图像处理方法技术

本申请提供一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、系统、存储介质及电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，涉及一种图像处理方法
、
系统
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]血管分割是医学影像处理领域的一项重要任务，旨在从医学影像中准确地提取和分离血管结构
。
以冠脉
CTA(Computed Tomography Angiography
，计算机断层扫描血管造影
)
分割为例，冠脉
CTA
分割需要准确地分割出血管掩膜
(mask)
，该分割结果需要尽可能地包含完整的动脉血管
。
然而，现有血管分割模型的分割精度普遍较低
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种图像处理方法
、
系统
、
存储介质及电子设备，用于提升血管分割模型的分割精度
。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：根据第一掩膜生成第二掩膜，所述第二掩膜包含所述第一掩膜和细小血管掩膜；根据所述细小血管掩膜修改第一图像中的对应体素点以获取第二图像；利用所述第二图像和所述第二掩膜训练血管分割模型
。
[0005]在第一方面的一种实现方式中，所述图像处理方法还包括：对所述第一掩膜进行腐蚀处理以得到第三掩膜；根据所述第一掩膜和所述第三掩膜获取所述细小血管掩膜
。
[0006]在第一方面的一种实现方式中，根据所述第一掩膜和所述第三掩膜获取所述细小血管掩膜包括：利用所述第一掩膜减去所述第三掩膜以获取血管壁点集；从所述血管壁点集中获取细小血管的起始生长点；根据所述起始生长点进行细小血管生长，得到所述细小血管掩膜
。
[0007]在第一方面的一种实现方式中，根据所述起始生长点进行细小血管生长包括：从所述起始生长点开始通过迭代方式进行细小血管生长，其中，血管生长方向按照预设概率随机选择，血管直径为预设值，且在迭代若干步数之后主生长方向的选择概率增加，血管直径减小
。
[0008]在第一方面的一种实现方式中，根据所述细小血管掩膜修改第一图像中的对应体素点以获取第二图像包括：获取所述第一图像中的血管分布情况；根据所述血管分布情况，对所述第一图像中与所述细小血管掩膜相对应的体素点进行填充，以得到所述第二图像
。
[0009]在第一方面的一种实现方式中，所述图像处理方法还包括：对所述第二图像进行高斯滤波
。
[0010]在第一方面的一种实现方式中，所述图像处理方法还包括：利用所述血管分割模型对第三图像进行处理，以实现对所述第三图像的血管分割
。
[0011]第二方面，本申请实施例提供一种图像处理系统，所述图像处理系统包括：掩膜生成模块，用于根据第一掩膜生成第二掩膜，所述第二掩膜包含所述第一掩膜和细小血管掩
膜；图像生成模块，用于根据所述细小血管掩膜修改第一图像中的对应体素点以获取第二图像；模型训练模块，用于利用所述第二图像和所述第二掩膜训练血管分割模型
。
[0012]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面中任一项所述的方法
。
[0013]第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储有一计算机程序；处理器，与所述存储器通信相连，调用所述计算机程序时执行本申请第一方面中任一项所述的方法
。
[0014]本申请实施例提供一种图像处理方法
。
其中，第二掩膜包含血管的原始掩膜和细小血管掩膜，第二分割图像是在原始图像基础上进一步处理得到的图像，相较于原始图像而言更加真实
。
因此，利用第二掩膜和第二图像训练得到的血管分割模型对于细小血管具有更高的敏感性，其对于血管的分割精度更高
。
附图说明
[0015]图1显示为本申请实施例涉及的电子设备的硬件架构图
。
[0016]图
2A
显示为本申请实施例提供的图像处理方法的流程图
。
[0017]图
2B
显示为本申请实施例中第一掩膜的示例图
。
[0018]图
2C
显示为本申请实施例中第二掩膜的示例图
。
[0019]图
3A
显示为本申请实施例中获取细小血管掩膜的流程图
。
[0020]图
3B
显示为本申请实施例中获取细小血管掩膜的流程图
。
[0021]图
4A
显示为本申请实施例中获取第二图像的流程图
。
[0022]图
4B
显示为本申请实施例中第一图像的示例图
。
[0023]图
4C
显示为本申请实施例中第二图像的示例图
。
[0024]图
4D
显示为本申请实施例中融合后的图像的示例图
[0025]图5显示为本申请实施例中图像处理系统的结构示意图
。
[0026]图6显示为本申请实施例中电子设备的结构示意图
。
[0027]元件标号说明
[0028]100
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
电子设备
[0029]101
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
处理器
[0030]102
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
输出设备
[0031]103
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
输入设备
[0032]104
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
内存单元
[0033]105
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
通信接口
[0034]106
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
存储介质
[0035]107
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
处理器
[0036]5ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
图像处理系统
[0037]51
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
掩膜生成模块
[0038]52
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
图像生成模块
[0039]53
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
模型训练模块
[0040]6ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
电子设备
[0041]61
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
存储器
[0042]62
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
处理器
[0043]63
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
显示器
[0044]S21
～
S23
ꢀꢀꢀ
步骤
[0045]S31
～
S32
ꢀꢀꢀ
步骤
[0046]S321
～<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：根据第一掩膜生成第二掩膜，所述第二掩膜包含所述第一掩膜和细小血管掩膜；根据所述细小血管掩膜修改第一图像中的对应体素点以获取第二图像；利用所述第二图像和所述第二掩膜训练血管分割模型
。2.
根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：对所述第一掩膜进行腐蚀处理以得到第三掩膜；根据所述第一掩膜和所述第三掩膜获取所述细小血管掩膜
。3.
根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第一掩膜和所述第三掩膜获取所述细小血管掩膜包括：利用所述第一掩膜减去所述第三掩膜以获取血管壁点集；从所述血管壁点集中获取细小血管的起始生长点；根据所述起始生长点进行细小血管生长，得到所述细小血管掩膜
。4.
根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述起始生长点进行细小血管生长包括：从所述起始生长点开始通过迭代方式进行细小血管生长，其中，血管生长方向按照预设概率随机选择，血管直径为预设值，且在迭代若干步数之后主生长方向的选择概率增加，血管直径减小
。5.
根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述细小血管掩膜修改第一图像中的对应体素点以获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：高凯珺，何敏，
申请(专利权)人：上海杏脉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：