一种故障根因定位方法技术

本发明专利技术公开了一种故障根因定位方法

【技术实现步骤摘要】
一种故障根因定位方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种故障根因定位方法
、
装置
、
设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]随着工业领域的发展，工业系统涉及了庞大规模的软
、
硬件系统，并且各软
、
硬件系统的复杂性都较高，在运行中不免会发生各种各样的故障，而一旦发生故障，需要对发生故障的实体进行定位，基于故障定位的效率以及精确度，针对故障的定位
。
[0003]然而，目前现有的故障根因分析方案往往仅通过关联关系推理，容易最终定位浅层原因而未发现根本原因，或者由于未考虑造成业务异常的多个维度间存在耦合关联关系，导致故障根因分析方案不完善，使得故障诊断的准确率过低，不能精准定位故障根因
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种故障根因定位方法
、
装置
、
设备和存储介质
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种故障根因定位方法，所述方法包括：基于各网络节点之间的因果关系创建因果导向图；当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性和状态转移概率；基于所述相关性和所述状态转移概率，确定目标故障节点
。
[0006]优选的，所述基于各网络节点之间的因果关系建立因果导向图，包括：基于同级网络节点之间的因果关系和上下级网络节点之间的因果关系建立因果导向图
。
[0007]优选的，所述基于各网络节点之间的因果关系建立因果导向图，还包括：获取集群内的多个网络节点的服务层性能指标；针对每个所述网络节点，对所述服务层性能指标进行分类得到多类指标集合；采用预先建立的因果分析模型对所述指标集合中的每个所述服务层性能指标之间的因果关系进行分析，构建每类所述指标集合对应的因果导向子图；将多个因果导向子图进行合并，得到因果导向图
。
[0008]优选的，所述当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性和状态转移概率，包括：计算所述因果导向图中的相邻两个网络节点的皮尔森相关系数；基于所述皮尔森相关系数确定所述初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性
。
[0009]优选的，所述当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性和状态转移概率，包括：
当检测到网络故障时，确定所述网络故障由所述初始故障节点进行随机游走的状态转移概率；所述状态转移概率包括前向游走概率
、
后向游走概率和原点停留概率
。
[0010]优选的，所述基于所述相关性和所述状态转移概率，确定目标故障节点，包括：基于初始故障节点以及与初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性，确定中间故障节点；基于网络故障对应的状态转移概率对所述中间故障节点进行筛选，确定目标故障节点
。
[0011]优选的，基于所述状态转移概率对所述中间故障节点中的网络节点进行筛选，将状态转移概率大于预设阈值的网络节点确定为目标故障节点
。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种故障根因定位装置，所述装置包括：创建模块，用于基于各网络节点之间的因果关系创建因果导向图；获取模块，用于当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性和状态转移概率；确定模块，用于基于所述相关性和所述状态转移概率，确定目标故障节点
。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤
。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法
。
[0015]本专利技术的有益效果为：通过创建因果导向图确定各网络节点之间的相关性和状态转移概率，从而可以准确定位包括初始故障节点在内的多个故障节点，解决了故障根因误判问题，提高了故障根因定位的准确性
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1为本申请实施例提供的一种故障根因定位方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种故障根因定位装置的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0018]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
[0019]在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和
/
或不同实施例的所有可能组合
。
因而，如果一个实施例包含特征
A、B、C
，另一个实施例包含特征
B、D
，那么本申请也应视为包括含有
A、B、C、D
的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载
。
[0020]下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围
、
适用性或示例进行限制
。
可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变
。
各个示例可以适当省略
、
替代或添加各种过程或组件
。
例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加
、
省略或组合各种步骤
。
此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中
。
[0021]参见图1，图1是本申请实施例提供的一种故障根因定位方法的流程示意图
。
在本申请实施例中，所述方法包括：步骤
S110
，基于各网络节点之间的因果关系创建因果导向图
。
[0022]在本实施例中，因果关系表征各网络节点之间的相互影响或单向影本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种故障根因定位方法，其特征在于，所述方法包括：基于各网络节点之间的因果关系创建因果导向图；当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性和状态转移概率；基于所述相关性和所述状态转移概率，确定目标故障节点
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各网络节点之间的因果关系创建因果导向图，包括：基于同级网络节点之间的因果关系和上下级网络节点之间的因果关系创建因果导向图
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各网络节点之间的因果关系创建因果导向图，还包括：获取集群内的多个网络节点的服务层性能指标；针对每个所述网络节点，对所述服务层性能指标进行分类得到多类指标集合；采用预先建立的因果分析模型对所述指标集合中的每个所述服务层性能指标之间的因果关系进行分析，构建每类所述指标集合对应的因果导向子图；将多个因果导向子图进行合并，得到因果导向图
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性和状态转移概率，包括：计算所述因果导向图中的相邻两个网络节点的皮尔森相关系数；基于所述皮尔森相关系数确定所述初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相关性
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到网络故障时，获取所述因果导向图中的初始故障节点以及与所述初始故障节点存在因果关系的其他网络节点之间的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐绪鑫，尹立超，李志报，蔡国相，郭东仑，
申请(专利权)人：三峡智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：