【技术实现步骤摘要】
智能网络分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及网络测试
,尤其涉及一种智能网络分析方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着软件系统架构的演变和业务的飞速发展,软件的性能表现越来越受到重视
。
常规的性能测试生命周期由准备阶段,执行阶段,调优阶段和总结阶段组成
。
其中调优阶段涉及到应用
、
数据库
、
中间件
、
网络
、
存储
、
软硬件等各方面知识
。
在现有的性能测试时,对于网络波动导致性能波动的情况难以进行验证,通常是根据测试人员的经验判断,同时在验证时也难以复现当时的网络环境,从而导致影响测试效率和测试质量
。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种智能网络分析方法
、
装置
、
设备及存储介质,旨在解决现有技术中在性能测试时由于网络波动导致性能波动的情况难以验证,从而导致影响测试效率和测试质量的技术问题
。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了一种智能网络分析方法,所述方法包括以下步骤:
[0006]获取待测系统的网络数据;
[0007]对所述网络数据分析,得到网络曲线 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种智能网络分析方法,其特征在于,所述智能网络分析方法包括:获取待测系统的网络数据;对所述网络数据分析,得到网络曲线图和网络带宽参数数据;将所述网络曲线图和性能曲线图之间对比,确定所述网络曲线图和所述性能曲线图的相似度;在所述相似度小于相似阈值时,根据所述相似度与所述网络带宽参数数据生成网络分析结果
。2.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测系统的网络数据,包括:确定所述待测系统的网络拓扑图以及所述待测系统的系统组件;根据所述拓扑图确定所述系统组件的连接关系,并根据所述连接关系和数据传输方向得到所述系统组件的上下游关系;根据所述系统组件的上下游关系确定所述系统组件的依赖关系;基于所述依赖关系,依次获取所述依赖关系中对应的系统组件的网络数据;将所述系统组件的网络数据汇总得到所述待测系统的网络数据
。3.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述网络曲线图和性能曲线图之间对比,确定所述网络曲线图和所述性能曲线图的相似度,包括:分别确定所述网络曲线图的时间序列和所述性能曲线图的时间序列;在所述网络曲线图的时间序列与所述性能曲线图的时间序列一致时,确定所述网络曲线图和所述性能曲线图的相似点;获取所述相似点的位置信息,并根据所述位置信息确定路径距离;根据所述路径距离确定所述网络曲线图的时间序列与所述性能曲线图的时间序列的相似度
。4.
如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述网络曲线图和性能曲线图之间对比,确定所述网络曲线图和所述性能曲线图的相似度,还包括:在所述网络曲线图的时间序列与所述性能曲线图的时间序列不一致时,确定所述网络曲线图的特征时间序列与所述性能曲线图的特征时间序列;对所述特征时间序列进行伸缩变换,使所述网络曲线图的特征时间序列与所述性能曲线图的特征时间序列一致
。5.
如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述特征时间序列进行伸缩变换,使所述网络曲线图的特征时间序列与所述性能曲线图的特征时间序列一致,包括:根据所述网络曲线图的特征时间序列与所述性能曲线图的特征时间序列得到所述网络曲线图的时间子序列与所述性能曲线图的时间子序列;遍历所述网络曲线图的时间子序列与所述性能曲线图的时间子序列,依次计算相邻时间子序列的子序列距离;计算目标时间子序列之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张强,陈运权,许治华,
申请(专利权)人:招商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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