一种货车运输过程的监控平台制造技术

本发明专利技术公开一种货车运输过程的监控平台，涉及货运监控技术领域，包括：货车运输现场数据采集模块，采用嵌入式开发方法集成在车载终端中，用于采集货车运输现场的数据；货车运输数据处理模块，用于对货车运输现场数据采集模块采集的数据进行异常分析，根据分析结果对货运现场进行告警；货车运输过程可视化模块，用于货车运输现场数据采集模块采集的数据，以及货车运输数据处理模块的告警记录进行可视化

【技术实现步骤摘要】
一种货车运输过程的监控平台


[0001]本专利技术涉及货运监控
，尤其涉及一种货车运输过程的监控平台
。

技术介绍

[0002]随着电子商务的讯猛发展，传统的物流行业也得到了飞速的发展，在物流行业讯猛发展带来经济增长的同时，也出现了很多问题
。
如何对企业物流车辆实现安全，高效，科学的调度和管理，提高企业在物流市场上的竞争力，保障司机及货物的安全，节省物流成本，是所有物流企业都面临的而且迫切需要解决的问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种货车运输过程的监控平台，包括：货车运输现场数据采集模块，货车运输数据处理模块，货车运输过程可视化模块；货车运输现场数据采集模块采用嵌入式开发方法集成在车载终端中，用于采集货车运输现场的数据；货车运输数据处理模块用于对货车运输现场数据采集模块采集的数据进行异常分析，根据分析结果对货运现场进行告警；货车运输过程可视化模块用于货车运输现场数据采集模块采集的数据，以及货车运输数据处理模块的告警记录进行可视化
。
[0004]如上所述的一种货车运输过程的监控平台，其中车载终端既是采集设备也是控制设备，平台通过网络通讯向车载终端发起控制指令，由车载终端向控制设备进行指令的转发
。
[0005]如上所述的一种货车运输过程的监控平台，其中对货车运输现场数据采集模块采集的数据进行异常分析，根据分析结果对货运现场进行告警，具体包括以下子步骤：整理采集到的数据形成异常分析所需的特征集；将特征集输入至异常分析模型中，输出异常类型；根据异常分析模型的输出结果对货运现场进行告警
。
[0006]如上所述的一种货车运输过程的监控平台，其中异常分析模型包括：超速检测
、
燃油异常检测
、
疲劳驾驶检测
、
箱门检测和路线偏离检测
。
[0007]如上所述的一种货车运输过程的监控平台，其中根据异常分析模型的输出结果对货运现场进行告警，包括以下子步骤：将异常分析模型输出结果
S
以“+”为分隔进行截取；根据截取到的异常类型表达值，进行告警，设置安全控制策略；记录告警时间与告警信息
。
[0008]如上所述的一种货车运输过程的监控平台，其中将货车运输现场数据采集模块采集的数据，以及货车运输数据处理模块的告警记录进行可视化，具体包括以下子步骤：使用地图
API
根据实时采集的
GPS
数据显示车辆实时位置，并提供轨迹回放；
根据货车燃油量的变化实时生成历史时段油量曲线图；发生告警时进行弹窗显示，并以列表方式显示告警记录
。
[0009]本专利技术还提供了一种货车运输过程的监控方法，包括：
Step1、
通过车载终端采集货车运输现场的数据；
Step2、
对采集到的现场数据进行异常分析，并根据分析结果对货运现场进行告警；
Step3、
对采集到的数据以及异常告警信息进行可视化
。
[0010]本专利技术实现的有益效果如下：实时追踪货车的位置，确保货物的安全和准时送达，及时发现可疑活动，并向相关人员发送警报
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0012]图1是本专利技术实施例一提供的一种货车运输过程的监控平台
。
具体实施方式
[0013]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
实施例一
[0014]如图1所示，本专利技术实施例一提供一种货车运输过程的监控平台，包括：货车运输现场数据采集模块，货车运输数据分析模块，货车运输过程可视化模块；（1）货车运输现场数据采集模块采用嵌入式开发方法集成在车载终端中，用于采集货车运输现场的数据；车载终端通过
GPS
设备，采集货车的实时定位；通过连接货车上安装的小型高清摄像头，采集运输过程中的监控影像；通过连接货车的
OBD
（
On
‑
Board Diagnostics
）接口，采集车辆的实时数据，包括：车速
、
燃油量等；通过无线通信连接车厢箱门电子锁采集电子锁状态
。
[0015]车载终端既是采集设备也是控制设备，平台通过网络通讯向车载终端发起控制指令，由车载终端向控制设备进行指令的转发
。
[0016]（2）货车运输数据处理模块用于对货车运输现场数据采集模块采集的数据进行异常分析，根据分析结果对货运现场进行告警；货车运输数据处理模块设置定时器，通过网络通讯定时拉取货车运输现场数据采集模块采集到的数据，可对定时器设置间隔时间；箱门电子锁在运输开始即设置为关闭状态，只有到达交货地点才可以由平台发送控制指令打开；
I.
整理采集到的数据形成异常分析所需的特征集；特征集，其中
v
为车速
、fu
为燃油量
、t
为行驶时间
、lo
为箱门电子锁状态，
cp
为货车当前位置，
tp
为目标位置
。
[0017]II.
将特征集输入至异常分析模型中，输出异常类型；异常分析模型为：，其中
CS
（
v
）为超速检测函数，参数为车速
v
，
YH
（
fu
）为燃油异常检测函数，参数为燃油量
fu
，
PJ
（
t
）为疲劳驾驶检测函数，参数为行驶时间
t
，
XM
（
lo
）为箱门检测函数，参数为箱门电子锁状态
lo
，
PL
（
cp,tp
）为路线偏离检测函数，参数为货车当前位置
cp
，目标位置
tp
，“+”为字符串拼接；超速检测函数，其中
v
为当前车速，
minv
为最低限速，
maxv
为最高限速，
=>
为输出，
minv
与
maxv
为变量，根据当前位置在地图插件中获取的路段限速获得并赋值；燃油异常检测函数，其中
fu
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种货车运输过程的监控平台，包括：货车运输现场数据采集模块，货车运输数据处理模块，货车运输过程可视化模块；货车运输现场数据采集模块采用嵌入式开发方法集成在车载终端中，用于采集货车运输现场的数据；货车运输数据处理模块用于对货车运输现场数据采集模块采集的数据进行异常分析，根据分析结果对货运现场进行告警；货车运输过程可视化模块用于对货车运输现场数据采集模块采集的数据，以及货车运输数据处理模块的告警记录进行可视化
。2.
根据权利要求1所述的一种货车运输过程的监控平台，其特征在于，车载终端既是采集设备也是控制设备，平台通过网络通讯向车载终端发起控制指令，由车载终端向控制设备进行指令的转发
。3.
根据权利要求1所述的一种货车运输过程的监控平台，其特征在于，对货车运输现场数据采集模块采集的数据进行异常分析，根据分析结果对货运现场进行告警，具体包括以下子步骤：整理采集到的数据形成异常分析所需的特征集；将特征集输入至异常分析模型中，输出异常类型；根据异常分析模型的输出结果对货运现场进行告警
。4.
根据权利要求3所述的一种货车运输过程的监控平台，其特征在于，异常分析模型包括：超速检测
、
燃油异常检测
、
疲劳...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秋萍，陈小二，陈登虎，高君凯，姚心明，何文浩，
申请(专利权)人：青岛盈智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：