System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 资产收益预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

资产收益预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41278860 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-11 09:30
本发明专利技术涉及计算机技术领域,尤其涉及一种资产收益预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取资产池的历史资产数据,并根据历史资产数据确定资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率;再基于历史资产数据确定各资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线;最后通过恒定早偿率、恒定违约损失率、本金摊销曲线以及回收金额曲线预测资产池的资产收益。相比于现有的在无压力的条件下进行预测,本发明专利技术结合了早偿率以及违约损失率进行预测,进而减少了预测偏差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种资产收益预测方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、目前,预测债券的资产收益对投资者和市场参与者来说至关重要。首先,债券是一种重要的金融工具,它们被广泛用于融资和投资。通过准确预测债券的资产收益,投资者可以更好地评估其潜在回报和风险,从而更明智地做出投资决策。

2、但现有债券的资产收益一般是在无压力(即零违约损失率、零早偿率)的条件下进行的,进而导致实际收益与预测收益偏差较大。

3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供了一种资产收益预测方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中预测资产收益一般是在无压力的条件下进行的,进而导致偏差较大的技术问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种资产收益预测方法,所述方法包括以下步骤:

3、获取资产池的历史资产数据,并根据所述历史资产数据确定所述资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率;

4、基于所述历史资产数据确定各所述资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线;

5、通过所述恒定早偿率、所述恒定违约损失率、所述本金摊销曲线以及所述回收金额曲线预测所述资产池的资产收益。

6、可选地,所述基于所述历史资产数据确定各所述资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线的步骤,包括:

7、对所述历史资产数据进行拆分,确定各资产对应的还款计划;

8、获取各所述资产对应的计算日周期,并基于所述计算日周期对各所述还款计划进行归集;

9、基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线。

10、可选地,所述基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线的步骤,包括:

11、基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的期初本金余额、应还本金以及实际回收额;

12、根据所述期初本金余额和所述应还本金确定本金摊销曲线,并根据所述期初本金余额和所述实际回收额确定回收金额曲线。

13、可选地,所述通过所述恒定早偿率、所述恒定违约损失率、所述本金摊销曲线以及所述回收金额曲线预测所述资产池的资产收益的步骤,包括:

14、通过所述恒定早偿率和所述期初本金余额确定早偿金额,并通过所述恒定违约损失率和所述期初本金余额确定违约损失金额;

15、根据所述本金摊销曲线和所述期初本金余额确定预测本金,并根据所述回收金额曲线和所述期初本金余额确定回收金额;

16、基于所述期初本金余额、所述预测本金、所述早偿金额、所述违约损失金额以及所述回收金额预测所述资产池的资产收益。

17、可选地,所述根据所述历史资产数据确定所述资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率的步骤,包括:

18、对所述历史资产数据进行分组,获得各资产类型对应的总还款额、计划利息、计划本金以及月初本金余额;

19、基于所述总还款额、所述计划利息、所述计划本金以及所述月初本金余额确定各所述资产类型对应的恒定早偿率;

20、根据所述历史资产数据确定各所述资产类型对应的回收率,并根据所述回收率确定各所述资产类型对应的恒定违约损失率。

21、可选地,所述基于所述总还款额、所述计划利息、所述计划本金以及所述月初本金余额确定各所述资产类型对应的恒定早偿率的步骤,包括:

22、基于所述总还款额、所述计划利息、所述计划本金以及所述月初本金余额确定各所述资产类型对应的月化早偿率;

23、根据所述月化早偿率确定各所述资产类型对应的年化早偿率,并将所述年化早偿率作为恒定早偿率。

24、可选地,所述基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的期初本金余额、应还本金以及实际回收额的步骤之后,还包括:

25、基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的应还利息,并基于所述应还利息和所述期初本金余额确定利息摊销曲线;

26、根据所述期初本金余额和所述利息摊销曲线确定预测利息,并根据所述预测本金和所述预测利息确定所述资产池的理想收益;

27、通过所述资产收益和所述理想收益确定所述资产池的收益偏差。

28、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种资产收益预测装置,所述装置包括:

29、数据获取模块,用于获取资产池的历史资产数据,并根据所述历史资产数据确定所述资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率;

30、曲线确定模块,用于基于所述历史资产数据确定各所述资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线;

31、收益预测模块,用于通过所述恒定早偿率、所述恒定违约损失率、所述本金摊销曲线以及所述回收金额曲线预测所述资产池的资产收益。

32、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种资产收益预测设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资产收益预测程序,所述资产收益预测程序配置为实现如上文所述的资产收益预测方法的步骤。

33、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有资产收益预测程序,所述资产收益预测程序被处理器执行时实现如上文所述的资产收益预测方法的步骤。

34、本专利技术先获取资产池的历史资产数据,并根据所述历史资产数据确定所述资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率;再基于所述历史资产数据确定各所述资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线;最后通过所述恒定早偿率、所述恒定违约损失率、所述本金摊销曲线以及所述回收金额曲线预测所述资产池的资产收益。由于本专利技术先根据历史资产数据确定各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率,并基于历史资产数据确定各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线,最后基于恒定早偿率、恒定违约损失率、本金摊销曲线以及回收金额曲线预测资产池的资产收益。相比于现有的在无压力的条件下进行预测,本专利技术结合了早偿率以及违约损失率进行预测,进而减少了预测偏差。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种资产收益预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述基于所述历史资产数据确定各所述资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线的步骤,包括:

4.如权利要求3所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述通过所述恒定早偿率、所述恒定违约损失率、所述本金摊销曲线以及所述回收金额曲线预测所述资产池的资产收益的步骤,包括:

5.如权利要求1至4中任一项所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述根据所述历史资产数据确定所述资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率的步骤,包括:

6.如权利要求5所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述基于所述总还款额、所述计划利息、所述计划本金以及所述月初本金余额确定各所述资产类型对应的恒定早偿率的步骤,包括:

7.如权利要求4所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的期初本金余额、应还本金以及实际回收额的步骤之后,还包括:

8.一种资产收益预测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种资产收益预测设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资产收益预测程序,所述资产收益预测程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的资产收益预测方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有资产收益预测程序,所述资产收益预测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的资产收益预测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种资产收益预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述基于所述历史资产数据确定各所述资产类型中各资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述基于归集后的还款计划确定各所述资产对应的本金摊销曲线以及回收金额曲线的步骤,包括:

4.如权利要求3所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述通过所述恒定早偿率、所述恒定违约损失率、所述本金摊销曲线以及所述回收金额曲线预测所述资产池的资产收益的步骤,包括:

5.如权利要求1至4中任一项所述的资产收益预测方法,其特征在于,所述根据所述历史资产数据确定所述资产池中各资产类型对应的恒定早偿率以及恒定违约损失率的步骤,包括:

6.如权利要求5所述的资...

【专利技术属性】
技术研发人员:常静波罗旭东徐思旺赵玉蓉马超王平
申请(专利权)人:招商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1