【技术实现步骤摘要】
从存储单元中查找输入数据对应的输出数据的方法及装置
[0001]本公开涉及神经网络
,尤其涉及一种从存储单元中查找输入数据对应的输出数据的方法及装置
。
技术介绍
[0002]目前,在神经网络计算中会用到非线性函数
(
如激活函数等
)。
对于非线性函数通常需要进行非线性拟合,从而方便得到非线性函数的结果
。
[0003]通常非线性函数需要通过查找表对进行拟合
。
查找表中包括该非线性函数对应的多个表项,每个表项对应一个输入数据以及一个输出数据
。
[0004]然而,随着输入数据的精度提高,查找表表项的数目会呈指数增长
。
而每个表项会对应一个选择器,在查找表表项的数目大幅增加时,就会导致实现查找表的硬件开销大幅增加
。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题,提出了本公开
。
本公开的实施例提供了一种从存储单元中查找输入数据对应的输出数据的方法及装置
。
[0006]为了解决上述技术问题,提出了本公开
。
本公开的实施例提供了一种从存储单元中查找输入数据对应的输出数据的方法及装置
。
由于是通过输入数据的部分数据位对应的查找表确定输入数据对应的输出数据,因此能够减少查找表的表项数量,从而节省硬件开销
。
[0007]根据本公开的一个方面,提供了一种从存储单元中查找输入数据对应的输出数据的方法,包括 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种从存储单元中查找输入数据对应的输出数据的方法,包括:确定输入数据的第一预设比特位数对应的第一数据和第二预设比特位数的第二数据;基于所述输入数据的精度类型,从存储单元中确定所述第一预设比特位数的第一查找表;基于所述第一数据和所述第一查找表,确定所述第一数据在所述第一查找表中对应的第一索引地址;基于所述第一索引地址对应的地址空间,确定所述第一数据在所述第一查找表中对应的第三数据;基于所述第三数据以及所述第二数据,确定所述输入数据对应的输出数据
。2.
根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一数据和所述第一查找表,确定所述第一数据在所述第一查找表中对应的第一索引地址,包括:确定所述第一数据的奇偶类型;根据所述第一数据的奇偶类型和所述第一查找表,确定所述第一数据在所述第一查找表中对应的第一索引地址
。3.
根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一数据的奇偶类型和所述第一查找表,确定所述第一数据在所述第一查找表中对应的第一索引地址,包括:根据所述第一数据的奇偶类型,确定所述第一数据在所述第一查找表中的第一子表和第二子表中对应的第一子地址;根据所述第一数据的奇偶类型,确定所述第一数据在所述第一查找表中的第三子表和第四子表中对应的第二子地址;其中,所述第一索引地址包括所述第一子地址和所述第二子地址
。4.
根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述第一索引地址对应的地址空间,确定所述第一数据在所述第一查找表中对应的第三数据,包括:基于所述第一索引地址中所述第一子地址对应的地址空间,确定所述第一数据在所述第一子表中对应的第一子数据;基于所述第一索引地址中所述第一子地址对应的地址空间,确定所述第一数据在所述第二子表中对应的第二子数据;基于所述第一索引地址中所述第二子地址对应的地址空间,确定所述第一数据在所述第三子表中对应的第三子数据;基于所述第一索引地址中所述第二子地址对应的地址空间,确定所述第一数据在所述第四子表中对应的第四子数据;基于所述第一子数据
、
所述第二子数据
、
所述第三子数据和所述第四子数据,确定第一插值数据和第二插值数据;其中,所述第三数据包括所述第一插值数据和所述第二插值数据
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法,其中,所述基于所述第三数据以及所述第二数据,确定所述输入数据对应的输出数据,包括:基于所述第二数据,确定第三插值数据;基于所述第三插值数据和所述第三数据进行插值运算,确定所述输入数据对应的输出数据
。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁劲男,
申请(专利权)人:北京地平线信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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