加油概率预测模型构建制造技术

本申请提供一种加油概率预测模型构建

【技术实现步骤摘要】
加油概率预测模型构建、提醒加油消息的推送方法及装置


[0001]本申请涉及地图应用
，尤其涉及一种加油概率预测模型构建
、
提醒加油消息的推送方法及装置
。

技术介绍

[0002]地图应用除了能够提供基于位置的服务
(Location Based Services
，
LBS)
之外，还可以提供与用户出行相关的其他服务，方便用户的出行
。
例如，车辆加油服务等
。
[0003]为了促成用户在平台上使用加油服务，现有方式是针对有活跃加油行为的用户，通过推送短信
、
应用内消息通知等，向用户推送加油信息
。
但是，该方式仅判断用户的加油行为是否活跃，缺少对用户是否需要加油的准确判断，进而消息推送的针对性低，导致成单率低
、
成本高等问题
。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种加油概率预测模型构建
、
提醒加油消息的推送方法及装置，可以对用户是否需要加油进行准确判断，进而提高消息推送的针对性
。
[0005]第一方面，本申请提供一种加油概率预测模型构建方法，所述方法包括：
[0006]确定用户的历史加油行为的时间；
[0007]根据所述历史加油行为的时间，确定任意相邻所述历史加油行为之间的时间间隔；
[0008]根据所述历史加油行为的时间以及车辆的行驶数据，确定任意相邻所述历史加油行为之间的空间间隔；
[0009]根据所述时间间隔和所述空间间隔，统计得到所述用户的时间间隔分布和所述空间间隔分布；
[0010]根据所述时间间隔分布
、
所述空间间隔分布，以及，预设概率模型，确定所述用户的加油概率预测模型；所述加油概率预测模型用于预测用户在目标时间间隔和目标空间间隔下的加油概率；所述目标空间间隔为基于所述目标时间间隔和车辆的行驶数据确定的
。
[0011]第二方面，本申请提供一种提醒加油消息的推送方法，所述方法包括：
[0012]确定用户的上次加油行为的时间；
[0013]确定所述上次加油行为的时间至目标时间的目标时间间隔；
[0014]根据所述目标时间间隔以及车辆的行驶数据，确定所述用户从上次加油行为的时间至所述目标时间之间的目标空间间隔；
[0015]根据所述目标时间间隔，以及，所述目标空间间隔，使用用户的加油概率预测模型获取所述用户的加油概率，其中，所述加油概率预测模型为采用第一方面任一项所述的方法得到的；
[0016]根据所述加油概率，确定推送提醒加油消息的时间；
[0017]在所述推送提醒加油消息的时间，向用户推送所述提醒加油消息
。
[0018]第三方面，本申请提供一种加油概率预测模型构建装置，所述装置包括：
[0019]第一确定模块，确定用户的历史加油行为的时间；
[0020]处理模块，根据所述历史加油行为的时间，确定任意相邻所述历史加油行为之间的时间间隔；根据所述历史加油行为的时间以及车辆的行驶数据，确定任意相邻所述历史加油行为之间的空间间隔；根据所述时间间隔和所述空间间隔，统计得到所述用户的时间间隔分布和所述空间间隔分布；
[0021]第二确定模块，根据所述时间间隔分布
、
所述空间间隔分布，以及，预设概率模型，确定所述用户的加油概率预测模型；所述加油概率预测模型用于预测用户在目标时间间隔和目标空间间隔下的加油概率；所述目标空间间隔为基于所述目标时间间隔和车辆的行驶数据确定的
。
[0022]第四方面，本申请提供一种加油概率预测装置，所述装置包括：
[0023]第一确定模块，用于确定用户的上次加油行为的时间；
[0024]处理模块，用于确定所述上次加油行为的时间至目标时间的目标时间间隔；根据所述目标时间间隔以及车辆的行驶数据，确定所述用户从上次加油行为的时间至所述目标时间之间的目标空间间隔；根据所述目标时间间隔，以及，所述目标空间间隔，使用用户的加油概率预测模型获取所述用户的加油概率，其中，所述加油概率预测模型为采用第一方面任一项所述的方法得到的；
[0025]第二确定模块，用于根据所述加油概率，确定推送提醒加油消息的时间；
[0026]推送模块，用于在所述推送提醒加油消息的时间，向用户推送所述提醒加油消息
。
[0027]第五方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述处理器与所述存储器通信连接；
[0028]所述存储器存储计算机指令；
[0029]所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令，以实现如第一方面和
/
或第二方面中任一项所述的方法
。
[0030]第六方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面和
/
或第二方面任一项所述的方法
。
[0031]第七方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面和
/
或第二方面任一项所述的方法
。
[0032]本申请提供的加油概率预测模型构建
、
提醒加油消息的推送方法及装置，通过用户的历史加油行为的时间以及车辆的行驶数据可以确定该用户对应的任意相邻历史加油行为之间的时间间隔，以及，任意相邻历史加油行为之间的空间间隔
。
然后，基于包括时间间隔的时间分布和包括空间间隔的空间间隔分布，以及，预设概率模型，可以得到加油概率预测模型
。
通过上述方法，相较于现有方案中缺少对用户是否需要加油的判断，本申请基于用户历史相邻加油行为之间的时间间隔分布，以及，空间间隔分布确定加油概率预测模型，实现了对用户是否需要加油的时机的准确判断，进而可以提高加油消息的针对性推送，提高成单率
、
降低成本
。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0034]图1为一种地图应用的应用场景示意图；
[0035]图2为本申请提供的一种加油概率预测模型构建方法的流程示意图；
[0036]图3为本申请提供的一种获取用户的空间间隔分布的方法流程示意图；
[0037]图4为本申请提供的一种提醒加油消息的推送方法的流程示意图；
[0038]图5为本申请提供的一种加油节点预测方法的流程示意图；
[0039]图6为本申请提供的一种时间间隔分布和空间间隔分布的示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种加油概率预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户的历史加油行为的时间；根据所述历史加油行为的时间，确定任意相邻所述历史加油行为之间的时间间隔；根据所述历史加油行为的时间以及车辆的行驶数据，确定任意相邻所述历史加油行为之间的空间间隔；根据所述时间间隔和所述空间间隔，统计得到所述用户的时间间隔分布和所述空间间隔分布；根据所述时间间隔分布
、
所述空间间隔分布，以及，预设概率模型，确定所述用户的加油概率预测模型；所述加油概率预测模型用于预测用户在目标时间间隔和目标空间间隔下的加油概率；所述目标空间间隔为基于所述目标时间间隔和车辆的行驶数据确定的
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括：历史导航数据，所述根据所述历史加油行为的时间以及车辆的行驶数据，确定任意相邻所述历史加油行为之间的空间间隔，包括：获取相邻所述历史加油行为之间的历史导航数据；根据相邻所述历史加油行为之间的历史导航数据，确定相邻所述历史加油行为之间的第一空间间隔；根据所述第一空间间隔，确定相邻所述历史加油行为之间的空间间隔
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相邻所述历史加油行为之间的历史导航数据，获取相邻所述历史加油行为之间的第一空间间隔，包括：从所述历史导航数据中获取相邻所述历史加油行为之间用户各次导航的起点位置和终点位置；获取所述起点位置和所述终点位置之间的最短导航路径；根据所述各次导航对应的所述最短导航路径，得到相邻所述历史加油行为之间的第一空间间隔
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一空间间隔，得到相邻所述历史加油行为之间的空间间隔，包括：若多个所述第一空间间隔的方差小于或等于第一预设方差，则将所述第一空间间隔，作为相邻所述历史加油行为之间的空间间隔；若多个所述第一空间间隔的方差大于所述第一预设方差，则确定所述相邻所述历史加油行为之间，所述历史导航数据未覆盖的时段；根据所述历史导航数据未覆盖的时段中所述用户的定位位置，确定所述相邻所述历史加油行为之间所述车辆行驶过的第二空间间隔；响应于多个所述第二空间间隔的方差小于或等于第二预设方差，根据所述第一空间间隔，以及，所述第二空间间隔，得到所述相邻所述历史加油行为之间的空间间隔
。5.
根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间间隔分布
、
所述空间间隔分布，以及，预设概率模型，确定所述用户的加油概率预测模型，包括：根据所述时间间隔分布和所述空间间隔分布，对所述预设概率模型进行最大似然估计，获取所述用户的加油概率预测模型的参数；将所述加油概率预测模型的参数代入所述预设概率模型，确定所述用户的加油概率预
测模型
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设概率模型包括：用于拟合所述时间间隔分布中不同时间间隔与加油概率之间的规律的第一概率分布，以及，用于拟合所述空间间隔分布中不同空间间隔与加油概率之间的规律的第二概率分布
。7.

【专利技术属性】
技术研发人员：翟鹏龙，陈芳芳，
申请(专利权)人：北京高德云信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：