一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法技术

本发明专利技术公开一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及比赛胜负预测
，特别是涉及一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法
、
系统及设备
。

技术介绍

[0002]沙滩排球比赛是一项非常受欢迎的户外运动，尤其在夏季海滩地区更是热门
。
沙滩排球比赛胜负实时预测，可以帮助球迷更好地了解比赛
。
另外，对于参赛的球队和教练组也有一定的参考价值，可以帮助他们更全面地了解对手和比赛背景，制定更有效的战略和战术
。
沙滩排球的数据分析可以提供有关比赛的有用信息和见解，这些信息可以帮助球队制定战术和策略，或者帮助球迷更好地了解比赛
。
[0003]在沙滩排球比赛胜负预测方面，目前绝大多数方法都是针对赛前预测，这类方法主要根据球队的综合实力进行预测
。
沙滩排球比赛情况瞬息万变，只根据球队历史信息进行预测存在一定的局限性
。
沙滩排球比赛结果往往受到多种因素的影响，例如球员状态
、
场地因素
、
气候条件
、
比赛策略等，因此预测胜负仍具有一定的难度
。
随着机器学习的发展，机器学习的算法思想在具体的工程问题上已应用很多有效的方法，这也为沙滩排球比赛的实时胜负预测提供了解决方法
。
[0004]对于一些比赛，数据可能过于稀疏，或者缺乏代表性的特征，导致模型预测精度不高
。
一些机器学习模型具有很高的复杂度，如果数据量较小，模型容易过拟合，导致对训练数据拟合度很高，但是泛化能力较差
。
同时，需要进行很多计算，因此需要
GPU
等高性能硬件支持
。
这使得许多组织和人士难以采用这些模型来进行比赛预测
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法
、
系统及设备，提高比赛胜负预测实时性和准确性
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法，包括：
[0008]获取沙滩排球比赛队伍的沙滩排球比赛当前数据；所述沙滩排球比赛当前数据包括球员效率
、
发球有效率
、
进攻有效率
、
拦网有效率和一传到位率；
[0009]将所述沙滩排球比赛当前数据输入至沙滩排球比赛胜负预测模型，以得到比赛胜负预测结果；所述沙滩排球比赛胜负预测模型为采用沙滩排球比赛样本数据集对预设胜负预测模型进行训练得到的；所述沙滩排球比赛样本数据集中的样本数据包括样本球员效率
、
样本发球有效率
、
样本进攻有效率
、
样本拦网有效率
、
样本一传到位率以及对应的比赛单局胜负；所述预设胜负预测模型为逻辑回归模型
。
[0010]第二方面，本专利技术提供一种沙滩排球比赛胜负实时预测系统，包括：
[0011]比赛当前数据获取模块，用于获取沙滩排球比赛队伍的沙滩排球比赛当前数据；所述沙滩排球比赛当前数据包括球员效率
、
发球有效率
、
进攻有效率
、
拦网有效率和一传到
位率；
[0012]比赛胜负预测模块，用于将所述沙滩排球比赛当前数据输入至沙滩排球比赛胜负预测模型，以得到比赛胜负预测结果；所述沙滩排球比赛胜负预测模型为采用沙滩排球比赛样本数据集对预设胜负预测模型进行训练得到的；所述沙滩排球比赛样本数据集中的样本数据包括样本球员效率
、
样本发球有效率
、
样本进攻有效率
、
样本拦网有效率
、
样本一传到位率以及对应的比赛单局胜负；所述预设胜负预测模型为逻辑回归模型
。
[0013]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器及处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器运行计算机程序以使电子设备执行沙滩排球比赛胜负实时预测方法
。
[0014]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0015]本专利技术公开一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法
、
系统及设备，将获取到的沙滩排球比赛队伍的沙滩排球比赛当前数据：球员效率
、
发球有效率
、
进攻有效率
、
拦网有效率和一传到位率，输入至沙滩排球比赛胜负预测模型，以得到比赛胜负预测结果，从而实现对于比赛胜负的实时预测
。
其中，本专利技术通过采用沙滩排球比赛样本数据对预设胜负预测模型进行训练得到沙滩排球比赛胜负预测模型，然后将训练得到的模型对沙滩排球比赛当前数据进行处理，从而实现采用堆叠方式将历史特征与实时特征进行融合与筛选，再利用球员效率
、
进攻成功率
、
拦网有效率
、
一传到位率
、
发球有效率进行扩展完成特征生成和处理，能够进一步提高比赛胜负预测的准确率
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1为本专利技术沙滩排球比赛胜负实时预测方法的流程示意图；
[0018]图2为本专利技术沙滩排球比赛胜负实时预测系统的结构示意图
。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0020]本专利技术提供了一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法
、
系统及设备，将逻辑回归模型应用于沙滩排球比赛胜负实时预测中，同时提高预测准确率
。
[0021]为使本专利技术的上述目的
、
特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明
。
[0022]实施例一
[0023]如图1所示，本专利技术提供一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法，包括：
[0024]步骤
100
，获取沙滩排球比赛队伍的沙滩排球比赛当前数据；所述沙滩排球比赛当前数据包括球员效率
、
发球有效率
、
进攻有效率
、
拦网有效率和一传到位率
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种沙滩排球比赛胜负实时预测方法，其特征在于，方法包括：获取沙滩排球比赛队伍的沙滩排球比赛当前数据；所述沙滩排球比赛当前数据包括球员效率
、
发球有效率
、
进攻有效率
、
拦网有效率和一传到位率；将所述沙滩排球比赛当前数据输入至沙滩排球比赛胜负预测模型，以得到比赛胜负预测结果；所述沙滩排球比赛胜负预测模型为采用沙滩排球比赛样本数据集对预设胜负预测模型进行训练得到的；所述沙滩排球比赛样本数据集中的样本数据包括样本球员效率
、
样本发球有效率
、
样本进攻有效率
、
样本拦网有效率
、
样本一传到位率以及对应的比赛单局胜负；所述预设胜负预测模型为逻辑回归模型
。2.
根据权利要求1所述的沙滩排球比赛胜负实时预测方法，其特征在于，所述预设胜负预测模型为：
z
＝
w0+w1x1+w2x2+w3x3+w4x4+w5x5；其中，表示比赛胜负预测结果，
g(z)
表示对于
z
的
sigmoid
函数，
e
为自然常数，
w0、w1、w2、w3、w4、w5均表示待优化的模型系数，
x1表示样本球员效率，
x2表示样本发球有效率，
x3表示样本进攻有效率，
x4表示样本拦网有效率，
x5表示样本一传到位率
。3.
根据权利要求1所述的沙滩排球比赛胜负实时预测方法，其特征在于，在获取沙滩排球比赛队伍的沙滩排球比赛当前数据的步骤之前，方法还包括：获取沙滩排球比赛队伍的当前分数；按照预设分数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秋睿，杜德坤，
申请(专利权)人：首都体育学院，
类型：发明
国别省市：