一种制造技术

本发明专利技术提供一种

【技术实现步骤摘要】
一种RRU/AAU健康状态的评估方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及网络
，尤其涉及一种
RRU/AAU
健康状态的评估方法
、
装置及介质
。

技术介绍

[0002]电解电容是寿命影响最敏感的器件，
RRU(radio remote unit
，射频拉远单元
)/AAU(active antenna unit
，有源天线处理单元
)
设备长期在不正常的超高温下工作，会对其内部的电解电容等器件的寿命产生不良影响从而影响
RRU
性能
。
[0003]然而，传统手段需要等故障发生以后才能上站整改，故障已发生，属于事后被动维护，这对于偏远位置或同期并发故障因人员等资源投入有限而无法及时处理
。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种
RRU/AAU
健康状态的评估方法
、
装置及介质，用以解决现有的
RRU/AAU
需要等故障发生以后才能上站整改，此时故障已发生，只能事后被动维护，且容易导致无法及时处理的问题
。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种射频拉远单元
RRU/
有源天线处理单元
AAU
健康状态的评估方法，所述方法包括：
[0006]采集历史
RRU/AAU
的温度数据；
[0007]对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度；
[0008]将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别
。
[0009]进一步地，所述相同判决场景包括以下至少之一：同区域
、
同地形
、
同站型
、
同型号
、
同功耗
、
同时间
、
同天气
。
[0010]进一步地，所述对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度，具体包括：
[0011]基于柔性多维聚类算法对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度
。
[0012]进一步地，所述温度态势类别包括态势易过温
、
温度态势正常和态势温度数据缺失，其中，所述态势易过温分为高危
、
严重
、
一般三个等级
。
[0013]进一步地，所述将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别，具体包括：
[0014]将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到偏离值；
[0015]将所述偏离值与预设的易过温偏离门限进行比较，根据比较结果得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别
。
[0016]进一步地，所述将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均
基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别之后，所述方法还包括：
[0017]定义所述温度态势类别的处理时限
、
闭环周期和处理优先级，以使相关人员在所述处理时限和闭环周期内根据所述处理优先级对所述待评估的
RRU/AAU
进行处理
。
[0018]进一步地，定义所述温度态势类别的处理时限
、
闭环周期，具体包括：
[0019]根据所述待评估的
RRU/AAU
对应的关键绩效指标
KPI
指标定义所述温度态势类别的处理时限
、
闭环周期；
[0020]其中，所述
KPI
指标包括无线资源控制
RRC
接入成功率
、
切换成功率
、
掉线率和业务量
。
[0021]第二方面，本专利技术提供一种射频拉远单元
RRU/
有源天线处理单元
AAU
健康状态的评估装置，包括：
[0022]温度数据采集模块，用于采集历史
RRU/AAU
的温度数据；
[0023]平均基线温度获取模块，与所述温度数据采集模块连接，用于对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度；
[0024]温度态势类别获取模块，与所述平均基线温度获取模块连接，用于将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别
。
[0025]第三方面，本专利技术提供一种射频拉远单元
RRU/
有源天线处理单元
AAU
健康状态的评估装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面的
RRU/AAU
健康状态的评估方法
。
[0026]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的
RRU/AAU
健康状态的评估方法
。
[0027]本专利技术提供的
RRU/AAU
健康状态的评估方法
、
装置及介质，首先采集历史
RRU/AAU
的温度数据；然后对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度；再将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别
。
本专利技术通过温度态势类别，使得相关人员可以提前发现故障隐患，促进相关人员在故障发生前主动上站处理，属于事前主动维护，解决了现有的
RRU/AAU
需要等故障发生以后才能上站整改，此时故障已发生，只能事后被动维护，且容易导致无法及时处理的问题
。
附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种射频拉远单元
RRU/
有源天线处理单元
AAU
健康状态的评估方法，其特征在于，所述方法包括：采集历史
RRU/AAU
的温度数据；对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度；将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相同判决场景包括以下至少之一：同区域
、
同地形
、
同站型
、
同型号
、
同功耗
、
同时间
、
同天气
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度，具体包括：基于柔性多维聚类算法对采集的所述温度数据进行聚类，得到相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述温度态势类别包括态势易过温
、
温度态势正常和态势温度数据缺失，其中，所述态势易过温分为高危
、
严重
、
一般三个等级
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别，具体包括：将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下
RRU/AAU
的平均基线温度进行对比，得到偏离值；将所述偏离值与预设的易过温偏离门限进行比较，根据比较结果得到所述待评估的
RRU/AAU
的温度态势类别
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将待评估的
RRU/AAU
的温度数值同相同判决场景下...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贝，王鑫炎，刘光海，肖天，徐乐西，刘蕊，朱小萌，张玮，张屹，魏汝翔，只璐，狄子翔，成晨，程新洲，王波，佟恬，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：