一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理系统及方法，所述系统包括安防风险初步建设模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着物联网
、
大数据
、
云计算等新型技术的发展，人们对个人安全的保障越来越重视，这方面的需求也逐渐攀升，各行各业更加关注安防防护管理，管理者可以通过安全防护管理系统统一协调和管控工作的秩序，同时确保安全，尤其是对于工业厂房来说，工业厂房的存储区域作为货物存储的核心区域，其安全性的高低显著影响工作人员的人身安全，而不断的对存储区域的货物信息变更极大降低整体的安全性，目前针对货物存储管理的相关技术是人工统计，并不能第一时间了解存储区域中货物的变更情况，因此需要制定一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理系统及方法解决上述问题具有重大意义
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0004]一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]S1、
获取待监测区域内厂房货物存储分布周期性记录报告，提取周期性记录报告中厂房货物存储分布中各区域货物标签信息，并对提取的标签信息进行预处理，结合预处理结果对货物存储分布中各区域货物进行初步风险评定以及安防区域划分；
[0006]S2、
实时获取待监测区域内厂房货物存储数据变更报告，根据存储数据变更报告分析货物存储量变化趋势，并结合分析结果对待监测区域内厂房安放区域进行实时校准；
[0007]S3、
基于
S2
中分析结果，分析待监测区域内厂房货物存储分布中各区域货物对应的安防区域之间的关联程度，结合分析结果计算各区域货物对应的安防区域的威胁指数，构建威胁指数评定模型；
[0008]S4、
实时监测待监测区域内厂房内货物存储分布中各区域货物安防区域的威胁指数，结合预警值实时判断待监测区域内厂房的安全性，根据判断结果生成预警信号
。
[0009]进一步的，所述
S1
中的方法包括以下步骤：
[0010]步骤
1001、
获取待监测区域内厂房货物存储分布情况中第1个周期记录报告，并提取所述周期记录报告中货物存储数量
、
货物存储位置以及对应存储的货物标签信息；
[0011]步骤
1002、
将待监测区域内厂房货物存储分布情况映射到经纬度坐标系中，并在经纬度坐标系中将各区域货物中心位置对应的坐标点进行标注，记为集合
A
，
[0012]A
＝
(A1，
A2，
A3，
...
，
A
n
)
，
[0013]其中
A
n
表示第
n
个区域货物中心位置对应的坐标点，
n
表示待监测区域内对应厂房货物区域划分总个数；
[0014]步骤
1003、
结合步骤
1001
中提取的第
n
个区域存储的货物标签信息进行初步风险
评定，记为
F
n
，
[0015][0016]其中
α1和
α2均表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，
[0017]表示待监测区域内厂房货物存储分布情况中第1个周期记录报告中第
n
个区域中货物存储数量值，
[0018]表示待监测区域内厂房货物存储分布情况中第1个周期记录报告中第
n
个区域中存储货物所属种类对应的危险等级，所述危险等级通过数据库预置表单查询，其中数据库预置表单中记录不同货物种类对应的危险等级，所述货物种类包括爆炸物
、
易燃物
、
氧化和自然物
、
毒性物和感染性物以及放射性物；
[0019]步骤
1004、
在经纬坐标系中以
A
n
为圆心构建一个内嵌圆，并将构建的内嵌圆记为第
n
个区域内货物的归属区域，结合步骤
1003
中分析结果设定初始安防区域，其中将初始安放区域对应的内嵌圆的半径记为
Safe
n
，
[0020][0021]其中
β1和
β2均表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，
C
表示第一系数，所述第一系数为数据库预设值，
r1
表示内嵌圆的第一半径，且
r1
等于相应内嵌圆中包含第
n
个区域中所有货物时的最小半径，表示内嵌圆的第二半径；
[0022]步骤
1005、
重复步骤
1003
‑
步骤
1004
得到待监测区域内厂房内货物存储分布中各区域货物安防区域初步划分结果
。
[0023]本专利技术通过获取待监测区域内厂房货物存储分布情况的周期记录报告，结合周期记录报告提取待监测区域内厂房各区域货物存储量信息
、
货物位置信息以及货物标签信息，根据提取的信息对各区域进行初步风险评定，结合初步风险评定结果对安放区域的划分设定初始值，进而为后续实时校准安放区域提供数据参照
。
[0024]进一步的，所述
S2
中的方法包括以下步骤：
[0025]步骤
2001、
设定待监测区域内厂房货物存储监测周期为
ω
，提取当前厂房货物存储数据变更报前一个周期对应厂房相应区域的货物存储数据变更报告，提取所述变更报告中第
n
个区域中货物每日存储情况，其中待监测区域内厂房货物存储监测的每个周期包含
b
天，
[0026]以点
o1
作为原点，以时间作为
x1
轴，以货物存储量作为
y1
轴，构建第一平面直角坐标系，在第一平面直角坐标系中将第
n
个区域中货物每日存储量最大值对应的坐标点进行标注，依次连接相邻两个坐标点，生成一条拟合曲线，记为
N1(x1)
；
[0027]步骤
2002、
将存储量为所在直线作为边界线映射到第一平面直角坐标系中，记为
N2(x1)
，分析拟合曲线
N1(x1)
与边界线之间的差异程度，结合分析结果判断当前安防区域状态，记为
[0028][0029]当则表明当前安防区域异常，发出校准信号，并实时对安防区域划分结果进行校准，记为
[0030][0031]当则表明当前安防区域正常，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、
获取待监测区域内厂房货物存储分布周期性记录报告，提取周期性记录报告中厂房货物存储分布中各区域货物标签信息，并对提取的标签信息进行预处理，结合预处理结果对货物存储分布中各区域货物进行初步风险评定以及安防区域划分；
S2、
实时获取待监测区域内厂房货物存储数据变更报告，根据存储数据变更报告分析货物存储量变化趋势，并结合分析结果对待监测区域内厂房安放区域进行实时校准；
S3、
基于
S2
中分析结果，分析待监测区域内厂房货物存储分布中各区域货物对应的安防区域之间的关联程度，结合分析结果计算各区域货物对应的安防区域的威胁指数，构建威胁指数评定模型；
S4、
实时监测待监测区域内厂房内货物存储分布中各区域货物安防区域的威胁指数，结合预警值实时判断待监测区域内厂房的安全性，根据判断结果生成预警信号
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理方法，其特征在于，所述
S1
中的方法包括以下步骤：步骤
1001、
获取待监测区域内厂房货物存储分布情况中第1个周期记录报告，并提取所述周期记录报告中货物存储数量
、
货物存储位置以及对应存储的货物标签信息；步骤
1002、
将待监测区域内厂房货物存储分布情况映射到经纬度坐标系中，并在经纬度坐标系中将各区域货物中心位置对应的坐标点进行标注，记为集合
A
，
A
＝
(A1，
A2，
A3，
...
，
A
n
)
，其中
A
n
表示第
n
个区域货物中心位置对应的坐标点，
n
表示待监测区域内对应厂房货物区域划分总个数；步骤
1003、
结合步骤
1001
中提取的第
n
个区域存储的货物标签信息进行初步风险评定，记为
F
n
，其中
α1和
α2均表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，表示待监测区域内厂房货物存储分布情况中第1个周期记录报告中第
n
个区域中货物存储数量值，表示待监测区域内厂房货物存储分布情况中第1个周期记录报告中第
n
个区域中存储货物所属种类对应的危险等级，所述危险等级通过数据库预置表单查询，其中数据库预置表单中记录不同货物种类对应的危险等级；步骤
1004、
在经纬坐标系中以
A
n
为圆心构建一个内嵌圆，并将构建的内嵌圆记为第
n
个区域内货物的归属区域，结合步骤
1003
中分析结果设定初始安防区域，其中将初始安放区域对应的内嵌圆的半径记为
Safe
n
，其中
β1和
β2均表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，
C
表示第一系数，所述第一系数为数据库预设值，
r1
表示内嵌圆的第一半径，且
r1
等于相应内嵌圆中包含第
n
个区域中
所有货物时的最小半径，表示内嵌圆的第二半径；步骤
1005、
重复步骤
1003
‑
步骤
1004
得到待监测区域内厂房内货物存储分布中各区域货物安防区域初步划分结果
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的工业大数据可视化管理方法，其特征在于，所述
S2
中的方法包括以下步骤：步骤
2001、
设定待监测区域内厂房货物存储监测周期为
ω
，提取当前厂房货物存储数据变更报前一个周期对应厂房相应区域的货物存储数据变更报告，提取所述变更报告中第
n
个区域中货物每日存储情况，其中待监测区域内厂房货物存储监测的每个周期包含
b
天，以点
o1
作为原点，以时间作为
x1
轴，以货物存储量作为
y1
轴，构建第一平面直角坐标系，在第一平面直角坐标系中将第
n
个区域中货物每日存储量最大值对应的坐标点进行标注，依次连接相邻两个坐标点，生成一条拟合曲线，记为
N1(x1)
；步骤
2002、
将存储量为所在直线作为边界线映射到第一平面直角坐标系中，记为
N2(x1)
，分析拟合曲线
N1(x1)
与边界线之间的差异程度，结合分析结果判断当前安防区域状态，记为状态，记为当则表明当前安防区域异常，发出校准信号，并实时对安防区域划分结果进行校准，记为结果进行校准，记为当则表明当前安防区域正常，不发出校准信号，其中
σ
为数据库预设值；步骤
...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙列，马瑞雪，褚芳芳，李兵，
申请(专利权)人：西安航空学院，
类型：发明
国别省市：