基于图像识别模型的电梯门禁安防方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于图像识别模型的电梯门禁安防方法及系统，该方法包括：当检测到用户进入电梯内部时，通过摄像装置实时采集与当前用户对应的正面全身图像，并通过

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别模型的电梯门禁安防方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于图像识别模型的电梯门禁安防方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着时代的进步以及生产力的快速发展，现有的办公楼
、
商场以及高级酒店等建筑中均会安装有电梯，以使人们能够快速的到达需要的楼层，给人们提供便利
。
[0003]其中，现有的高级酒店
、
高级写字楼以及高级小区等为了加强对进入电梯内部人员的管理，以提升安防效果，通常会在现有的电梯内部安装人脸识别系统，并且只有在人脸识别通过之后才会使用户能够启用楼层按钮，并到达对应的楼层
。
[0004]然而，现有的高级酒店或者高级写字楼或者高级小区中的电梯所安装的人脸识别系统的运行逻辑较为简单，即直接将摄像头采集到的图像与图像数据库中已经存储的图像进行对比，并在查找到一致的图像之后，就会使用户启用电梯，但是此种方式在识别的过程中，当出现用户直接使用已经录入人脸识别系统中的用户的照片等情况时，也能够通过人脸识别，并且能够启用电梯，从而现有技术存在着识别精度较低，导致存在着一定安全隐患的问题
。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术的目的是提供一种基于图像识别模型的电梯门禁安防方法及系统，以解决现有技术的电梯安防系统存在着一定安全隐患的问题
。
[0006]本专利技术实施例第一方面提出了：
[0007]一种基于图像识别模型的电梯门禁安防方法，其中，所述方法包括：
[0008]当检测到用户进入电梯内部时，通过摄像装置实时采集与当前所述用户对应的正面全身图像，并通过
PP
‑
ShiTu
图像识别模型提取出所述正面全身图像中的人脸图像；
[0009]检测出所述人脸图像中包含的若干目标面部特征，并根据若干所述目标面部特征在预设图像数据库中查找出对应的目标图像，所述目标图像具有唯一性；
[0010]判断所述目标图像是否与所述人脸图像一致；
[0011]若实时判断到所述目标图像与所述人脸图像一致，则判定当前所述用户为入住人员，并根据所述目标图像查找出对应的目标用户信息；
[0012]根据所述目标用户信息生成对应的控制代码，并将所述控制代码发送至所述电梯，以使所述电梯通过所述控制代码启用对应的楼层，所述控制代码具有一次性
。
[0013]本专利技术的有益效果是：通过实时采集用户的正面全身图像，能够对应判断出是否为用户本人，进一步的，基于正面全身图像检测出对应的人脸图像，并根据该人脸图像中包含的目标面部特征在预设图像数据库中查找出对应的目标图像，从而能够判断出当前用户是否为入住用户，基于此，再实时根据当前用户的目标用户信息向当前用户的移动终端发送对应的控制代码，从而能够使当前用户输入当前控制代码，以对应启动当前电梯，从而能
够有效的避免识别错误的现象发生，同时识别精准度较高，对应消除了安全隐患，同时提升了用户的使用体验
。
[0014]优选的，所述通过所述
PP
‑
ShiTu
图像识别模型提取出所述正面全身图像中的人脸图像的步骤包括：
[0015]调出所述
PP
‑
ShiTu
图像识别模型中的
PP
‑
PicoDet
算法，并通过所述
PP
‑
PicoDet
算法识别出所述正面全身图像中的人体区域以及背景区域；
[0016]去除所述背景区域，并对所述人体区域进行图像增强处理，以提取出对应的人体图像；
[0017]对所述人体图像进行全盘扫描，以获取到所述人体图像中的若干像素点分别对应的像素值，并逐一检测每一所述像素值是否在预设阈值内；
[0018]若检测到若干所述像素值在所述预设阈值内，则判定若干所述像素值对应的像素点所在的区域为所述人脸图像
。
[0019]优选的，所述判定若干所述像素值对应的像素点所在的区域为所述人脸图像的步骤包括：
[0020]筛选出像素值在所述预设阈值内的若干目标像素点，并对若干所述目标像素点的边缘进行突出显示，以识别出若干所述目标像素点对应覆盖的目标区域；
[0021]通过预设边缘检测算法识别出所述目标区域的边缘，并在所述边缘处添加对应的轮廓线，以生成所述人脸图像
。
[0022]优选的，所述根据所述目标用户信息生成对应的控制代码的步骤包括：
[0023]当获取到所述目标图像时，根据所述目标图像在用户登记库中查找出所述目标用户信息，并提取出所述目标用户信息中包含的用户身份信息以及入住时间信息；
[0024]提取出所述用户身份信息中包含的字母信息，并同步提取出所述入住时间信息中包含的数字信息；
[0025]根据所述字母信息以及所述数字信息生成所述控制代码
。
[0026]优选的，所述提取出所述用户身份信息中包含的字母信息，并同步提取出所述入住时间信息中包含的数字信息的步骤包括：
[0027]提取出所述用户身份信息中包含的与所述用户对应的姓名栏，并在所述姓名栏中提取出与所述用户的姓名对应的拼音全称；
[0028]对所述拼音全称进行正向最大步长分词处理，以生成若干对应的字母单元，若干所述字母单元组成所述字母信息；
[0029]对所述入住时间信息中包含的入住时间进行反向最大步长分词处理，以生成若干对应的数字单元，若干所述数字单元组成所述数字信息
。
[0030]优选的，所述根据所述字母信息以及所述数字信息生成所述控制代码的步骤包括：
[0031]根据第一预设权重在所述字母信息中提取出对应的目标字母单元，并根据第二预设权重在所述数字信息中提取出对应的目标数字单元；
[0032]对所述目标字母单元以及所述目标数字单元进行随机排列处理，以生成若干对应的初始序列号，并在若干所述初始序列号中选取出一目标序列号，以将所述目标序列号作为所述电梯的启动密码，且基于所述启动密码生成所述控制代码
。
[0033]优选的，所述基于所述启动密码生成所述控制代码的步骤包括：
[0034]当获取到所述启动密码时，在所述目标用户信息中提取出与当前所述用户对应的楼层信息，并在所述楼层信息中提取出对应的楼层数值；
[0035]建立所述启动密码与所述楼层数值之间的映射关系，以生成所述控制代码
。
[0036]当检测到电梯未通过所述控制代码启用对应的楼层时，重新对所述目标字母单元以及所述目标数字单元进行随机排列处理，以生成若干对应的二次序列号；
[0037]在若干所述二次序列号中重新选取出一目标序列号，并将重新选取出的目标序列号发送至所述电梯，以使所述电梯通过重新启用对应的楼层
。
[0038]本专利技术实施例第二方面提出了一种基于图像识别模型的电梯本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像识别模型的电梯门禁安防方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到用户进入电梯内部时，通过摄像装置实时采集与当前所述用户对应的正面全身图像，并通过
PP
‑
ShiTu
图像识别模型提取出所述正面全身图像中的人脸图像；检测出所述人脸图像中包含的若干目标面部特征，并根据若干所述目标面部特征在预设图像数据库中查找出对应的目标图像，所述目标图像具有唯一性；判断所述目标图像是否与所述人脸图像一致；若实时判断到所述目标图像与所述人脸图像一致，则判定当前所述用户为入住人员，并根据所述目标图像查找出对应的目标用户信息；根据所述目标用户信息生成对应的控制代码，并将所述控制代码发送至所述电梯，以使所述电梯通过所述控制代码启用对应的楼层，所述控制代码具有一次性
。2.
根据权利要求1所述的基于图像识别模型的电梯门禁安防方法，其特征在于：所述通过所述
PP
‑
ShiTu
图像识别模型提取出所述正面全身图像中的人脸图像的步骤包括：调出所述
PP
‑
ShiTu
图像识别模型中的
PP
‑
PicoDet
算法，并通过所述
PP
‑
PicoDet
算法识别出所述正面全身图像中的人体区域以及背景区域；去除所述背景区域，并对所述人体区域进行图像增强处理，以提取出对应的人体图像；对所述人体图像进行全盘扫描，以获取到所述人体图像中的若干像素点分别对应的像素值，并逐一检测每一所述像素值是否在预设阈值内；若检测到若干所述像素值在所述预设阈值内，则判定若干所述像素值对应的像素点所在的区域为所述人脸图像
。3.
根据权利要求2所述的基于图像识别模型的电梯门禁安防方法，其特征在于：所述判定若干所述像素值对应的像素点所在的区域为所述人脸图像的步骤包括：筛选出像素值在所述预设阈值内的若干目标像素点，并对若干所述目标像素点的边缘进行突出显示，以识别出若干所述目标像素点对应覆盖的目标区域；通过预设边缘检测算法识别出所述目标区域的边缘，并在所述边缘处添加对应的轮廓线，以生成所述人脸图像
。4.
根据权利要求1所述的基于图像识别模型的电梯门禁安防方法，其特征在于：所述根据所述目标用户信息生成对应的控制代码的步骤包括：当获取到所述目标图像时，根据所述目标图像在用户登记库中查找出所述目标用户信息，并提取出所述目标用户信息中包含的用户身份信息以及入住时间信息；提取出所述用户身份信息中包含的字母信息，并同步提取出所述入住时间信息中包含的数字信息；根据所述字母信息以及所述数字信息生成所述控制代码
。5.
根据权利要求4所述的基于图像识别模型的电梯门禁安防方法，其特征在于：所述提取出所述用户身份信息中包含的字母信息，并同步提取出所述入住时间信息中包含的数字信息的步骤包括：提取出所述用户身份信息中包含的与所述用户对应的姓名栏，并在所述姓名栏中提取出与所述用户的姓名对应的拼音全称；对所述拼音全称进行正向最大步长分词处理，以生成若干对应的字母单元，若干所述字母单元组成所述字母信息；
对所述入住时间信息中包含的入住时间进行反向最大步长分词处理，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪良文，姜涛，秦辉，黄伟，刘小波，
申请(专利权)人：上饶高投智城科技有限公司，
类型：发明
国别省市：