本申请提供一种搬迁位置预测方法、地图更新方法、装置及设备，该搬迁位置预测方法包括：基于目标兴趣点的关联用户的定位信息，确定所述目标兴趣点的至少一个搬迁候选位置；获取所述关联用户在所述目标兴趣点的原位置出现的目标时段，以及获取所述关联用户在各所述搬迁候选位置出现的候选时段，所述原位置为所述目标兴趣点在电子地图中位置更新之前的位置；根据所述目标时段以及所述候选时段，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置。实现了基于用户定位以及活动序列的搬迁位置预测，预测准确度高。预测准确度高。预测准确度高。
【技术实现步骤摘要】
搬迁位置预测方法、地图更新方法、装置及设备
[0001]本申请涉及地图信息采集
，尤其涉及一种搬迁位置预测方法、地图更新方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]兴趣点（Point of Interest，POI）为电子地图中各式各样的地点，如商店、加油站、医院、银行、学校、超市等。由于自身经营、外部环境等原因，如店铺到期、店铺扩张、城市规划等，兴趣点存在位置变更的问题，即存在兴趣点位置搬迁的现象。针对位置搬迁的兴趣点，需及时发现和更新，以免造成用户出行的困扰。
[0003]在相关技术中，往往基于运单地址挖掘兴趣点的搬迁位置。运单为用户下发的物流订单，需提供兴趣点及其地址。若用户针对同一兴趣点的不同运单中填写了不同的地址，则确定该兴趣点的位置发生了变更。上述方法依赖用户输入地址的规范性，当用户输入的地址不规范时，将导致挖掘的兴趣点的搬迁位置准确度较低，无法满足需求。
[0004]因此，亟需提供一种准确度高的兴趣点搬迁位置的挖掘方案。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种搬迁位置预测方法、地图更新方法、装置及设备，实现了基于用户定位以及活动情况确定兴趣点搬迁位置的方案，提高了搬迁位置挖掘的准确度。
[0006]第一方面，本申请提供一种搬迁位置预测方法，包括：基于目标兴趣点的关联用户的定位信息，确定所述目标兴趣点的至少一个搬迁候选位置；获取所述关联用户在所述目标兴趣点的原位置出现的目标时段，以及获取所述关联用户在各所述搬迁候选位置出现的候选时段，所述原位置为所述目标兴趣点在电子地图中位置更新之前的位置；根据所述目标时段以及所述候选时段，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置。
[0007]第二方面，本申请提供一种地图更新方法，包括：在检测到兴趣点的搬迁位置后，将地图上所述兴趣点的位置更新为所述搬迁位置；其中，所述搬迁位置为基于本申请第一方面提供的方法得到的。
[0008]第三方面，本申请提供一种搬迁位置预测装置，包括：候选位置确定模块，用于基于目标兴趣点的关联用户的定位信息，确定所述目标兴趣点的至少一个搬迁候选位置；时段获取模块，用于获取所述关联用户在所述目标兴趣点的原位置出现的目标时段，以及获取所述关联用户在各所述搬迁候选位置出现的候选时段，所述原位置为所述目标兴趣点在电子地图中位置更新之前的位置；
搬迁位置预测模块，用于根据所述目标时段以及所述候选时段，从所述搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置。
[0009]第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现本申请第一方面或第二方面提供的方法。
[0010]第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请第一方面或第二方面提供的方法。
[0011]第六方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面或第二方面提供的方法。
[0012]本申请提供的搬迁位置预测方法、地图更新方法、装置及设备，针对电子地图中兴趣点位置变更挖掘的应用场景，若电子地图中的兴趣点搬迁或者可能搬迁，以该兴趣点为其中一个目标兴趣点，基于目标兴趣点对应的关联用户（如公司员工、店员等）的定位信息，得到一个或多个搬迁候选位置，搬迁候选位置为目标兴趣点可能搬迁的位置，以关联用户为对象确定搬迁候选位置，大大减少了搜索范围，提高了搬迁位置挖掘的效率；为了自动从搬迁候选位置中预测目标兴趣点的搬迁位置，提供了基于用户活动情况的搬迁位置预测，具体为结合关联用户在搬迁候选位置和在目标兴趣点原位置出现的时间段，从搬迁候选位置中预测目标兴趣点的搬迁位置，通过关联用户在原位置点和新的位置点出现的时间段，预测兴趣点的搬迁位置，预测准确度高，且不依赖于用户主动上报的信息，兴趣点搬迁位置预测的自动化程度高。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0014]图1为本申请实施例提供的一种兴趣点位置更新过程的示意图；图2为本申请实施例提供的一种搬迁位置预测方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种搬迁位置预测方法的流程示意图；图4为本申请图3所示实施例中对常驻位置进行聚类过程的示意图；图5为本申请图4所示实施例中描述信息的示意图；图6为本申请图3所示实施例中预测的搬迁位置优化的示意图；图7为本申请实施例提供的又一种搬迁位置预测方法的流程示意图；图8为本申请实施例提供的另一种搬迁位置预测方法的流程示意图；图9为本申请实施例提供的一种搬迁位置预测装置的结构示意图；图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0015]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0016]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0017]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
[0018]电子地图中存在大量的兴趣点，如医院、商场、超市、饭店、酒店等，兴趣点，兴趣点在电子地图中有着十分重要的地位。兴趣点的丰富度和位置准确度，会直接影响用户使用地图导航类应用软件的体验。
[0019]由于各种原因，如店铺扩张、拆迁等，电子地图中的兴趣点会存在位置搬迁的现象。因此，需要及时感知电子地图中兴趣点的位置搬迁，以及，及时更新电子地图中兴趣点的位置。
[0020]在相关技术中，提出了基于运单地址的搬迁位置挖掘方式，具体为基于同一用户关于同一兴趣点的运单中填写的不同地址实现搬迁地址挖掘。运单为用户下发的物流订单，电子地图的服务端通过接收大量运单，读取运单中涉及的兴趣点和地址，当检测到同一兴趣点在不同的运单中的地址不同时，则确定该兴趣点位置发生了搬迁，基于时间较晚的运单中该兴趣点的地址得到该兴趣点的搬迁位置。
[0021]图1为相关技术提供的一种兴趣点搬迁位置挖掘过程的示意图，如图1所示，在电子地图的使用过程中，在兴趣点POI1发生搬迁之前，用户下发一个目的地为至兴趣点POI1的运单1，并在运单1中填写有兴趣点POI1搬迁之前的地址即原地址，如A本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种搬迁位置预测方法，其特征在于，包括：基于目标兴趣点的关联用户的定位信息，确定所述目标兴趣点的至少一个搬迁候选位置；获取所述关联用户在所述目标兴趣点的原位置出现的目标时段，以及获取所述关联用户在各所述搬迁候选位置出现的候选时段，所述原位置为所述目标兴趣点在电子地图中位置更新之前的位置；根据所述目标时段以及所述候选时段，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标时段以及所述候选时段，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置，包括：针对各所述搬迁候选位置，计算同一所述关联用户在所述原位置出现的原时段序列和在所述搬迁候选位置出现的候选时段序列的时序相似度；基于所述时序相似度，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置；其中，所述原时段序列包括关联用户在所述原位置出现的多个所述目标时段，所述候选时段序列包括关联用户在搬迁候选位置出现的多个所述候选时段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述时序相似度，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置，包括：将目标时序相似度对应的搬迁候选位置确定为所述目标兴趣点的搬迁位置，所述目标时序相似度为大于或等于预设阈值的时序相似度中的最大值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各所述搬迁候选位置的描述信息，所述描述信息包括位置名称、无线网络名称和位置图像中的一项或多项；基于所述时序相似度，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置，包括：基于所述时序相似度以及各所述搬迁候选位置的描述信息，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述时序相似度以及各所述搬迁候选位置的描述信息，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置，包括：获取所述原位置的描述信息；计算各所述搬迁候选位置的描述信息与所述原位置的描述信息的信息相似度；基于所述时序相似度以及所述信息相似度，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述时序相似度，从所述至少一个搬迁候选位置中，预测所述目标兴趣点的搬迁位置，包括：基于所述时序相似度，对所述至少一个搬迁候选位置进行筛选，得到搬迁目标位置；获取所述搬迁...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚欣，冉博，董庆洲，
申请(专利权)人：北京高德云信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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