之间的相似度；基于所述第一地物的特征以及所述多个第二地物的功能，确定所述第一地物的功能
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一地物的数量为
N
个，所述第二地物的数量为
M
个，
N
＞
M
＞1，所述第
i
个第一地物的特征包含第
i
个第一地物的通信信息与
M
个第二地物的通信信息之间的相似度以及所述第
i
个第一地物的形状信息，
i
＝1，
...
，
N。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第
i
个第一地物的通信信息与所述
M
个第二地物的通信信息之间的相似度包括：所述第
i
个第一地物的通信信息与所述
M
个第二地物的通信信息之间的余弦相似度的最大值
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第
i
个第一地物的形状信息包括：所述第
i
个第一地物的泰森多边形面积的对数值
。5.
根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一地物的通信信息包括：将目标区域划分为
T
个子区域，所述目标区域为
N
个第一地物所在的区域，
T
＞1；在所述
T
个子区域中，确定所述第
i
个第一地物所在的
S
个子区域，
T
＞
S≥1
；对所述
S
个子区域中所述第
i
个第一地物所占的比例以及所述
S
个子区域的通信信息进行计算，得到所述第
i
个第一地物的通信信息
。6.
根据权利要求2至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取多个第二地物的通信信息包括：对
N
个第一地物的通信信息进行第一聚类，以将所述
N
个第一地物划分为
M
个类别，所述
M
个类别与预置的
M
个功能一一对应；对第
j
个类别中所有第一地物的通信信息进行计算，得到第
j
个第二地物的通信信息，
j
＝1，
...
，
M。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一地物的特征以及所述多个第二地物的功能，确定所述第一地物的功能包括：对
N
个第一地物的特征进行第二聚类，以将所述
N
个第一地物划分为
P
个类别，所述
P
个类别的每个对应于所述
M
个功能中的一个，第
h
个类别中所有第一地物具有第
h
个功能，
h
＝1，
...
，
P
，
P
＞
M。8.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一聚类为基于
k
均值聚类算法的聚类
。9.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二聚类为基于层次凝聚聚类算法的聚类
。10.
根据权利要求1至9任意一项所述的方法，其特征在于，地物的通信信息包括地物在一天中多个时间段的通信数据
。11.
一种功能区识别装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取第一地物的通信信息以及多个第二地物的通信信息，所述多个第二地物的功能是预置的，地物的通信信息用于指示地物的通信数据与时间之间的对应关系；第二获取模块，用于基于所述第一地物的通信信息以及所述多个第二地物的通信信息，获取所述第一地物的特征，所述第一地物的特征包括所述第一地物的通信信息与所述多个第二地物的通信信息之间的相似度；确定模块，用于基于所述第一地物的特征以及所述多个第二地物的功能，确定所述第一地物的功能

【专利技术属性】
技术研发人员：黄骞，周银生，张军，许立言，于洪斌，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：