【技术实现步骤摘要】
一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法及其系统
[0001]本专利技术涉及网络餐饮服务
,具体是指一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法及其系统
。
技术介绍
[0002]饮食行业油烟污染已经成为城市环境污染的一大问题,同时也是环保投诉的热点之一,据不完全统计,所有的环保投诉事件中,饮食行业相关的投诉占所有投诉事件的
40
%
。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决上述技术问题,提供一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法及其系统
。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术提供的技术方案为:
[0006]一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法,包括以下步骤:
[0007]S1、
从网络外卖订餐平台中获取被监测的基本数据并形成数据库,研究其信息结构
、
网页特征与相关策略,并针对性设计和优化采集解决方案,并对未知的餐饮服务第三方平台和网络餐饮自建网站进行探索性搜索与监测,
[0008]S2、
运用大数据技术手段,将数据库提取的餐饮服务企业信息作为样本,并将监管信息分类,在地址风险
、
证照风险
、
电话号码风险和其他风险四个标签维度下通过固定特征归类以作为子标签,得到网络餐饮服务风险指数模型的标签体系,依据评分卡模型对标签体系建立评分机制,得到标签体系模型;
[0009]S3、
依据评分卡模型对
S2
中网络餐饮服务风险标
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、
从网络外卖订餐平台中获取被监测的基本数据并形成数据库,研究其信息结构
、
网页特征与相关策略,并针对性设计和优化采集解决方案,并对未知的餐饮服务第三方平台和网络餐饮自建网站进行探索性搜索与监测;
S2、
运用大数据技术手段,将数据库提取的餐饮服务企业信息作为样本,并将监管信息分类,在地址风险
、
证照风险
、
电话号码风险和其他风险四个标签维度下通过固定特征归类以作为子标签,得到网络餐饮服务风险指数模型的标签体系,依据评分卡模型对标签体系建立评分机制,得到标签体系模型;
S3、
依据评分卡模型对
S2
中网络餐饮服务风险标签进行评分,得到被监管企业风险指数和计算风险等级区间分数,通过指标计算出的风险值
X
后,再根据餐饮活动月销量进行二次计算,得到冒烟指数结果,并在可视化界面进行展示;
S4、
当计算出餐饮商家的风险指数后,对风险指数按照等级进行划分,分为高
、
中
、
低3个等级,每个等级风险指数可根据实际监管工作要求灵活设定风险值,可以自动根据设定的风险值对每个网络餐饮经营者划分风险等级
,
通过图数据库展示的方案对餐饮企业风险评级进行展示呈现
。2.
根据权利要求1所述的一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法,其特征在于:所述基本数据包括:市场主体名称
、
注册号
/
统一社会信用代码
、
注册地址
、
电话号码
、
月销量
、
证照信息
、
行业分类
、
商品信息
、
售后保障能力
、
失信名单和市场监管
。3.
根据权利要求1所述的一种基于冒烟指数的网络餐饮服务监测方法,其特征在于:所述地址风险包括地址模糊
技术研发人员:王冠生,周安顺,张汉宁,尹泽明,何伦敦,童远浩,隋文东,王彩霞,
申请(专利权)人:联通海南产业互联网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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