【技术实现步骤摘要】
一种有自动检测工序不良的实现方法
[0001]本专利技术涉及流水线加工
，尤其涉及一种有自动检测工序不良的实现方法
。
技术介绍
[0002]流水线加工是一种生产方式，通过将生产过程分为多个连续的工序，并使用输送设备将产品在各个工序之间传送，从而实现高效的批量生产
。
在流水线上，每个工人或机器都负责完成特定的任务，产品按照固定的顺序和速度在流水线上流动，每个工序都在一个固定的工作站上完成
。
[0003]流水线加工可以实现连续
、
高效的生产过程，减少了产品在不同工序之间的等待时间，提高了生产效率，并且通过流水线加工，可以将生产过程标准化和模块化，减少了人力和设备的重复投入，降低了生产成本
。
[0004]但是在对于电子设备的流水线加工而言，由于其较为精密，体积较小，在生产过程中产生不良品也难以肉眼发现，在对其进行质量检测时，需要对电子设备的电子元件组装后，对设备进行功能验证，若发现不良，再返工拆机，造成了极大地人力成本投入和元器件的损坏>。
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种有自动检测工序不良的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1
：数据库建立，将良品工件作为标准件，对其进行拍照后录入数据库；
S2
：图像数据获取，在加工工位安装摄像头进行监控，在工位完成后对工件进行拍照；
S3
：数据对比，摄像头拍照后上传服务器，服务器调用数据库的良品照片，并将其与工件的照片进行对比；
S4
：结果输出，若数据库的良品照片与工件照片不匹配，则判定不良，同时将不良信号反馈到工位的报警器，若匹配，则保存即可
。2.
根据权利要求1所述的一种有自动检测工序不良的实现方法，其特征在于，所述
S2
步骤中，加工工位对工件加工完成后，需将工件放置于固定拍照位置
。3.
根据权利要求2所述的一种有自动检测工序不良的实现方法，其特征在于，所述
S1
与
S2
步骤中，录入时的拍照角度与图像数据获取时的拍照角度相同
。4.
根据权利要求1‑3任一所述的一种有自动检测工序不良的实现方法，其特征在于，所述
S3
步骤中，数据对比的具体方法包括以下步骤：
S31
：图像预处理，首先将获取的图像进行大小调整，缩放至与数据图图像相同大小，接着将图像进行灰度化处理；
S32
：特征提取，对预处理后的图像与数据库的良品图像进行特征提取；
S33
：特征匹配，将两张图片中的特征点进行匹配，找到对应的特征点对；
S34
：差异度量，通过对特征点比对结果，判断差异程度或者相似程度，再结合预设的阈值判断二者是否匹配
。5.
根据权利要求4所述的一种有自动检测工序不良的实现方法，其特征在于，所述
S32
步骤中，特征提取采用尺度不变特征变化方法
、
加速稳健特征方法或者旋转不变性二进制方法中的任意一种
。6.
根据权利要求5所述的一种有自动检测工序不良的实现方法，其特征在于，所述尺度不变特征变化方法特征提取的方法包括以下步骤：
A1
：尺度空间极值检测，使用高斯差分金字塔构建尺度空间，在每个尺度级别上，通过比较每个像素与其周围像素的值，检测局部极值点；
A2
：关键点定位，在尺度空间中，通过对极值点的精确定位，确定关键点的位置和尺度，使用尺度空间的高斯差分图像计算关键点的主曲率方向；
A3<...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨兴旺，邬梦，杨琴，严凯，贺国兴，
申请(专利权)人：江西佳禾电声科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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