基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法技术

本发明专利技术提供了一种基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法

【技术实现步骤摘要】
基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法


[0001]本专利技术涉及电子信息
，尤其涉及一种基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法
。

技术介绍

[0002]人脸相似度估计技术作为一种通过获取人面部的特征信息进行身份确认的技术，近年来一直是人工智能
、
计算机视觉
、
心理学等领域的热门研究课题，相较于用于身份识别的人体的其他生物特征
(
如虹膜
、
指纹等
)
，人脸具备唯一性
、
一致性和高度的不可复制性，为身份识别提供了稳定的条件
。
人脸相似度的应用日益广泛，例如刑事案件侦破
、
智慧交通
、
出入口控制
、
互联网服务等
。
人脸相似度估计技术涉及计算机视觉
、
心理学等诸多学科的理论和方法，对于研究人员知识体系的完备性有较高要求
。
[0003]现有技术中，人脸相似度估计方法主要分为两类：基于特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于静电场和云模型的三维人脸相似度计算及评估方法，其特征在于，包括：获取三维人脸模型及基于三维人脸特征信息计算的相似度结果；将所述三维人脸模型转换为三维静电场模型；基于所述三维静电场模型，确定人脸顶点的点电荷分布以及人脸等势面；基于所述人脸顶点的点电荷分布和所述人脸等势面进行计算处理，得到基于三维静电场信息计算的相似度结果；根据所述基于三维人脸特征信息计算的相似度结果和所述基于三维静电场信息计算的相似度结果，建立云模型，所述云模型用于评估相似度结果的准确率
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于三维人脸特征信息计算的相似度结果，包括：构建所述三维人脸模型上的测地线；基于测地线确定所述三维人脸模型上的特征点；基于所述特征点进行相似度计算，得到基于三维人脸特征信息计算的相似度结果
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述三维人脸模型转换为三维静电场模型，包括：将所述三维人脸模型上的特征点表示为点电荷，得到三维静电场模型；所述基于所述三维静电场模型，确定人脸顶点的点电荷分布以及人脸等势面，包括：基于所述三维静电场模型中的点电荷，确定人脸顶点的点电荷分布；基于所述三维静电场模型中各个三角网格的顶点电荷量进行计算处理，得到各个三角网格中心点的电势；令所述三维静电场模型中的各个中心点的电势相等，得到三维等势面
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸每个顶点的电荷量表示为：
5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述三维静电场模型中各个三角网格的顶点电荷量进行计算处理，得到各个三角网格中心点的电势，包括：将所述三维静电场模型中的各个三角网格的电势简化为三角形中心点电势，所述三角网格中心点电势表示为：
P(q'1,c
j
)+P(q'2,c
j
)+
…
+P(q
′
n
,c
j
)
＝
P
cosnt
其中，各...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁国远，罗哲皓，马家俊，杨映远，吴新宇，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：