基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法及系统

【技术实现步骤摘要】
基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法及系统
。

技术介绍

[0002]保护区环境空间特征分析是一种重要的生态学和环境科学研究方法
。
在保护区环境空间特征分析中，统计分析可以用来揭示环境特征之间的关系，识别模式和趋势，以及预测未来变化
。
在传统的保护区环境空间特征分析技术中，图像分析是统计分析其中一个主流方向（主要涉及遥感图像的使用）
。
然而在实际应用时，如何利用监测图像特征进行环境变化预测，是现目前需要攻克的一个技术问题
。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法及系统
。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法及系统，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：获取针对目标保护区的无人机巡航监测图像和机载遥感监测数据；其中，所述无人机巡航监测图像是目标无人机通过机载摄像头对所述目标保护区进行图像采集所得的，所述机载遥感监测数据是所述目标无人机通过传感器对所述目标保护区进行遥感数据采集所得的；通过联合神经网络
JNN
中的图像处理子网对所述无人机巡航监测图像进行特征提取，得到所述无人机巡航监测图像对应的监测图像特征；以及，通过联合神经网络
JNN
中的深度残差子网对所述机载遥感监测数据进行语义挖掘，得到所述机载遥感监测数据对应的遥感数据语义向量；结合所述监测图像特征和所述遥感数据语义向量，确定针对所述目标保护区的环境空间联动描述；依据所述监测图像特征对应的第一环境变化预测观点
、
所述遥感数据语义向量对应的第二环境变化预测观点以及所述环境空间联动描述对应的第三环境变化预测观点，确定所述目标保护区的目标环境变化预测观点
。
[0005]优选的，所述依据所述监测图像特征对应的第一环境变化预测观点
、
所述遥感数据语义向量对应的第二环境变化预测观点以及所述环境空间联动描述对应的第三环境变化预测观点，确定所述目标保护区的目标环境变化预测观点，包括：结合所述第一环境变化预测观点
、
所述第二环境变化预测观点以及所述第三环境变化预测观点生成预测观点集，并确定所述预测观点集对应的目标变化趋势图序列；从所述预测观点集中提取环境状态数据，基于所述环境状态数据确定第一环境状态更新标签，所述环境状态数据包括环境状态线性描述块；
从所述目标变化趋势图序列中提取生态系统数据，基于所述生态系统数据确定第二环境状态更新标签，所述生态系统数据包括生态系统线性描述块；对所述环境状态线性描述块和所述生态系统线性描述块进行描述块聚合操作，得到线性聚合描述块；基于所述线性聚合描述块确定所述预测观点集与若干个设定环境状态全局更新标签中每个设定环境状态全局更新标签之间的适配系数；基于所述若干个设定环境状态全局更新标签和适配系数确定第三环境状态更新标签；基于所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签，所述目标环境状态更新标签用于反映所述预测观点集所属的目标环境变化预测观点
。
[0006]优选的，所述基于所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签，包括：如果所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签中存在最少两种环境状态更新标签为第一标签关键词，则确定所述第一标签关键词为所述预测观点集的目标环境状态更新标签；如果所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签均为不同标签关键词，则获取所述第一环境状态更新标签对应的第一适配系数
、
所述第二环境状态更新标签对应的第二适配系数和所述第三环境状态更新标签对应的第三适配系数，确定所述第一适配系数
、
所述第二适配系数和所述第三适配系数中最大量化可能性对应的标签关键词为所述预测观点集的目标环境状态更新标签
。
[0007]优选的，所述基于所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签，包括：基于环境状态分析任务确定所述第一环境状态更新标签对应的第一重要性因子
、
所述第二环境状态更新标签对应的第二重要性因子和所述第三环境状态更新标签对应的第三重要性因子；基于所述第一重要性因子和所述第一适配系数确定所述第一环境状态更新标签的可信强化系数，基于所述第二重要性因子和所述第二适配系数确定所述第二环境状态更新标签的可信强化系数，基于所述第三重要性因子和所述第三适配系数确定所述第三环境状态更新标签的可信强化系数；基于所述第一环境状态更新标签的可信强化系数
、
所述第二环境状态更新标签的可信强化系数和所述第三环境状态更新标签的可信强化系数，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签
。
[0008]优选的，所述方法还包括：基于所述目标环境状态更新标签确定目标环境维护指示，输出所述目标环境维护指示，所述目标环境维护指示用于指导对所述目标保护区进行环境维护；获取在目标周期内的已维护环境预测观点集和已维护变化趋势图序列；基于所述已维护环境预测观点集和所述已维护变化趋势图序列确定已维护环境状态更新标签，如果所述已维护环境状态更新标签与所述目标环境状态更新标签之间的共
性评分大于共性评分限值，则对所述目标环境维护指示进行优化
。
[0009]优选的，所述基于所述环境状态数据确定第一环境状态更新标签，包括：对所述环境状态数据进行状态描述块挖掘，得到环境状态线性描述块；基于所述环境状态线性描述块确定所述预测观点集与若干个设定环境状态更新标签中每个设定环境状态更新标签之间的适配系数；基于所述若干个设定环境状态更新标签和适配系数确定所述第一环境状态更新标签
。
[0010]优选的，所述方法还包括：获取网络调试样例集，网络调试样例集包括第一种网络调试样例
、
第二种网络调试样例和第三种网络调试样例，所述第一种网络调试样例的标签关键词为森林环境状态更新标签；从所述第一种网络调试样例中提取第一环境状态数据调试样例，基于所述第一环境状态数据调试样例确定第一环境状态更新标签调试样例；从所述第二种网络调试样例中提取第一生态系统数据调试样例，基于所述第一生态系统数据调试样例确定第二环境状态更新标签调试样例；从所述第三种网络调试样例中提取第二环境状态数据调试样例和第二生态系统数据调试样例，基于所述第二环境状态数据调试样例和所述第二生态系统数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像分析的保护区环境空间特征分析方法，其特征在于，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：获取针对目标保护区的无人机巡航监测图像和机载遥感监测数据；其中，所述无人机巡航监测图像是目标无人机通过机载摄像头对所述目标保护区进行图像采集所得的，所述机载遥感监测数据是所述目标无人机通过传感器对所述目标保护区进行遥感数据采集所得的；通过联合神经网络
JNN
中的图像处理子网对所述无人机巡航监测图像进行特征提取，得到所述无人机巡航监测图像对应的监测图像特征；以及，通过联合神经网络
JNN
中的深度残差子网对所述机载遥感监测数据进行语义挖掘，得到所述机载遥感监测数据对应的遥感数据语义向量；结合所述监测图像特征和所述遥感数据语义向量，确定针对所述目标保护区的环境空间联动描述；依据所述监测图像特征对应的第一环境变化预测观点
、
所述遥感数据语义向量对应的第二环境变化预测观点以及所述环境空间联动描述对应的第三环境变化预测观点，确定所述目标保护区的目标环境变化预测观点
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述监测图像特征对应的第一环境变化预测观点
、
所述遥感数据语义向量对应的第二环境变化预测观点以及所述环境空间联动描述对应的第三环境变化预测观点，确定所述目标保护区的目标环境变化预测观点，包括：结合所述第一环境变化预测观点
、
所述第二环境变化预测观点以及所述第三环境变化预测观点生成预测观点集，并确定所述预测观点集对应的目标变化趋势图序列；从所述预测观点集中提取环境状态数据，基于所述环境状态数据确定第一环境状态更新标签，所述环境状态数据包括环境状态线性描述块；从所述目标变化趋势图序列中提取生态系统数据，基于所述生态系统数据确定第二环境状态更新标签，所述生态系统数据包括生态系统线性描述块；对所述环境状态线性描述块和所述生态系统线性描述块进行描述块聚合操作，得到线性聚合描述块；基于所述线性聚合描述块确定所述预测观点集与若干个设定环境状态全局更新标签中每个设定环境状态全局更新标签之间的适配系数；基于所述若干个设定环境状态全局更新标签和适配系数确定第三环境状态更新标签；基于所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签，所述目标环境状态更新标签用于反映所述预测观点集所属的目标环境变化预测观点
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签，包括：如果所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签中存在最少两种环境状态更新标签为第一标签关键词，则确定所述第一标签关键词为所述预测观点集的目标环境状态更新标签；
如果所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签均为不同标签关键词，则获取所述第一环境状态更新标签对应的第一适配系数
、
所述第二环境状态更新标签对应的第二适配系数和所述第三环境状态更新标签对应的第三适配系数，确定所述第一适配系数
、
所述第二适配系数和所述第三适配系数中最大量化可能性对应的标签关键词为所述预测观点集的目标环境状态更新标签
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一环境状态更新标签
、
所述第二环境状态更新标签和所述第三环境状态更新标签，确定所述预测观点集的目标环境状态更新标签，包括：基于环境状态分析任务确定所述第一环境状态更新标签对应的第一重要性因子
、
所述第二环境状态更新标签对应的第二重要性因子和所述第三环境状态更新标签对应的第三重要性因子；基于所述第一重要性因子和所述第一适配系数确定所述第一环境状态更新标签的可信强化系数，基于所述第二重要性因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗丹，姚立严，陈君武，刘飞鹏，蒋芳，魏辉，梁云龙，项龙，刘燕，邓冠圣，赵玉超，刘玲玲，李小欣，
申请(专利权)人：广州天地林业有限公司，
类型：发明
国别省市：